參賽單位：北京易觀智庫網絡科技有限公司
案例名稱：易觀方舟：FinTech助力招商銀行移動運營
執行時間：2018.3.14-2019.3.14
營銷背景
招商銀行一直都是金融科技應用的先行者和踐行者，也是銀行業金融科技實力佼佼者，近年來，相繼利用技術創新率先推出一卡通、一網通、刷臉取款、“一閃通”支付等創新服務，招商銀行APP更是將生物識別、智能投顧、大數據等技術率先應用于銀行業。
金融服務數字化時代，招商銀行率先提出從以“實體卡”為載體到以“APP”為載體，打造最佳用戶體驗銀行。因此需要充分了解自己的“APP”，了解使用“APP”的用戶，挖掘潛在的用戶特征和畫像，提供更好的服務。
營銷目標
1. 整合招商銀行生態內用戶數據資源，讓數據為全生態的增值賦能；
2. 構建以客戶體驗為核心的運營體系，搭建移動運營閉環；
3. 讓數據驅動業務成長，提升整體運營效果。
策略與創意
1. 易觀方舟基于Fintech解決方案搭建了一體化智能數據解決方案，整合APP生態，提升一體化運營效果。
2. 通過全終端數據采集，形成數據驅動的運營體系，為以數字用戶為中心的用戶運營提供支撐，為更大的商業目標提供驅動力。
3. 通過用戶的分層運營，實現了面向全平臺用戶的產品與服務的靈活推薦，實現了線上的全渠道協同、全渠道營銷整合。
4. 對用戶數據分析層的洞察，在市場營銷、客戶服務、風險防范、反欺詐、運營優化等一些領域進行了初步的探索和嘗試。
5. 針對銀行業特性，易觀方舟提供了私有化部署、更靈活和可拓展的PaaS技術平臺。
執行過程/媒體表現
數據運營體系架構：
招商銀行作為金融科技前瞻探索者，系統內有服務于金融、消費、教育、醫療等不同場景下的諸多APP媒體，需一套一體化大數據解決方案支持。
1）本次招商銀行精益運營項目整合招商銀行下APP形成的生態，支持招行APP運營效果升級，整合形成統一的用戶ID體系，打通了系統內各成熟及在創新的APP之間的用戶及運營數據，搭建了一套完整的數據智能平臺。
2）利用全終端數據采集能力，獲取生態數據，適配于多種分析場景，形成數據驅動的運營體系。并基于用戶行為特征等，搭建了用戶畫像平臺，為以數字用戶為中心的用戶運營提供支撐，為更大的商業目標提供驅動力。
3）依托招行在用戶數字運營方面的經驗，在項目深度實踐上進行了探索，運用數據倉庫的數據積累及用戶數據分析層的洞察，在市場營銷、客戶服務、風險防范、反欺詐、運營優化等一些領域進行了初步的探索和嘗試。
效果與市場反饋
1. 降低了獲客成本，甄選出高ROI的投放和引流渠道以及用戶價值較高的APP，控制獲客成本；通過管控關鍵業務路徑，提升了獲客的轉化效率。
2. 精準識別核心高價值用戶，找準運營方向；培育既有用戶使用習慣，增大付費可能性；培養用戶付費習慣，提升整體運營效果。
3. 整合數據資源，量化評估全生態價值；豐富多樣、直觀有效的數據可視化手段，提升了決策效率，實時數據匯總查詢，節約統計報表上報流程，縮短決策周期；高性能多維數據查詢，分析數據隨用隨取，直接決策。
4. 規避了研發風險，減少試錯，縮短項目總周期；縮短定制需求迭代驗證周期；周期縮短，研發成本更可控。
招商銀行客戶點評：
作為國內第一家個人儲蓄賬戶總數破億的股份制商業銀行，對招商銀行來說數字用戶是
最有價值的資產，也是未來實現用戶運營和用戶生命周期價值深耕的基礎。作為易觀長期合作伙伴，我們共同針對金融業服務創新需求，針對銀行業數字化用戶的精細運營，共同探索出了實踐方案，實現了銀行業用戶的高效運營和數字用戶資產增值。
責任編輯：韓希宇
