工業和信息化部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，希望到2020年，人工智能產品能取得重要突破，重點領域形成有效的國際競爭優勢。

　　作為國家未來的發展方向，AI技術對于經濟發展、產業轉型和科技進步起著至關重要的作用。而AI技術的研發、落地與推廣離不開各領域人才的通力協作。在推動AI產業從興起進入快速發展的歷程中，AI人才的領軍作用尤為重要，他們是推動人工智能發展的關鍵因素。因此，上至國家政府，下至科技巨頭和AI創業公司，無不將AI人才視為提升自身的核心競爭力的根本性戰略。

　　AI人才在哪里？這就成了戰略成敗的重中之重。

　　全球AI人才分布極不均衡

　　近日騰訊研究院與BOSS直聘聯合發布的《全球人工智能產業人才白皮書》揭示：人工智能競爭以頂級人才為根本。然而，能夠引領AI發展的頂級人才，環顧全球，尚不足千人，自然成了供不應求的搶手貨。

　　不光頂級人才數量稀少，而且人工智能領域各層次人才分布極不平衡，大都在美國。

　　據騰訊研究院調查，目前，全球人工智能人才約30萬人。其中，學術及儲備人才約10萬人，分布在全球367所高校中；產業人才約20萬人，分布在各國AI產業的公司和科技巨頭中。在這30萬人群中，美國處于主導性地位。

　　第一，美國高校多。目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校。其中，美國擁有168所，占45.7%，獨占鰲頭。此外，加拿大有22所，中國有20所，英國有20所，印度有18所大學，位于第二梯隊。其余各國的AI高校均在10所以內。人工智能領域學術能力排在世界前20的學校中，美國占據14所，前八個席位都為美國高校所占據。

　　第二，美國企業人才多。目前，全球人工智能領域中，產業人才約20萬人，分布在各國2617家AI初創企業和科技巨頭中。其中，美國以1078家居首，中國以592家排名第二，排在之后的分別是英國、以色列、加拿大等國家。

　　據估算，美國1078家人工智能初創企業中，約擁有78700名員工；中國592家公司中約有39200位員工，只有美國的50%。與美國相比，中國AI人才除了數量上有落差外，產業分布也非常不均衡。中國AI產業的主要從業人員集中在應用層，而美國主要集中在基礎層和技術層。中國的AI基礎層人才儲備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術平臺方面，中國缺乏驅動力，即缺乏高級人才支持和高端教育體系為產業發展續航。

　　中國AI人才市場極度供不應求

　　人工智能領域的競爭，主要體現為人才之爭。中國AI人才較少，且產業分布不均衡。國內人才市場上是什么狀況呢？供不應求。

　　根據相關數據顯示，中國592家AI公司中約有39200位員工，而中國對于AI人才的需求數量已經突破百萬，但國內AI領域人才供應量卻很少，人才嚴重短缺。

　　為了對比國內AI人才供需情況，我們引入供需指數，對Boss直聘數據進行了分析，該指數根據在特定時間段內的行業整體招聘需求量、活躍求職者存量與招聘/求職活躍度四個指標建模得出。指數反映了某一崗位人才的供需狀況，當供需指數小于1時說明人才供不應求，大于1時說明人才供給充足。

　　從結果上看，目前國內AI人才供需指數逐年走高。2017年，國內AI人才供需指數已達0.98，較2015年提升11個百分點，在濾除“高水分型”求職者后，我們發現，2017年真正基本滿足AI企業要求的人才供需指數僅為0.6左右，較2016年下降0.04，說明我國AI人才不但嚴重緊缺，且這種趨勢正由于人工智能企業增多而變得愈發嚴重。部分核心類崗位，如語音識別、圖像識別工程師等，人才供需指數更是不到0.4。

　　保守估計，截至2017年10月，我國人工智能人才缺口至少在100萬以上。有意思的是，過去三年中，我國期望在AI領域工作的求職者正以每年翻倍的速度迅猛增長，特別是偏基礎層面的AI職位，如算法工程師，供應增幅達到150%以上。盡管增長如此高速，但是，由于合格AI人才培養所需時間遠高于一般IT人才，合格AI人才缺口很難在短期內得到有效填補。

　　同時，數據也顯示，AI人才泡沫化現象開始出現，主要表現為人才質量良莠不齊。數據顯示，近三成期望在人工智能領域大展身手的求職者與AI雇主所要求的各項指標相距甚遠，這部分人或為低學歷求職者，或為初出茅廬，僅對基礎編程略知一二，缺乏實際的AI技能。

