在當今信息化時代，如何準確鑒定一個人的身份、保護信息安全已成為一個必須解決的關鍵社會問題。傳統的身份認證由于極易偽造和丟失，越來越難以滿足社會的需求，而目前最為便捷與安全的解決方案無疑就是生物識別技術。

　　據國外媒體報道，隨著iPhone X的發布，蘋果在其新款智能手機配置面部識別技術用于手機解鎖和移動支付。事實上面部識別技術已經存在多年，諸如三星Galaxy S8等智能手機已經采用了這種技術。但通常情況下，這種面部識別技術效果并不理想，可以輕易被人像照片所欺騙。

　　通過計算機利用人體固有的生理特征（指紋、虹膜、面相、DNA等）或行為特征（步態、擊鍵習慣等）來進行身份鑒定的技術稱為生物特征識別(BIOMETRICS)技術，iPhone X的人臉識別只是第一步，生物識別技術簡潔快速，且利用它進行身份的認定，安全、可靠、準確。同時更易于配合電腦和安全、監控、管理系統整合，實現自動化管理、業內人士認為，由于其廣闊的應用前景，巨大的社會效益和經濟效益，已引起各國的廣泛關注和高度重視。

　　據相關數據預測，到2020年全球生物識別市場規模將達到250億美元，從我國生物識別市場規模來看，我國生物識別市場規模從2002年起十幾年間一直保持高速增長。預計到2020年整體規模將達到300億元。

　　生物識別技術有諸多類型，其中，指紋識別技術在我國已經得到較廣泛的應用，隨著網絡化的普及，指紋識別的應用將更加廣泛。另外，隨著網絡技術和桌上視頻的廣泛采用、電子商務等網絡資源的利用對身份驗證提出新的要求，依托于圖像理解、模式識別、計算機視覺和神經網絡等技術的臉像識別技術也在一定應用范圍內獲得了成功，目前臉像識別技術在警用等安全領域使用較多。此外，由于皮膚、皮層和不同結構具有個性和專一特性，這些都會影響光的不同波長，相對于指紋（Fingerprinting）和面認(Face recognition)所采用的采集原始形象并仔細處理大量數據來從中抽提出需要特征的生物統計學方法，光印不依賴于形象處理，使得設備只需較少的計算能力。

　　與此同時，在與其他生物特征的比較之中，聲紋依舊具有無可比擬的優勢。首先，預言是人類溝通最自然的工具，且具有指令性。語音作為最天然入口，在萬物互聯的時代無疑是爆點之一。此外，相較于其他生物識別技術，聲紋語料收集的方式也更為自然，不需要特定說活或擺動作，我們平時自然交談的內容都可以作為數據錄入。

　　作為目前最為方便與安全的識別技術，生物識別技術不需要記住復雜的密碼，也不需隨身攜帶鑰匙、智能卡之類的東西。生物識別技術認定的是人本身，這就直接決定了這種認證方式更安全、更方便了。由于每個人的生物特征具有與他人不同的唯一性和在一定時期內不變的穩定性，不易偽造和假冒，所以利用生物特征進行身份認定，更為安全、可靠、準確。此外，生物識別技術產品均借助于現代計算機技術實現，很容易配合電腦和安全、監控、管理系統整合，實現自動化管理。

責任編輯：韓希宇