日前,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,面向2030年明確提出我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施,到2020年,人工智能核心產業規模超過1500億元,帶動相關產業規模過萬億。
大數據之后,人工智能(AI)也不是新鮮詞。約兩周前,百度CEO李彥宏乘坐著無人駕駛汽車上了北京五環,便是人工智能在傳統領域的一個典型例子。
在一些受訪人士看來,人工智能首先要顛覆的行業最可能是金融業?!澳壳皝砜?,人工智能最容易替代的是基于人的經驗判斷的工作?!卑凑諏W⒂谌斯ぶ悄艿膭摌I公司CEO王倫(化名)的定義,未來幾年,重復性的腦力勞動最容易被人工智能所取代。
從網絡開戶到售前投顧,幾年前,人工智能在金融行業的應用就已經開始,但遠遠不止于此?,F在,像王倫所在的公司正希望通過人工智能解決傳統金融行業的痛點,借此分享這一塊“萬億的大蛋糕”。
被顛覆的金融
“從產業發展來看,人工智能當下正好能代替一部分人的腦力勞動,再往后就是代替人類腦力+體力勞動,比較典型的例子就是無人駕駛。不過現在這個時點人工智能還做不了這么多?!蓖鮽愓f。
在人工智能領域,“監督學習”和“無監督學習”被廣泛議論。簡單來說,監督學習就是告訴機器人做什么事,機器人學會后能且只能做這一件事,比較常見的是人臉識別或者物體識別,是一個有限級的概念;無監督學習則是超過了界限的強人工智能。
而人工智能在傳統領域的突破與顛覆,最有可能首先在金融行業出現。目前可見的是,客服、后臺數據核算等重復性的腦力勞動正在被大面積取代,且效率大大提升。
“比如說信息收集的過程就可以用到人工智能。信息收集以后,加上既定的規則去收集和整理信息,這塊可以減輕極大的工作量。對人來說,搜集碎片化的信息是個很繁重的工作,而且這個過程還容易漏掉信息。還有就是讓一個人去處理一個公司的財務報表,可能一天處理一兩家就了不起了,但用人工智能把你做的數據做提取后,處理上千家沒有問題?!北本┠彻伎偨浝碇肀硎?。
“其實在金融行業中,人工智能在許多年前就已深入其中,通過客觀分析及概率計算,人工智能充當著分析師、操盤手的作用。人工智能對金融行業帶來的巨大影響是不可忽略的,未來還有逐步深化發展的趨勢?!蓖ń顿Y集團創投領域負責人張嘉誠向第一財經記者表示。
人工智能與金融相結合,最開始于互聯網金融。王倫告訴第一財經記者,主要集中在三個方面,一是用戶在網上開戶的時候,靠人臉識別做驗證;二是OCR自動化讀取;第三塊是跟圖像相關的風控。在傳統金融行業,王倫的體會是保險行業對人工智能接受度最高,第二塊是銀行,因為體量很大;證券的話因為體量較小,相對機會少一些。
但人工智能在金融領域的滲透,遠不止于此。去年年底開始,王倫及其所在的工作將重心放在了人工智能對傳統金融業的改造上,特別是對于像騙保這類傳統金融業的痛點難點,人工智能大有用武之地。
“在車險理賠中,有很多情況是夸大損傷。真實場景中保險公司要求修車廠拍照片,為了騙保一些修理廠的做法是用修車廠原有的破損厲害的車,每次理賠就把這個壞的零件拍一下發過去。人工智能下的以前的舊零件只要拍過一次,以后就不能再用?!蓖鮽惻e例道。
目前來看人工智能還是處于技術向產品慢慢過渡階段,還沒有真正實現大規模盈利?!拔覀兪侨ツ?2月我們開始做人工智能,那個時候還要教育客戶什么是人工智能,向他們解釋人工智能是安全的,現在開始有客戶主動找上門來,市場的認可度越來越高?!蓖鮽愡M一步說道。
按照《新一代人工智能發展規劃》,到到2020年,人工智能核心產業規模超過1500億元,帶動相關產業規模過萬億。
將替代部分崗位
“比如說汽車發生輕微事故,在用到人工智能后,原先可能需要半天時間的理賠就只需要幾分鐘時間就能搞定,效率大大提高?!蓖鮽愐才e例。
可以想見,隨著人工智能的快速發展,越來越多的重復性崗位被替代,也意味著大量從事此類崗位的人員要失業或者換崗。
不過,包括王倫在內的很多受訪人士看來,“并不一定是件壞事”。
張嘉誠認為,人工智能研發原則是用來彌補人類工作中的不足,并非替代人類,這和以往的科技升級理念是相同的。因此,人工智能對人類就業的影響,實則可以看做科技升級對就業的影響,而這種影響自人類創造第一個工具之后就始終存在。機械運輸替代人力運輸,機械生產替代人工生產,科技升級始終影響著就業,而人工智能只是其中一個環節,并不具特殊性。
“此外,機械在進步,人類也在進步,低效率崗位的淘汰是大勢所趨,而中高效率的崗位將逐步增加起來,歷史數據告訴我們,科技升級帶來的就業始終遠遠大于失業,人類通過一系列培訓、培養,勢必將能承擔起相應崗位?!痹趶埣握\看來,單純關注舊崗位的消失而忽略新崗位的增加,這種觀點是有失偏頗的?!盎蛟S我們看到人工智能替代了部分分析師崗位,但我們又可曾看到,在人工智能興起后,又有多少人轉入幕后成為技術管理者及研發者?!?/P>
而上述北京公募總經理助理便認為,即便是在最有可能被顛覆的金融業,能取代的也只是一小部分。
“人工智能需要大數據、計算資源、算法等作為基礎,它適應的環境也有些要求。人工智能在做判斷的時候一定是確定性的,比如說做無人駕駛,做識別,它都要求是確定性的結果。你沒有確定性的規則,人工智能是沒法使用的。但對于投資決策的過程來說,就比較困難了?!彼舱f。
“人工智能幫人類解決了一些重復繁瑣的事件后,就可以更高效地把專注力集中于對不確定性因素的把握和判斷。人工智能是一個很好的工具,但你要在合適的地方去使用它,如果讓它幫你做判斷這個就不行,因為投資結果是不可重復的。我們今天做的這個事情,下一次遇到同樣的場景,結果可能是不一樣的。因為影響的因子總是在變化,不可能是完全一樣的場景?!痹摫本┕伎偨浝碇磉M一步表示。
但毫無疑問的是,人工智能的趨勢不會改變,包括金融行業在內的傳統行業也會因此而受益。記者便了解到,人工智能不僅能幫助壽險行業精準營銷外,結合保單信息和云端數據還能評估用戶欺詐可能性,幫助保險公司提升反欺詐能力。
責任編輯:韓希宇
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