11月3日下午，螞蟻金服旗下金融級生物識別技術品牌ZOLOZ（螞蟻佐羅）宣布研發成功全球首個眼紋識別技術，且已實現通過普通手機進行眼紋識別，在實驗室場景下已能識別長相極端相似的同卵多胞胎。

　　“眼紋”是指眼白上的血管分布。每個人的眼紋特征都是獨一無二的，即便是雙胞胎也是不一樣的。即使是相同的 DNA，由于成長條件不同，形成的血管走向也會稍有變化。理論上，克隆人的“眼紋”也是不同的。據分析，人的眼球狀況是會時常變化的，例如過敏、紅眼或者熬夜宿醉等等都會造成眼球充血，但這并不會影響眼紋與眼內血管的排布，因此眼紋識別的穩定性相對足夠。

　　但眼紋識別技術研發的門檻高，挑戰大，此前業內尚未出現成熟的相關解決方案。

　　為此，香港理工大學模式識別博士曲曉峰跟雷鋒網解釋說：“就現有的眼紋識別的定義而言，“眼白上的血管排布”這一基礎圖像上的特征相對稀疏，難以獲得大信息量的數據?；A信息量少，分辨的能力就低，這是自然規律。很難能用作一個針對海量人群的具有較強區分能力的識別?！?/p>

　　曲曉峰對雷鋒網進一步解釋說，鞏膜本身顏色是白色，屬于較淺的顏色，血管是紅色，對比度高，容易提取。如果在紅外光下，對比會更加明顯。但問題在于，很多人的眼睛在自然狀態下是看不到鞏膜的，因此提取的難度非常大。

　　ZOLOZ資深算法專家李亮也表示如何從普通可見光攝像頭拍攝的圖片中提取出血管分布細節，如何克服眼球反光、眨眼、眼睫毛干擾等因素，這些都非常具有挑戰性。

　　傳統的“特制攝像頭”，以具有紅外感光能力的攝像機為例，其成像所用的紅外光有一定的穿透能力，能夠對皮下血管成像，對于鞏膜上的血管的提取有一定的增強作用。與此同時，如果采用不可見的遠紅外光，對瞳孔的干擾也會很小。因為如何穩定成像，提取高清晰度圖像也是橫亙在面前的一大問題。其中一個主要的干擾因素，就是人眼接收可見光亮度過強會迅速縮小瞳孔，整個眼球都會運動，在眼球運動的同時成像，特征就更不穩定。

　　此次ZOLOZ方面宣布普通智能手機的前置攝像頭在可見光的環境就可以滿足采集眼紋的要求。但為了保證識別的精準度和安全性，也需要對識別對象進行多維度的交叉驗證。

　　曲曉峰對雷鋒網說：“眼紋識別還存在著一個問題就是特征量小，可能會存在不同人的特征相似，容易混淆的情況?！?/p>

　　那么究竟哪一種身份識別最容易商業化落地？

　　虹膜識別，識別精準度極高，誤差率只有十萬分之一。但同時，它對于硬件、算法、識別條件的要求也最高。此外，虹膜識別需要一個專門的虹膜采集攝像頭，而目前這種專用攝像頭顯然沒有在大眾手機中普及，虹膜比對的計算需要復雜的算法，對設備的運算能力有一定的要求。另外，在移動設備上實現高可用性的虹膜識別，技術還需要完善。

　　目前在大規模商用上，比較成熟的技術還是人臉識別。

　　曠視科技對雷鋒網說：“中國在人臉識別的應用上，有一定的數據基礎。比如居民身份證上就有人臉的數據。相比之下，眼紋和虹膜都需要較強的硬件基礎，應用起來比較困難。此外眼紋和虹膜的前期數據，相比起人臉數據還是比較少?！?/p>

　　曠視科技認為眼紋和虹膜在識別精度上比人臉識別更加精準。但從安全性和易用性上講，人臉識別是最均衡的技術?！背滞瑯佑^點的還有騰訊優圖杰出科學家賈佳亞教授，他亦認為眼紋識別等方案對硬件要求會相對高一些。

　　ZOLOZ CEO Toby Rush 介紹道：“我們的愿景就是幫助用戶在保障隱私和安全的情況下，通過自身獨有的生物特征，更加簡單、可靠、便捷地實現身份認證?！?/p>

　　李亮表示，未來將有可能應用于線下金融級應用場景，如疊加眼紋識別的刷臉支付；輔助精準識別出特殊人群；又或者“幫助尋找走失兒童，尤其是走失多年的兒童?！?/p>

　　ZOLOZ目前所研發的眼紋技術還處在于實驗室階段，未來的發展還需要時間驗證。技術在不斷地迭代更新，但始終都在尋找最便捷、最安全的技術手段。

責任編輯：Rachel