7月12日，由中國信息通信研究院泰爾終端實驗室聯合華為、曠視等 15 家單位共同撰寫的《AI移動智能終端藍皮書》（以下簡稱“藍皮書”）正式發布，藍皮書詳細分析了 AI 技術賦能移動智能終端廠商帶來的市場機遇和價值，并首次提出了“AI Phone”的概念及定義，將為AI 移動智能終端產業的發展提供重要參考。

　　正如“藍皮書”中描述的那樣，移動智能終端行業現在正因 AI 的到來上下齊心，從手機廠商到硬件廠商再到AI算法企業的全產業鏈通力合作，緊鑼密鼓地打造著最符合人們設想中的 AI Phone。但根據“藍皮書”中對 AI 移動智能終端概念的定義，無論是去年出的 iPhone X ，還是最近推的 vivo NEX、OPPO Find X 等搭載 AI 技術的手機，其在底層芯片、上層系統以及 AI 功能的實現上，都屬于對 AI 移動智能終端的初步探索。

　　AI Phone緣何興起

　　“藍皮書”從內因和外因兩方面分析了 AI Phone 時代到來的原因。從外因看，2015年以來人工智能的大爆發讓移動智能終端的新一輪變革具備了可能性，各巨頭開始研發 AI 開源平臺和芯片，一大批優秀的人工智能初創企業不斷擴張 AI 算法和技術的創新邊界；在國家層面，我國政府明確指出要打造人工智能核心產業。這些舉措推動了 AI 與移動智能終端的結合。

　　“藍皮書”將內因歸結為突破人機交互間的信息傳遞“瓶頸”的需要?；仡櫼苿咏K端產業的發展史，移動終端與生俱來的使命就為了實現隨時隨地的信息傳遞。隨著3G、4G等技術的不斷成熟和大規模應用，手機與移動網絡之間的數據傳輸速率已經實現指數級增長，手機本身的運算速度也顯著提升，然而人與終端間的信息傳輸速率并沒有明顯增強。例如，標準功能機的鍵盤為12個功能鍵，因此每次點擊/輸入，可以傳輸的信息量不到4比特；當移動終端進入智能機時代，觸摸屏的信息輸入速率得到了非常顯著的提升，單次觸擊所獲得的信息量約為20比特。但問題是，手機屏幕的尺寸天然存在上限，不能通過無限增大終端尺寸或增強屏幕解析度來提升信息輸入的速率。而 AI 卻可以讓智能終端通過視頻、音頻等多種手段直接獲取用戶的意圖，從而實現了在不需要用戶額外手動操作的情況下，自動實現用戶所希望的操作，極大提升了用戶的信息輸入速率。由AI帶來的人與移動終端的信息傳遞速率和交互體驗是前所未有的，這種革命式的改善必將驅使AI智能終端成為未來人手必備的設備。

　　AI技術如何賦能

　　從嚴格意義上來說，自2017年9月到現在，AI 進駐手機行業還不滿1年；不過，這期間各大廠商推出的 AI 產品及 AI 功能已讓人眼花繚亂。經過大量的市場調研，“藍皮書”認為，當前AI移動智能終端產品戰略可以“從下往上”看。在底層芯片層，高通、華為海思、MTK等廠商紛紛推出驍龍 845 、麒麟 970 、Helio P60等針對 AI 功能的專用芯片，加強對人工智能/神經網絡算法的適配，在細分領域不斷深耕以方便上層系統的特定算法調用。在上層系統層，華為、小米、OPPO、vivo、三星等廠商積極著手構建開放能力平臺，以期最大限度地擁抱開發者，攜手共建 AI 生態和良好秩序。曠視已將自身領先的計算機視覺技術賦能 vivo、OPPO、小米等手機廠商的最新機型，推出了 2D/3D 人臉識別解鎖、智能打光、背景虛化、3D 表情等功能，同時曠視也與國際一流芯片廠商在推動AI算法深度融合芯片端的發展中達成戰略合作，探索人工智能在移動智能終端產業多領域的生態布局。

　　在AI移動智能終端的關鍵功能領域，人工智能相關技術在語音識別、語義理解、圖像處理、圖像超分辨率等方面已有諸多典型應用，相關算法也較為成熟。同時，在行為預測、用戶感知等方面也在積極探索?！八{皮書”從音頻、視頻、整機性能管理等三個關鍵方面闡述和探討AI技術如何賦能移動終端。

　　為移動終端的音頻和視頻裝備 AI 技術，相當于讓設備擁有了像人一樣的耳朵和眼睛，這樣設備就可以更自然、更主動地提供類人甚至“超人”的智能服務。在音頻方面，語音識別、語義識別、語音合成、語音喚醒、聲紋識別、富信息監測與識別等 AI 技術的成熟與應用，在打造手機智能語音助手、聲文轉換應用、歌曲音效處理等功能時將發揮重大作用；在圖像和視頻方面，人臉識別、物體和場景識別、AI拍照、圖像邊緣提取、文字識別等應用，為移動終端提供了在安全解鎖、快捷支付、智能美顏、視頻美化、閱讀檢索等功能方面的核心技術支持。在整機管理性能方面，AI 功能主要體現在能耗和優化系統管理方面。包括基于用戶行為的智能決策來優化能耗管理，基于時間來決定是否關閉或者凍結進程，同時在合適的時機重新恢復系統到正常工作狀態。

　　未來發展任重道遠

　　基于現有產業發展基礎，AI 移動智能終端的發展任重道遠。根據“藍皮書”的規劃，AI 移動智能終端未來需在數據測試、場景測試、芯片 SOC 測試和針對AI功能的基準測試等方面建立統一的測評標準，為 AI 移動智能終端產業的良性發展保駕護航。在需解決的問題和面臨的挑戰上，“藍皮書”指出“數據安全”和“AI 平臺接口不統一”成為限制產業發展的風險點所在，而“端側和云端AI能力融合”“基礎和共性能力統一開放”及“培育市場和用戶認知”成為AI移動智能終端未來將面臨的考驗。

　　在產業生態打造上，“藍皮書”展望了AI移動智能終端產業從應用開發到場景探索再到行業落地的發展趨勢。未來，AI算法、應用及開放平臺三者只有實現深度融合才能帶來功耗更低、性能更強的AI應用。與5G、大數據、云計算等全新技術的融合，將有助于AI移動智能終端探索全新的應用場景。在行業垂直領域的探索和發掘，將為AI移動智能終端產業帶來全新的市場機遇。

責任編輯：韓希宇