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            GeekPwn2018將上演AI威脅 安全極客能否拯救人類

            來源:中國新聞網 2018-10-24 08:55:02 AI 安全 金融安全
                 來源:中國新聞網     2018-10-24 08:55:02

            核心提示極客大賽比到今天還能有什么新玩法?有什么辦法能把冷冰冰的科技比賽變得酷炫有趣?GeekPwn2018給出了答案:本屆GeekPwn將以故事線的形式,將各個比賽項目串聯起來,使極客與AI碰撞出頗具故事性與參與感的對抗火花。

              作為全球關注前沿智能生活的安全技術平臺,GeekPwn2018將于10月24日再度開啟,全球頂尖極客將齊聚上海展開一場硬碰硬的技術對抗,而賽事全程將由騰訊科技、騰訊大學、造就、斗魚等直播平臺進行同步直播。此次極棒將以前所未有的方式將最前沿的技術一一進行展示,并提前開啟未來的智能生活體驗。

            GeekPwn2018將上演AI威脅 安全極客能否拯救人類

              極客大賽比到今天還能有什么新玩法?有什么辦法能把冷冰冰的科技比賽變得酷炫有趣?GeekPwn2018給出了答案:本屆GeekPwn將以故事線的形式,將各個比賽項目串聯起來,使極客與AI碰撞出頗具故事性與參與感的對抗火花。

            GeekPwn2018將上演AI威脅 安全極客能否拯救人類

              今年,GeekPwn打破了人類與AI和平共處的狀態,設定了AI控制人類世界的故事背景。在這一“黑客帝國”式末日背景下,平時以選手身份參賽的極客們,此次玩了一次cosplay,扮演起“覺醒黑客”的角色與AI進行殊死抗爭。在極客技術加持下,他們將闖過一道道以賽事為形式的關卡,從而完成拯救世界的終極任務。

              其中,比賽賽事都將匹配“對抗AI”的故事劇情來設置比賽規則,每一部分將作為故事線的局部,共同完成整個故事的呈現。例如,在第一、二關的設置中,黑客們將利用“CAAD對抗樣本”技術生成對抗樣本,使AI對飛行器、武器和人臉產生判斷錯誤,成功逃出覺醒黑客們的囚禁地,并利用私有云技術逃離虛擬AI母體,最終回到真實的現實世界。

              抵達真實世界后,極客們還將通過入侵無人機技術,擊落AI特工的“千里追襲”;入侵“黑客屋”中的智能家居,深入虎穴查清“敵巢”的內部情況;破解指紋加密U盤,進行反追蹤的絕命反擊……通過關鍵劇情的加入,GeekPwn2018今年打出了新的玩法,憑借電影級的串聯情節與以往單純的技術競賽區別開來,從而大大增強了AI安全預演的趣味性。

              今年GeekPwn2018的賽事設置級別高,不少挑戰賽和攻防賽都自帶亮點,憑借當前最前端的前沿技術和研究方向,打造了頗具未來感的“逆天挑戰”。除了匯集了極客安全屆前沿課題,GeekPwn還針對惡劣現實安全事件,加入權威研究力量,為智能安全威脅提供了預演防范。

              其中,聯合GAN之父、谷歌大腦以及加州伯克利學術等權威共同舉辦的重要賽事,“CAAD對抗樣本攻防賽”將聚焦點放在了機器學習圖像識別領域的安全攻防領域。為了最大程度鼓勵研究者在攻防較量中大開腦洞、大膽創新,該賽事共設置了定向對抗攻擊、非定向對抗攻擊以及對抗防御三個項目,希望通過機器學習圖像識別領域的安全攻防對抗研究,預演 AI 領域可能存在的風險,從而推動人工智能安全健康成長。

              而頗具緊張感的“機器特工挑戰賽”則以電影情節般的情節,要求機器人在極客的控制下,完成潛入模擬實驗室并竊取機密信息的特工任務。屆時,機器人將通過偽裝成快遞、翻窗戶或通風管等形式潛入實驗室,進而完成放置竊聽器、得到卡片機密信息、遮擋干擾攝像頭、插入USB 攻擊設備等刺激任務。

              此外,針對海量手機病毒層出不窮的現狀,GeekPwn 還聯合騰訊安全反詐騙實驗室推出了“數據追蹤挑戰賽”力圖推動 AI 技術與移動安全防護實踐的有機結合。而全國首個馬賽克比賽“GAN掉馬賽克挑戰賽”則將“打碼安全”推到了輿論風口,它鼓勵選手利用生成式抗網絡、人工智能算法等手段對圖像進行還原并提交,有望推動機器學習安全領域生成對抗網絡技術的發展。

              為更好地營造挑戰體驗,本屆GeekPwn2018邀請了《最強大腦》的主持人蔣昌建作為特邀主持人,并設立了 500 萬人民幣初始獎金池,其中單項最高獎金將達到80萬人民幣。屆時,大賽將以設置不同挑戰場景的命題專項賽,不設限制的非命題開放賽和PWN4FUN趣味挑戰賽三大形式,為安全、人工智能、機器人等不同領域專業人士和技術愛好者提供分享研究成果的平臺,以趣味和專業并重的競賽形式保護人工智能的健康成長。

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                      責任編輯:韓希宇

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