特朗普的移民新政也用上了高科技，美國的主要機場都擴增了人臉識別離境“歪果仁”系統，“刷臉”不僅能查出簽證是否逾期、旅客是否非法入境，還能辨別出刑事調查中被通緝的人。從刑偵辦案到北京馬拉松“刷臉”開跑，從幫被拐兒童尋親到公園“刷臉”取紙，人臉識別與我們的生活越發密切，這項“黑科技”是如何運作的，它到底會如何改變我們的生活，澳大利亞解釋型新聞網（the conversation）近日發表文章，帶領我們走近人臉識別。

　　what 人臉識別是什么

　　從上世紀60年代起，關于人臉識別的研究就從未間斷。隨著技術研究不斷加快，這種技術開始在手機、金融、安防等行業應用。目前，美國聯邦調查局擁有約1.5億人的人臉圖像數據庫，大約一半美國人的臉都在識別系統的覆蓋下，這不得不引起大眾的關注。對此，主要研究刑事調查中新技術對法律影響的美國喬治亞州立大學法學副教授杰西卡·蓋貝爾·奇諾認為，人們需要理解面部識別系統能做什么、不能做什么、該技術又是如何發展的，只有具備了這樣的了解，才能討論我們該何時以及如何讓電腦來“刷”我們的臉。

　　work 創建“臉紋”來識別

　　作為生物識別系統中的一種，面部系統通過三個步驟實現這一過程：檢測、創建“臉紋”、驗證或識別。

　　當接收到需要匹配的人像后，電腦軟件會分析識別這張面孔出現在人群中的哪里。一旦該系統篩選出了任何“候選人”，它會更加仔細地看看他/她的臉。當軟件將圖片調整到適當的大小和方向，它會再一次“仔細觀察”，設法創建一個所謂的“臉紋”?！澳樇y”類似于指紋記錄，也是靠集合一組特征，對應一張獨一無二的面容?！澳樇y”的元素包括臉部特征的相對位置，包括眼睛、眉毛、鼻子的形狀等。

　　who 誰在影響識別準確

　　那么，什么樣的照片是驗證“臉紋”的“標準相”呢？一張正面向前，光線均勻，沒有陰影，沒有遮擋的圖像就是一張完美的臉紋“一寸照”。除此之外，圖像中人臉與背景的對比效果，人距鏡頭的距離等因素，決定了是對面部識別有所幫助還是“幫倒忙”。此外，被識別對象表情的變化，也對識別有重要的影響。

　　面部識別過程的另一個挑戰是被拍對象的“合作”程度。被拍者無意的“配合”，甚至有意識的合作，都會影響面部識別。當企業或者機構啟用“刷臉”門禁時，員工知道有面部識別的存在，進展就會相對順利。

　　wrong 刷臉出錯“害死人”

　　據美國國家標準與技術研究院估計，面部識別系統公開的錯誤率每兩年都會下降50%，目前錯誤率在0.8%左右。但是要知道，這不幸的0.8%也可能釀成大禍——這意味著一個無辜的人可能會被錯誤地識別為嫌犯，又或者一個真正有威脅的人被放回了社會。

　　當面部識別系統在“認臉”中出現錯誤時，可能造成許多潛在問題。比如當系統沒有識破某人的偽裝，或者沒有認出一個“撞臉”的人時，本沒有授權的人就可進入限制訪問區?；蛘咭粋€有權限的人因為“刷臉”沒有成功，無奈被系統拒之門外。

　　worry 隱私泄露引人擔憂

　　如果面部識別系統成功克服了技術難題，提高了精準度，仍有一個問題不容忽視。這些改進過的、更為準確的識別引發了人們對于隱私的擔憂。其中一個問題是，美國人民擔憂政府機構儲存人們的面部特征和照片用于對個人追蹤，從而使隱私或者匿名的概念化為烏有。只要涉及個人隱私，總會不斷涌出新的問題，比如一款名為“找臉”的面部識別app，只要拍照就能找出某人的社交媒體賬戶，很可能淪為暴露他人信息、騷擾他人的“幫兇”。

　　奇諾副教授提醒，當一項技術發展成為強大的工具時，法律必須緊跟科技發展的腳步。采用面部識別技術時，使用者應當充分具備對其準確性、隱私和倫理方面的理解。

　　篩查罕見病

　　近日，美國國家基因組研究所的研究人員開發了新的面部識別系統，可以在非白種人群中診斷出一種名為“迪喬治綜合征”的罕見遺傳疾病。這種疾病造成的一系列并發癥和病理信息使其難以診斷，但是在發病前期可以通過面部識別特征進行甄別。

　　抓拍闖紅燈

　　4月，深圳交警結合視頻識別技術，專門針對“中國式過馬路”問題，創新研制出“智能行人闖紅燈取證系統”。一旦行人有違規闖紅燈的現象，“電子警察”就會捕捉到闖紅燈的人臉，同時該名行人的信息也將出現在路旁的電子屏幕上。

　　被拐兒尋親

　　3月，利用面部識別系統，走失了27年的付貴找到了失散多年的親人。該系統通過將孩子與父母上傳的照片作比對，篩選出數十組疑似案例，付貴就是其中之一。加上dna比對技術的應用，最終，付貴與父母的dna匹配成功。

　　看聽課表情

　　2016年，四川大學計算機科學系的魏驍勇教授發明了一種臉部識別技術，能分析學生的面部表情，來判斷學生有沒有認真聽課。魏教授認為，如果能夠識別出學生在聽課中對哪些內容更有興趣，有助于幫助教師改進授課方法與內容。

責任編輯：韓希宇