10月9日，《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規范（標準編號：JR/T 0164-2018）》由中國人民銀行正式發布，即日起實施。

　　新標準有什么特點？

　　作為金融業首個生物識別技術標準，該標準的出臺過程稱得上史上最“嚴”。在金標委的全程指導下歷經三稿兩審，前后歷時兩年多，通過由科技司主持的專家評審會的評審、修訂才得以成稿。

　　標準全面規定了移動金融服務場景中基于聲紋識別的安全應用技術要求，適用于手機銀行等移動金融服務中基于聲紋識別的開發、檢測與應用。明確了聲紋注冊、驗證、變更、注銷等環節的基本需求。提出了采樣、抗噪音、防攻擊、抗時變等技術要求。對聲紋信息采集、傳輸、存儲、處理、刪除等全生命周期進行了規范。

　　標準參考了2017年6月實施的《網絡安全法》、2017年12月頒布的金融行業標準《移動終端支付可信環境技術規范》、2018年5月實施的國家標準《信息安全技術個人信息安全規范》等文件的要求，將安全性和個人隱私保護擺到了重要的位置。

　　什么是聲紋識別？

　　人類語言的產生是人體語言中樞與發音器官之間一個復雜的生理物理過程，人在講話時使用的發聲器官--舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔在尺寸和形態方面每個人的差異很大，所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。因此，理論上來說，聲紋就像指紋一樣具有唯一性和獨特性。

　　聲紋識別有兩類，即說話人辨認和說話人確認。前者用以判斷某段語音是若干人中的哪一個所說的，是“多選一”問題；而后者用以確認某段語音是否是指定的某個人所說的，是“一對一判別”問題。

　　在金融行業主要使用的是說話人確認技術，而說話人辨認技術多用于安保刑偵領域，公安部曾出臺《安防聲紋識別應用系統技術要求》行業標準。

　　聲紋不易纂改，綜合利用聲音中蘊含的豐富信息可以具備較高的安全特性；此外，由于特殊設計的聲音一般不涉及用戶隱私問題，往往用戶接受程度較高。更進一步，由于聲音信號中含有語言信息、副語言信息和非語言信息，語音信號這種“形簡意豐”的特點還有利于識別用戶真實意圖，具有行為可追溯性。但是聲紋會受制于真實環境下的各種影響：各種噪音、多人說話、身體狀況、情緒變化等等，這些都會影響聲紋的采集。

　　聲紋識別的應用

　　聲紋識別可以應用的范圍很廣，可以說聲紋識別幾乎可以應用到人們日常生活的各個角落，以支付領域舉例。

　　2013年9月，淘寶網和時代億寶公司就聲紋應用展開了一期測試，在淘寶網上推出了為期一個月的淘寶用戶聲紋體驗抽獎活動。

　　2015年4月，GMIC全球移動互聯網大會百度百付寶公司總經理章政華親自演示百度錢包“聲紋支付”功能。

　　同年8月，科大訊飛協同中國銀聯、徽商銀行聯合發布“聲紋+人臉”p2p轉賬產品。

　　2016年8月，英國巴克萊銀行(Barclays)宣布將面向所有客戶推出Nuance FreeSpeech語音識別功能。

　　2018年5月，花旗銀行(中國)有限公司宣布正式在中國市場推出“聲紋驗證”服務。

　　可以說各大銀行、非銀行支付機構都在聲紋領域做出過一些嘗試，國內外都推出了很多基于聲紋識別的產品。除了支付領域之外，聲紋識別還在安防、社保等領域有著各種各樣的應用。

　　總結

　　在深度學習的賦能下，如今的聲紋識別技術已經相對完善，具有易采集、非接觸、可靠性高等特點，本次標準的出臺，意味著以聲紋識別為代表的生物識別技術進入了新的歷史發展階段，也為后續更加廣闊的市場應用拉開了大幕。

責任編輯：韓希宇