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            北京郵電大學教授楊義先:大數據背景下的信息安全風險及防御

            來源:天津網 2017-04-25 14:37:35 大數據 信息安全 金融安全
                 來源:天津網     2017-04-25 14:37:35

            核心提示計算機病毒能夠像寄生蟲那樣,把自己附著在各種類型的文件上,當文件被復制或在網上傳播時,病毒也就隨同文件一起快速蔓延。由于其獨特的復制能力,而且還很難從正常文件中被切割,所以病毒對資源的消耗和破壞能力都很強,并且不易根除。

            北京郵電大學教授楊義先:大數據背景下的信息安全風險及防御

              【嘉賓檔案】

              楊義先,北京郵電大學教授、博士生導師、首屆長江學者特聘教授、首屆國家杰出青年基金獲得者、國家級教學名師、國家級教學團隊(“信息安全”)帶頭人、全國百篇優秀博士學位論文導師、國家精品課程負責人,《安全簡史》和《安全通論》的作者。

              現任北京郵電大學信息安全中心主任、災備技術國家工程實驗室主任、中國密碼學會副理事長、公共大數據國家重點實驗室主任。長期從事網絡與信息安全方面的科研、教學和成果轉化工作,在國際四大學術名刊《PNAS》、Nature子刊《Scientific Report》等頂級刊物上發表過多篇論文。

              曾獲得榮譽:政府特殊津貼、國家級有突出貢獻的中青年專家、國家級有突出貢獻的中國博士學位獲得者、第四屆“中國青年科學家”、第四屆“中國青年科技創新獎”、全國優秀科技工作者、中國科協第三屆青年科技獎、“有可能影響中國21世紀的IT青年人物”。

              大數據及大數據挖掘

              讀者朋友們,恭喜你們,到了大數據時代,你們就成“皇帝”了!當然,別高興太早,我說的是那位“穿新衣的皇帝”。

              為什么我會這樣說呢?因為在大數據面前,你真的就是赤裸的:你說過什么話,做過什么事,有什么愛好,生過什么病,家住哪里,親朋好友都有誰,等等,它都知道??梢哉f,你自己知道的,它幾乎都知道,或者說它都能夠知道。

              甚至連你自己都不知道的事情,大數據也可能知道,比如,它能夠發現你的許多潛意識習慣:集體照相時你喜歡站哪里呀,跨門檻時喜歡先邁左腳還是右腳呀,你喜歡與什么樣的人打交道呀,你的性格特點都有什么呀,哪位朋友與你的觀點不相同呀,等等。

              再進一步地說,今后將要發生的事情,大數據它還是有可能知道,比如,根據你“飲食多、運動少”等信息,它就能夠推測出,你可能會“三高”。當你與許多人都在購買感冒藥時,大數據就知道:流感即將爆發了!實際上,大數據已經成功地預測了包括世界杯比賽結果、總統選舉、多次股票的波動、物價趨勢、用戶行為、交通情況等一系列問題的發展趨勢。

              當然,這里的“你”并非僅僅指“你個人”,還包括但不限于,你的家庭、你的單位、你的民族、甚至你的國家。

              那么,到底什么是大數據呢?國際權威咨詢機構Gartner說:“大數據,就是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產?!丙溈襄a全球研究所說:“大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征?!边€有更多的權威專家們,總結了大數據的若干其他特性,比如,容量的超大性、種類的多樣性、獲取的快速性、管理的可變性、質量的真實性、渠道來源的復雜性、價值提取的重復性,等等。

              其實,形象地說,所謂大數據,就是由許多千奇百怪的數據,雜亂無章地堆積在一起的東西。比如,你主動在網上說的話、發的微博微信、存的照片、收發的電子郵件、留下的諸如上網記錄等行動痕跡,都是大數據的組成部分。在不知道的情況下,你被采集的眾多信息,比如,被馬路攝像頭獲取的視頻、手機定位系統留下的路線圖、在各種情況下被錄下的語音、駕車時的GPS信號、電子病歷檔案、公交刷卡記錄等被動信息,也都是大數據的組成部分。還有,各種傳感器設備自動采集的有關溫度、濕度、速度等萬物信息,仍然還是大數據的組成部分??傊?,每個人、每種通信和控制類設備,無論它是軟件還是硬件,其實都是大數據之源。

              一句話,無論你是否喜歡,大數據它就在那里;無論主動還是被動,你都在為大數據作貢獻。大數據是人類的必然。

              大數據到底是靠什么法寶,才知道那么多秘密的呢?用行話說,它利用了一種名叫“大數據挖掘”的技術,采用了諸如神經網絡、遺傳算法、決策樹方法、粗糙集方法、覆蓋正例排斥反例方法、統計分析方法、模糊集方法等高大上的方法。大數據挖掘的過程,可以分為數據收集、數據集成、數據規約、數據清理、數據變換、挖掘分析、模式評估、知識表示等八大步驟。

              大數據挖掘,從正面來說,是創造價值;從負面來說,就是泄露隱私了!大數據隱私是如何被泄露的呢?請先跟我來分解一下經典的“人肉搜索”吧!

