【編者按】

　　Brad Anderson，曾在在線支付服務商PayPal和Crunchbase(覆蓋初創公司及投資機構生態的企業服務數據庫公司，2007年創立于美國舊金山)任職，目前在ReadWrite.com網站擔任特邀撰稿員。記者就區塊鏈未來的發展與展望與Brad Anderson進行了探討，Brad Anderson表示，未來區塊鏈技術在零售業、智慧城市等領域將大有可為，未來的趨勢一定是區塊鏈與其他新興技術融合發展，如AI(人工智能)、Bots(機器人框架)和IoT(物聯網)等技術。

　　記者

　　于你而言，區塊鏈像什么?

　　Brad Anderson

　　我們使用的每一項技術都提供了某種形式利益。然而，結合技術越發繁多，其技術優勢也迅速增加。在這種情況下，由加密貨幣和智能契約所組成的分布式分類賬，也就是區塊鏈，就好比超級英雄。

　　記者

　　你覺得區塊鏈的未來會怎么發展?

　　Brad Anderson

　　區塊鏈未來融合是關鍵。區塊鏈要想為長期的安全和效率問題提供解決方案，這似乎是不可能的。然而，它的力量雖有限，但可以通過與其他技術和工具(如人工智能和機器人)相結合而變得強大。

　　記者

　　請具體介紹下你概念中區塊鏈未來的融合發展。

　　Brad Anderson

　　以下就給大家分享下區塊鏈融合了其他先進技術后對工業、企業和城市的重要意義。

　　零售動力平臺

　　即使當今技術提供了早前工具沒有提供的解決方案，它們仍然無法解決所有問題。然而，當技術與技術相結合時，協同效應往往會覆蓋更多的問題領域。例如，OSA DC零售業使用了一項由AI驅動的區塊鏈技術，它通過從多個渠道收集實時數據，其中包括零售商、制造商和消費者，用以提供更好決策。支持機器學習的系統獲取所有這些數據以快速發現其模式，然而，它超越了其他服務的優點。

　　消費者可以獲得更透明的產品信息，這樣他們就能清楚地知道他們在購買什么，以及產品的源頭。智能合約讓零售商顯得“誠實”：他們的一舉一動都在顧客掌間，這就建立起了信任機制，并使每個人都因此追求達到更高標準。此外，人工智能機制收集到消費者的反饋，零售商可以立即將其納入他們的下一步戰略。

　　所向披靡的聊天機器人

　　某些技術組合提供了一個更整體化的好處，比如當你把AI、聊天機器人和區塊鏈結合起來。當下，越來越多的企業和消費者已經習慣了與聊天機器人的互動，據《Chatbots》雜志報道：“在各種即時信息交換系統中運行的聊天機器人 ，是一種日益增長的趨勢，按照最近的未來趨勢看來，似乎沒有任何緩步的跡象?！盕acebook的IQ研究數據顯示：67%接受民意測驗的人表示，希望未來通過在線聊天的方式與供應商和服務商進行溝通。據報道，Facebook Messenger平臺上每月產生的客戶與商家的互動信息多達10億條。

　　隨著這些聊天工具在幫助售后服務和營銷互動的過程中汲取越來越多的知識，他們將變得能處理越來越多的事務，并且交流能力也變得更加天衣無縫。例如，當前的聊天機器人在自然語言處理方面仍然停留在基礎階段，但未來的前景顯示他們將完成更加復雜、精密、接地氣的對話，能夠處理來自客戶的復雜請求。這意味著它們會以人性化來滿足各種顧客。

　　智慧城市：物聯網+區塊鏈+人工智能

　　隨著越來越多的公司尋求進行數字化轉型，城市間也開始考慮這一過程對于基礎設施、犯罪和安全、能源消耗和社會問題等關鍵問題的意義。正如The Hill雜志所解釋的，“智能城市可以減少資源消耗，利用物聯網設備優化電力和水循環;通過交通信號燈、泊車位及公共交通的智能協調，減少交通堵塞和空氣污染;利用大數據和無處不在的物聯網設備的力量，改善城市環境和宜居性?！痹賹⑷斯ぶ悄芴砑拥街悄艹鞘虚_發中，并允許實現分布式計算實時數據分析和即時操作。

　　近日，一個新的組織正在努力讓100個城市實現同樣的智慧城市標準，并相互關聯以獲得長遠利益。Coin Telegraph(美國知名且歷史悠久的加密數字及區塊鏈行業媒體)提供了四項關于區塊鏈、人工智能和聯網設備如何幫助發展未來城市的研究案例。例如，“迪拜被認為是世界上世界上數字化程度最高的城市之一。有了無人駕駛的火車、自動化的傳感器、飛行的出租車、太陽能電池板和無線網絡長椅……也許它具備了未來學家所需要的一切。阿聯酋政府并沒有止步于已經達成的目標，而是在積極實施最具創新性的想法，以期在2020年之前把阿聯酋變成第一個以區塊鏈為基礎的智能大都市?！边@也只是區塊鏈、AI和物聯網所能帶來改變的一個例子。

　　解決區塊鏈和AI的局限性

　　盡管區塊鏈可以做一些令人稱奇的事情，但是對于這種相對新興的技術仍然存在一些局限。包括挖礦過程中的大量能源消耗、可擴展性問題和一些安全漏洞。其他問題還包括隱私，效率，硬件，以及缺乏了解這項技術的人才。這就需要嫁接AI技術，將機器學習集成到區塊鏈可以高效地為區塊鏈提供動力。此外，AI的虛擬天賦還可以增強區塊鏈技術完成更多不可能的事。

　　最后我想說，區塊鏈可以幫助AI本身進步，意思是區塊鏈幫助AI解釋自己。人工智能黑匣子本身存在一個解釋能力的問題。一個清晰的審計跟蹤不僅可以提高數據和模型的可信度，還可以提供一個清晰的路徑來追溯機器決策過程。此外，區塊鏈已經證明它可以為事務添加效率和速度。因此，它可以為AI做同樣的事情，推動它更快地進行學習。區塊鏈模型為以更有效的方式組織信息提供了一個很好的基準。

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責任編輯：方杰