12月6日，百度副總裁、百度云總經理尹世明現場發布中國首個開源邊緣計算平臺。

　　這是百度云繼今年5月31日發布國內首款智能邊緣產品BIE后，在邊緣計算領域的又一次重大發布。

　　百度云希望通過開源，將BIE的核心功能全面開放，同時推出國內首個開源邊緣計算平臺——OpenEdge，打造一個輕量、安全、可靠、可擴展性強的邊緣計算社區。

　　借助開源的OpenEdge，開發人員可以更靈活地開發自己的邊緣解決方案和應用。百度云期待利用社區的力量為國內邊緣計算技術營造良好生態，促進邊緣計算在中國快速發展，加速更多行業人工智能應用落地。

　　邊緣計算正在成為人工智能的下一個熱點

　　據Gartner報告中所述，邊緣計算位列2019年十大技術趨勢中。作為一種計算拓撲，邊緣計算將信息處理、內容收集和傳遞的場所更靠近需求端。試圖保持流量和處理更接近‘本地化’，從而減少流量損耗和延遲。

　　Gartner認為，未來五年，專業的人工智能芯片以及更強大的處理能力、存儲及其他高級功能將被添加至更廣泛的邊緣設備。同時伴隨5G的成熟，其提供更低的延遲、更高的帶寬，將使得每平方公里節點（邊緣端點）的數量急劇增加。此外，邊緣計算也將在實現數字業務和IT解決方案等層面應用廣泛。

　　百度云依托ABC能力，持續保持技術領先

　　智能邊緣BIE是百度云發布的國內首個邊緣計算產品，發布伊始即推行“端云一體”解決方案，它由智能邊緣本地運行包、智能邊緣云端管理套件組成；在云端進行智能邊緣核心設備的建立、身份制定、策略規則制定、函數編寫、AI建模，然后生成配置文件和執行文件，通過端云協同的方式下發至本地運行包，在近設備端的本地運行包里完成數據采集、消息分發、函數計算和AI推斷等功能，通過一鍵發布和無感部署的方式，極大提高智能迭代的速度，使之整體達到“訓練、管理、配置在云端，采集、轉發、計算、推斷在本地”的效果。

　　在架構設計上，智能邊緣推行容器化，基于智能邊緣BIE提供的DockerFile文件可以在Docker支持的各類操作系統上進行“一鍵式部署”，依托Docker的跨平臺支持特性，確保智能邊緣在各系統、各平臺的環境一致性標準化；此外，智能邊緣BIE還針對Docker容器化進行容器資源隔離與限制，精確分配各運行實例的CPU、內存等資源，提升資源利用效率。

　　在降低各功能間耦合度方面，智能邊緣推行模塊化，每一項功能都是一個獨立的模塊，各項子功能模塊運行互不依賴、互不影響，推行模塊化的設計模式，可以充分滿足用戶“按需使用、按需部署”的切實要求。

　　智能邊緣BIE旨在依托容器化、模塊化的設計模式，通過降低各模塊間的耦合度及強制性的證書認證模式，打造一個輕量、安全、可靠、可擴展性強的邊緣計算環境，為國內邊緣計算技術的發展營造一個良好的生態環境。

　　作為百度云天工的重點輸出產品，智能邊緣BIE可以與天工各云端平臺服務無縫對接，如IoT Hub、TSDB、IoT Visualization、IoT EasyInsight等；換句話說，部署了智能邊緣BIE的設備和邊緣計算節點，既可以與百度云天工進行無縫數據交換，對敏感數據進行過濾計算，也可以在無網或者網絡不穩定的情況下，緩存數據、獨立計算，實現實時的反饋控制。

　　目前，智能邊緣BIE已經能夠支持基于PaddlePaddle、TensorFlow、Intel Openvino等主流AI框架訓練的算法模型，并與百度云推出的云端函數計算服務（CFC）、云端大數據服務（Jarvis）、云端視覺模型工廠服務完全兼容，能夠獨立運行在10多種主流系統和硬件架構上，讓每一臺聯網的終端設備都“輕裝上陣”，實時進行計算。

　　智能邊緣BIE特性與優勢

　　隨著“萬物互聯”概念的提出，物聯網設備逐漸登陸網絡數據生產的中心，其生產數據的增長速度也愈來愈快，且由于其在地理位置上的分散性及對響應時間、安全性越來越高的要求，加之實際場景中復雜的網絡環境，導致現有公有云的計算平臺也變得越來越不能完全滿足需求，一部分計算平臺的舞臺中心正逐漸向邊緣計算靠攏。這里，智能邊緣BIE僅以IoT場景和AI場景為例，分享兩個解決方案僅供參考。

　　從邊緣視頻分析到邊緣機器視覺

　　無論是人臉識別、工業質檢還是城市管理、公共安全，在云端完成訓練的機器視覺模型已經應用到各行各業。智能邊緣BIE提供將這些視覺模型輕松的部署到本地設備上的能力，一方面提供快速的識別響應，另一方面降低視頻/圖片的傳輸帶寬成本。

　　從邊緣物聯網數據分析到邊緣數字孿生

　　面對復雜的數據采集環境、多樣的數據通訊協議、海量的原始數據以及不同的數據流向需求，智能邊緣BIE可以通過功能模塊組合，輕松的搭建集數據采集、協議解析、數據分析、數據轉發為一體的邊緣計算應用，滿足工業生產、城市監控的大多數物聯網場景的通用需求；同時，數據分析可以通過AI、大數據等手段進一步升級為數字孿生模型，智能邊緣BIE提供將數字孿生模型輕松的部署到本地設備上的能力，面向每一臺獨立的設備以及它所處的獨特環境，提供針對性的數字孿生服務。

　　目前，一些科技公司已經將邊緣計算應用在實際生活中。比如在精準農業病蟲害防治，礦井探放水行為分析，渣土車拋灑污染識別，新能源充電質量監測等場景下，基于百度云邊緣計算能力，更加有效地保障了作業安全，降低了成本，更精細更智能的解決了實際應用問題。

　　邊緣計算開源是人工智能加速走向應用的重要一步。隨著ABC、IoT技術的快速發展，數據增長越來越快，計算需求越來越多。面臨多樣的硬件形態和應用場景，BIE提供了從云端生產環境、管理環境到本地運行環境的全套工具，將百度云ABC的能力從云上拓展到邊緣，進而拓展至各行各業。

　　百度云期待通過開源方式，攜手更多的ABC合作伙伴，促進行業智能化變革。

責任編輯：韓希宇