              一大群網友,出于某種約定的目的,比如,搞臭某人或美化某人,充分利用自己的一切資源渠道,盡可能多地收集當事人或物的所有信息,包括但不限于網絡搜索得到的信息(這是主流)、道聽途說的信息、線下知道的信息、各種猜測的信息,等等;然后,將這些信息按照自己的目的精煉成新信息,反饋到網上與其同志們分享。這就完成了第一次“人肉迭代”。接著,大家又在第一次“人肉迭代”的基礎上,互相取經,再接再厲,交叉重復進行信息的收集、加工、整理等工作,于是,便誕生了第二批“人肉迭代”。如此循環往復,經過N次不懈迭代后(新聞名詞叫“發酵”),當事人或物的丑惡(或善良)畫像就躍然紙上了。如果構成“滿意畫像”的素材確實已經“坐實”,至少主體是事實,那么,“人肉搜索”就成功了。

              其實,所謂的大數據挖掘,在某種意義上說,就是由機器自動完成的特殊“人肉搜索”而已。只不過,現在“人肉”的目的,不再限于抹黑或頌揚某人,而是有更加廣泛的目的,比如,為商品銷售者尋找最佳買家、為某類數據尋找規律、為某些事物之間尋找關聯,等等,總之,只要目的明確,那么,大數據挖掘就會有用武之地。

              如果將“人肉”與大數據挖掘相比,那么,此時網友被電腦所替代;網友們收集的信息,被數據庫中的海量異構數據所替代;網友尋找各種人物關聯的技巧,被相應的智能算法替代;網友們相互借鑒、彼此啟發的做法,被各種同步運算所替代;各次迭代過程仍然照例進行,只不過機器的迭代次數更多、速度更快而已,每次迭代其實就是機器的一次“學習”過程;網友們的最終“滿意畫像”,被暫時的挖掘結果所替代,因為,對大數據挖掘來說,永遠沒有盡頭,結果會越來越精準,智慧程度會越來越高,用戶只需根據自己的標準,隨時選擇滿意的結果就行了。當然,除了相似性外,“人肉”與“大數據挖掘”肯定也有許多重大的區別,比如,機器不會累,它們收集的數據會更多、更快,數據的渠道來源會更廣泛,總之,網友的“人肉”,最終將輸給機器的“大數據挖掘”。

              安全、黑客與代碼

              “安全”是一個很主觀的概念,與角度密切相關。同一個事件,對不同的人,從不同的角度來說可能會得出完全相反的結論。所以,研究“安全”,必須只鎖定一個角度,比如,“我”的角度。

              其次,“安全”是一個與時間密切相關的概念。同一個系統,在昨天安全,絕不等于今天也安全;同樣,在今天安全,也絕不等于明天就安全。當然,一個“在昨天不安全”的系統,今天也不會自動變為安全。

              還有,“安全”是一個與對象密切相關的概念。若A和B是兩個相互獨立的系統,若我們只考慮A系統的安全,那么,B系統是否安全就應該完全忽略。

              談到安全的概念,很多讀者會立刻想到危害安全的黑客。如果說安全的核心是對抗,那么在對抗的兩個主角(攻方與守方)中,攻方(黑客)又是第一主角,原因在于守方(紅客)是因攻方(黑客)而誕生的。

              廣義地說,系統(或組織)的破壞者都統稱為“黑客”,他們以擾亂既有秩序為目的。

              人們開發軟件、研制信息產品、建設網絡系統時,肯定都希望安全第一。但是,“理想很豐滿,現實很骨感”,任何系統都不可能絕對安全,其安全性也無法事先嚴格證明,只能由實踐來檢驗。無論多么認真,無論花費多少時間和精力,只要是人造的東西,就一定會有安全缺陷;而且,這些缺陷有時還很難被發現。怎么辦呢?當然只好由專門檢測人員,利用特制工具,來挖掘、修補和處理這些潛在的缺陷。

              除了帶工資外,從純技術角度看,這些檢測人員與黑客其實沒啥區別;而且,他們顯然都是絕不可少的,因為,“帶著缺陷運行的系統”更危險、更可怕。從這個角度看,黑客的產生也是不可避免的。因為,即使是經過高級專門人員檢測后,也還會遺留一些未被發現的缺陷,于是,社會上便出現了一批“志愿者”,他們不分晝夜,不辭辛勞,對這些系統反復進行地毯式搜索,希望找到更多的漏洞去換錢,或以此證明自己的能力。這批“志愿者”就俗稱黑客。

