移動金融是依托現代信息技術以及新一代移動通信技術建立起來的，實現金融單位內部管理及外部服務的一種新型解決方案?？梢赃@么說，現代信息技術支持下的智能設備和系統為傳統金融業的發展開辟了新的領域；而新一代移動技術支持下的通信標準和協議則為通向這個新領域打開了前進的道路。移動金融解決方案的出現打破了傳統金融業固化站點的運作模式，有效地突破了地域、時間的限制，能夠為身處各地的用戶提供7*24小時的全方位一體化金融服務。隨著應用逐步向縱深的拓展，特別是在大數據技術支持下的移動金融呈現出了更大的發展空間和實現可能。
移動金融是對傳統金融服務的革命性變革，其多元化的產品設計、多樣化的服務模式以及快速、精準的營銷手段等特點使得傳統金融企業在很多方面都面臨著巨大的挑戰。首先，從系統架構上看，IT基礎設施需要更易于數據的整合與集中、擴展與伸縮，以及管理與維護，同時還必須具備良好的可靠性、可控性及安全性；其次，從業務管控上看，移動金融需要更高標準的風險的審查和管控，支持業務的精細化管理，為了能夠更好地實現“以客戶為中心”理念，通過對客戶消費行為模式進行分析建模，從而開發出不同的產品以滿足不同客戶的需求，實現差異化的客戶服務；再次，從業務創新上看，移動金融 “小”、“快”、“靈”特點需要與之相匹配業務創新能力的支持，更短的業務創新流程和時間將賦予移動金融企業更強的競爭能力；最后，移動金融需要更精準的趨勢預測和方向把握，必須使用更加全面、多樣及快速高效的數據分析方式取代結構化數據進行分析來構建企業的運營全景視圖。
大數據技術是以并行計算和分布式存儲為目標的多種信息技術集成的總稱。從指標上看，大數據技術處理的數據量可以達到TB級、ZB級；處理速度為秒級或毫秒級；數據類型涵蓋了結構化數據、非結構化數據以及半結構化數據等。因此，大數據技術具備對海量數據的管理、索引、檢索以及分析能力，支持多種不同的數據類型，并能夠快速的響應用戶的業務需求。移動金融業務憑借大數據技術的支持得到全方位的提升。首先，通過對客戶社交網絡、電子商務、終端媒介等產生的非結構化數據分析，能夠構建客戶360度全方位視圖，這使得移動金融的客戶管理和營銷將更有針對性和有的放矢；其次，通過對客戶自然屬性及金融行為數據的分析，能夠建立多樣化的客戶金融消費模型，對客戶行為、信用度以及資產負債狀況進行評估，并據此進行金融產品配置及金融風險防范；最后，大數據能增強金融單位內部的透明度，使上下級之間的信息流通更通暢。同時，可基于大數據優化內部的各種流程，提高自身運作效率。
移動金融時代的競爭將不再局限于金融業內部，而是呈現不同的特點，信息技術與金融業務的融合發展使其在復雜性上遠遠超過傳統金融，然而技術的優勢又常常是暫時且易被模仿的。因此，真正意義上的核心競爭力并不僅僅是技術層面上的領先，而是所有相關從業者思想及思維模式上的真正改變。移動金融大數據戰略不應只是技術人員的“獨角戲”，只有相關業務人員都全身心的投入進來，大數據技術才能開發出適合業務發展需求的應用功能，真正形成企業發展助力并推動移動金融業務創新。
這里有更多征文：“指尖金融，創e無限 e時代移動金融征文"匯總
更多詳情介紹請點擊活動專題。
