哈爾濱工業大學管理學院院長、長江學者特聘教授葉強教授
雷鋒網AI金融評論按:2018全球人工智能與機器人峰會(CCF-GAIR)在深圳召開,峰會由中國計算機學會(CCF)主辦,雷鋒網、香港中文大學(深圳)承辦,得到了深圳市政府的大力指導,是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流盛會,旨在打造國內人工智能領域最具實力的跨界交流合作平臺。
6月30日下午金融科技專場上,哈爾濱工業大學管理學院院長、長江學者特聘教授葉強教授分享了題為《從大數據、人工智能到金融科技》的大會報告。
萬事俱備,金融科技迎來風口期
金融科技近幾年的蓬勃發展離不開大數據和人工智能大趨勢的支持與鋪墊。
從“數據”到“大數據”背后折射的是隨著互聯網廣泛運用,人類已經進入“數據經濟”時代。據相關統計顯示,2017年全球41億互聯網用戶,互聯網技術的廣泛應用,導致了數據輸出量的猛增。谷歌的一項研究發現,人類社會2003年之前創作的所有數據量,在2008年僅用兩天就可以創造出來。在數據時代,數據代替石油,成為經濟、社會、政治活動圍繞的核心,成為最重要的生產資源。
而更重要的是,這些海量數據背后隱藏著巨大商機,隨著挖掘商機的需求日益增加,人工智能的興起成為必然。
葉強認為,在人工智能六十多年的發展歷程中,算法的改進比較平穩,硬件的發展也沒有突然加速,人工智能在今天備受追捧,其主要原因在于:應用的驅動。在營銷、法律、金融、會計、醫療等眾多領域里的應用需求催生了人工智能今天的火熱。
葉強教授2003年博士畢業之后講授電子商務課程十多年,在他看來,中國互聯網行業的發展,過去十幾年是以交易零售業的發展為主要特征,而接下來很可能會是金融領域。這與中國整個金融發展不夠充分有關系,也與制度建設不夠完善有關系,這些都給金融科技帶來新的機遇?!爸袊鴱氖陆鹑诘?,應該說今天趕上了又一個風口”。
監管科技和智能投顧具爆發潛力
作為大數據、人工智能應用的焦點之一,隨著新應用的不斷涌現,“什么是金融科技”變得越來越難以定義。在葉強看來,從學術上講,金融科技更多是一個產業的領域,隨著科技在不同金融細分領域里紛紛落地,金融科技的范疇也在不斷擴展,學術跟著產業密切結合,不斷地擴張。
此前CBI曾做過一項關于金融科技的分析,列出了十個領域:借貸、區塊鏈、監管科技、個人金融、支付、保險、資本市場、財務管理、轉匯款、按揭地產。
在葉強看來,其中監管科技和資本市場兩個領域最具爆發潛力。
雖然從過去幾年來看,網絡借貸在金融科技眾多應用領域中最火熱,2017胡潤中國新金融50強涵蓋了15大細分領域,其中網絡借貸領域占比最大達22%。
但目前從相關數據看,借貸領域的發展速度在下降,國外P2P鼻祖Lending Club(NYSE:LC)股價創連創新低,市值跌去九成多;國內綜合第三方數據,目前還在正常運營的P2P平臺超過1500家,歷史累計的停業及問題平臺在4000家左右。生還率不到30%,并且這個數字還在走低。
不同于P2P行業發展的階段性回落,葉強認為,從短期發展速度上看,金融監管科技領域最具爆發力。目前在全球范圍內,監管科技具備成為下一個金融科技風口的潛質,伴隨不斷涌現的金融創新,監管科技的需求將會大增。據Federal financial Analystic 預測,全球對監管、合規、政府軟件的需求將在 2020 年達到1187億美元。
此外,葉強還認為,針對中國市場有效性不足的現狀,提升市場有效性的量化投資、智能投顧等領域也將迎來發展機遇。
葉強說:
“中國的金融市場到底是容易賺錢還是不容易賺錢?這個一直在爭論,有人說容易賺,有人說不容易賺,從我的觀點,一個金融市場容不容易賺錢,從投機角度來看就是看市場有效性怎么樣,很多分析都表明中國金融市場的有效性很低。我們的銀行為什么這么高的利潤,這些都體現了市場的有效性不足,這些有效性不足怎么提升,這就是發展的機遇?!?/p>
另外,中國股市散戶占比大,服務于個人投資者的智能投顧工具將會迎來巨大需求,可以成為個人投資者在股市中的護甲,葉強認為,從這點上看,比起美國,金融科技在中國股市上更有用武之地。
推出國內首個金融科技MBA
金融科技爆發的背后伴隨著巨大的人才缺口,據全球招聘顧問公司Michael Page的《2017中國薪資和就業報告》稱,目前中國國內金融科技人才總缺口達150萬。另據普華永道發布的《2017全球金融高科技調查中國概要》數據顯示,中國有71%的金融機構受訪者認為招聘人才比較困難。
據葉強介紹,紐約大學等知名商學院,去年開始推出了專門的金融科技MBA,哈工大深圳校區今年也推出了中國首個金融科技MBA,計劃8月初開班,以MBA項目來推進大學研究機構對金融科技領域學術與實踐的更深層次結合,推動學員的金融理念至金融浪潮的最前端,助力金融人創業或轉型。
據雷鋒網了解,該項目的課程設置兼具金融和管理兩個維度,在培養學員具備扎實的管理學基礎之上,緊密配合市場對金融人才的需求,開設金融學投資學基礎、數據分析工具和金融科技等三類課程。
在金融科技方面,該項目整合了管理學院管理科學與工程、電子商務、金融學、會計學等學科方向,將開設多學科交叉的課程,包括:大數據分析與風險防控、人工智能與金融科技、程序化交易、量化投資技術與方法、區塊鏈金融、風險投資及私募基金、互聯網金融模式創新與實務等8門前沿課程。
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責任編輯:韓希宇
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