              電腦由硬件和軟件兩部分組成,前者決定了它的體力,后者決定了它的智力。軟件的具體表現形式,其實就是稱作代碼的東西,它們不過只是一些邏輯命令而已,讓電腦第一步這樣,第二步那樣,等等。電腦也很聽話,指令讓它干什么,它就干什么;讓它做好事,它就做好事;讓它做壞事,它就做壞事;甚至讓它自殺,它也會毫不猶豫地遵令行事。

              雖然人類一廂情愿地,將做好事的代碼稱為善意代碼,簡稱為代碼;將做壞事的代碼稱為惡意代碼,但是,從電腦角度來看,它們都是代碼,都是應該一視同仁地執行的命令。

              僅僅從代碼的角度來看,編寫惡意代碼更容易,編寫善意代碼更難,因為,善意代碼的目標是要把某些工作做成,而惡意代碼則是要把這些工作搞砸;而普遍規律是:敗事容易,成事難。惡意代碼是一個龐大的家族,甚至已經形成了一個個黑色部落。比如病毒、蠕蟲、僵尸、木馬等,都是典型的惡意代碼的代表。

              計算機病毒能夠像寄生蟲那樣,把自己附著在各種類型的文件上,當文件被復制或在網上傳播時,病毒也就隨同文件一起快速蔓延。由于其獨特的復制能力,而且還很難從正常文件中被切割,所以病毒對資源的消耗和破壞能力都很強,并且不易根除。

              蠕蟲病毒既可無限再生,又可迅速傳播。蠕蟲病毒是能夠獨立作戰的“自包含程序”,它能將其自身功能的全部或部分,傳染到網上的其他終端。蠕蟲主要包括主機蠕蟲和網絡蠕蟲,前者完全包含在其運行的主機中,并且通過網絡將自身拷貝到其他終端。一旦它完成拷貝動作后,就會自殺,讓其克隆物繼續作惡;因此,在任何時刻,都只有一個蠕蟲拷貝在運行。

              僵尸病毒通過“互聯網中繼聊天服務器(IRC)”來控制一大群計算機;此時這些所謂的“計算機”已經失去了獨立的行動能力,而只能聽由“趕尸者”,即黑客指揮。目前,僵尸已經成為互聯網上黑客最青睞的作案工具之一了。針對手機用戶,僵尸的攻擊更加傳奇。輕者,其手機被莫名扣費、朋友被廣告短信深夜騷擾;重者,存款泡湯、為害八方。手機僵尸的擴散特點很像傳銷組織,一級感染一級,時間越長,被感染和控制的手機也就越多,呈指數級爆炸型增長。而且,它還在不斷變異。有些變異后,竟然能夠在關機或鎖定的情況下,讓手機仍然自動發送信息;甚至,還能反過來將“試圖消滅它的殺毒軟件”殺死。

              木馬病毒通過特定程序(木馬程序)來控制另一臺計算機,它不會自我繁殖,也并不刻意感染其他文件,相反它要盡量偽裝自己,別引起外界的注意,讓人在不知不覺中將其植入自己的電腦,使其成為“被控制端”。待到沖鋒號響起后,黑客在控制端發出命令,木馬就開始行動,或毀壞被控制端,或從中竊取任何文件、增加口令,或瀏覽、移動、復制、刪除、修改注冊表和計算機配置等。木馬病毒一旦啟動,就很難被阻止,因為,它會將自己加載到核心軟件中,系統每次啟用,它就自動開始運行;干完壞事后,它還會立刻隱形(自動變更文件名),或馬上將自身復制到其他文件夾中,還可以不經用戶準許就偷偷獲得使用權。

              風險防御建議

              大數據時代背景下,針對過去已經遺留在網上的海量碎片信息,如何進行隱私保護呢?如果單靠技術,顯然無能為力,甚至會越“保護”就越“泄露隱私”,因此,必須多管齊下。比如,從法律上,禁止以“人肉搜索”為目的的大數據挖掘行為;增加“網民的被遺忘權”等法律條款,即,網民有權要求相關網絡刪除“與自己直接相關的信息碎片”。從管理角度,也可以采取措施,對一些惡意的大數據行為進行發現、監督和管控。另外,在必要的時候,還需要重塑“隱私”概念,因為,畢竟“隱私”本身就是一個與時間、地點、民族、宗教、文化等有關的東西,在某種意義上也是一種約定俗成的東西。

              針對今后的網絡行為,應該如何來保護自己的隱私,至少不要把過多的沒必要的碎片信息遺留在網上呢?在這里,我想提供一個很實用的策略,那就是:匿名!只要做好匿名工作,那么,談論什么“隱私泄露”,就是無本之木、無源之水了。匿名的重點包括:

              身份匿名。任何緋聞或丑事兒,當大家并不知道你就是當事人時,請問你的隱私被泄露了嗎?當然沒有!沒準你還踮著腳、伸著長脖子往前擠,還想多看幾眼熱鬧呢!