　　平均月薪2.58萬，招聘薪資水漲船高

　　供不應求，意味著AI人才的身價也隨之水漲船高。

　　過去3年中，AI相關崗位平均招聘薪資正以每年近8%的速度增長。到2017年，人工智能崗位平均招聘薪資已達2.58萬元，遠高于一般技術類崗位。

　　從薪資分布上看，近八成崗位招聘薪資超過2萬元，五成職位招聘薪資突破3萬元，還有1.9%的企業更是開出5萬元以上月薪吸引頂級人才，而標注的月薪還只是薪酬福利的一部分。

　　我們注意到，幾乎50%人工智能崗位的職位描述上會提到為員工提供股票期權，部分巨頭更是會將解決戶口作為吸引牛人的重要手段?？梢哉f，拼搶優秀人才已成為所有AI公司正在做的事情。

　　企業對AI人才的求賢若渴不僅表現在與日俱增的招聘薪酬，對人才的爭奪也已成為了一場明面上的戰爭。具體表現為：

　　第一，爭搶活躍度。數據顯示，近2年，企業對AI人才的爭搶活躍度正以每年30-50%的速度增長。

　　第二，互挖墻角。很多公司在掛出職位的同時，會主動搜索競品的人才動態，通過定向挖掘競爭公司人才，來壯大自己的實力。

　　第三，高級主管出馬。與一般技術類職位相比，人工智能崗位招聘者多半為公司HR總監、中高層或創始人本人，普通HR招聘占比不到30%，這也從側面反映出企業對AI人才的重視程度。

　　AI對社會就業的沖擊與機遇

　　AI技術的飛速發展，不僅改變了很多行業原有的生態環境，也攪動著低端勞動市場人才結構，大批簡單、重復性和標準化程度高的工種，面臨被首先淘汰的命運。根據目前職位發展現狀，一些職位已從數據層面上反應出正受到人工智能的沖擊。如錄入員、速記員、文字秘書等職位已經開始負增長。隨著語音和圖像識別精準度的飛速提升，人工智能在文本錄入領域的發揮空間愈發廣闊，留給錄入員、速記員的工作機會及發展空間越來越窄。倉儲管理出現36%的降幅?？头?017年首次呈現負增長。此外，兩年內，翻譯行業將迎來人才負增長時代。

　　人工智能在取代弱技能崗位的同時，也在不斷催生新的就業機會，與人工智能息息相關的技術人才需求，2014年以前呈波動性變化，2014年以后則直線上升，呈井噴式增長。

　　人工智能領域需求量增長最大的是實現人機對話的機器學習人才，2014年至2016年的年均入職復合增長率為168.2%。

　　以搜索、圖像、推薦算法為主的算法類崗位需求量增長幅度位居第二。這些技術大大提升了機器識別與運算的效率，應用極其廣泛，過去三年的人才年均入職復合增長率同樣達到160%。數據挖掘、數據架構師等提供底層支撐的大數據人才需求量同樣明顯增長，年均增幅達到80%。

　　除了直接促進AI技術發展的核心職位外，很多間接崗位的市場需求也出現明顯上升。如自動化工程師、數據標注師，在過去一年中均有20%以上的增幅。

　　中國之路怎么走？

　　實現人工智能戰略，首先要解決人才不足的問題，怎么辦？

　　美國人工智能領域的人才無論從數量、質量都要遠超其他國家，雖然中國政府已經將人工智能上升到國家戰略層面，但是仍然不能立即改變我國AI人才供需嚴重不平衡的現狀。

　　國家已經將人工智能上升至國家戰略的層面，并提出了三步走的戰略目標。我們認為，中國可以借鑒美國經驗，從政府、企業、高校、協會四條路徑實現該目標。

　　第一，政府提供政策扶持。具體措施包括增加高校招生、吸引歸國高端人才、政策傾斜、完善法律法規和行業標準。

　　第二，建立校企AI人才聯合培養機制。建立長期人才儲備，此外，企業可以開展企業公開課，幫助中小企業轉型升級。

　　第三，高校方面則應體制松綁。推動高校開放政策的實施，擁抱企業、提高AI科研經費，大力發展交叉學科。

　　第四，AI協會需要發力。借鑒斯坦福模式，促進協會發展，構建產學研合作新模式、完善交流平臺，形成成果轉化體系。

責任編輯：韓希宇