              屬性匿名。如果你覺得自己的某些屬性(比如,在哪里工作、有啥愛好、病史記錄等)需要保密,那么,請記?。捍蛩酪膊灰诰W上發布自己的這些消息,甚至要有意避開與這些屬性相關的東西。這樣別人就很難對你順藤摸瓜了。關系匿名。如果你不想讓別人知道你與張三是朋友,那么,最好在網上離張三遠一點兒,不要去關注與他相關的任何事情,更別與他搭訕。

              位置匿名。這一點用不著我來教你了吧。至少別主動在社交媒體上隨時暴露自己的行蹤,好像生怕別人不知道“你現在正在某飯店吃飯”一樣。

              概括一下,在大數據之前,隱私保護的哲學是:把“私”藏起來,而我的身份可公開。今后,大數據隱私保護的哲學將變成:把“私”公開(實際上是沒法不公開),而我的身份卻被藏起來,即匿名。

              楊教授支招

              對于我們普通的個人用戶,應該如何防范惡意代碼呢?希望以下這幾招能對你有幫助。

              1.永遠不要執行任何來歷不明的軟件或程序,除非您確信自己的防毒水平已登峰造極;

              2.永遠不要相信你郵箱不會收到含有惡意代碼的郵件;

              3.用電郵給朋友發軟件時,記得叮囑對方先查毒,因為,在你電腦上不發作的病毒,沒準在朋友電腦上就復活了;

              4.永遠不要因為對方是你的好朋友,就輕易執行他發過來的軟件或程序,因為你無法確信他是否安裝過病毒防火墻,也許你的朋友中了黑客程序還不知道,還以為是什么好東西寄來與你分享呢;

              5.千萬不要隨便留下你的個人資料,因為你永遠不會知道是否有人會處心積慮地收集起來,用于今后找你麻煩;

              6.千萬不要輕易相信網絡上認識的新朋友,因為“在網絡上,沒有人會知道你是一只狗”!你無法判斷,對方是否想把你當作實驗品。

              面對各種各樣的黑客,我們更要注意保護自己,以下十點建議也許對你有益。

              1.使用殺毒軟件并經常升級,從而使惡意程序遠離你的計算機;

              2.別允許網店儲存你的信用卡資料,哪怕是為了方便你今后購物;

              3.設置口令時,請使用由數字和字母混排而成的、難以破譯的口令;

              4.對不同的網站和程序,使用不同的口令,以防止被黑客破譯;

              5.使用最新版本的瀏覽器、電子郵件和其他網絡軟件;

              6.別向可疑網站發送信用卡卡號,留意瀏覽器底部信息欄中顯示的掛鎖圖標或鑰匙圖標;

              7.確認你要點擊的網站地址正確無誤,別被黑客用“李鬼”釣了魚;

              8.使用“對cookie程序有控制權”的安全程序;

              9.如果你在用數字用戶專線或調制解調器連接因特網,請安裝防火墻軟件,并監視數據流動;

              10.別輕易打開電子郵件的附件,除非你確認信息的來源安全。

              在一個充滿陷阱的網絡世界里,要想保護自己,的確很不容易。請你時刻提醒自己:在某個角落里,某些毫無道德的人,正在刺探你的漏洞,并利用它們來竊取你的敏感秘密。最后,我愿將“世界頭號黑客”凱文·米特尼克親自總結的“反欺騙十大招”分享給讀者朋友們,希望你們不是下一位上當者!

              1.備份資料,記住你的系統永遠不會是無懈可擊的,災難性的數據損失會發生在你身上,只需一條蠕蟲或一只木馬就已足夠;

              2.選擇很難猜的口令,不要隨意填上幾個與你有關的數字當作口令,在任何情況下,都要及時修改默認口令;

              3.記得安裝殺毒軟件,并讓它及時更新升級;

              4.及時更新操作系統,時刻留意軟件制造商發布的各種補丁,并及時安裝應用;

              5.不用電腦時,千萬別忘了斷開網線和電源;

              6.在瀏覽器中會出現一些黑客釣魚,對此要保持清醒,拒絕點擊,同時將電子郵件客戶端的自動腳本功能關閉;

              7.在發送敏感郵件時要加密,也可用加密軟件保護你的硬盤數據;

              8.安裝一個或幾個反間諜程序,并且要經常運行檢查;

              9.使用個人防火墻并正確設置它,阻止其他計算機、網絡和網址與你的計算機建立連接,指定哪些程序可以自動連接到網絡;

              10.關閉所有你不使用的系統服務,特別是那些可以讓別人遠程控制你的計算機的服務,如RemoteDesktop、RealVNC和NetBIOS等。

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                      責任編輯:韓希宇

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