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            黑客竊取了美國邊境管理局的生物識別信息數據庫,這也提醒我們,是時候重視“個人生物信息”的保護了!

            來源:嘶吼網 2019-06-14 00:38:39 生物識別 泄露 金融安全
                 來源:嘶吼網     2019-06-14 00:38:39

            核心提示隨著人工智能應用的成熟,越來越多的生物識別技術被廣泛應用到生活和工作中,不過這也帶來了生物信息安全問題。

            隨著人工智能應用的成熟,越來越多的生物識別技術被廣泛應用到生活和工作中,不過這也帶來了生物信息安全問題。

            人臉識別技術在“互聯網+政務”領域已被廣泛應用。在湖北武漢,一臺“刷臉”繳費機在武漢市公安局出入境窗口上線,辦事群眾只需掃描出入境回執單,完成“刷臉”,輸入手機號確認,就能完成辦證繳費;在寧夏回族自治區,退休老年人通過手機客戶端輸入身份證號等信息,進行“刷臉”認證,即可完成社保待遇資格認證;在浙江,省直住房公積金中心與合作銀行進行數據聯網,繳存客戶無需再到銀行開具流水證明或現場排隊辦理,只需輕點鼠標、刷臉認證便可完成還貸提取網上申請……

            那么,“刷臉”技術是否成熟、安全是否有保障呢、隱私是否會被泄露呢?

            就在6月10日,美國海關和邊境保護局(Customs and Border Protection,CBP)被曝遭到數據入侵,導致出入美國的旅客照片和車輛的照片出現泄漏。CBP的一位發言人在一份郵件中表示,這些照片先是被轉移到了一個分包公司的網絡上,之后通過一次“惡意網絡攻擊”被盜走。

            CBP在一份聲明中表示:

            “CBP了解到,一個分包公司違反了CBP的政策,在沒有獲得CBP的授權,也沒有告知CBP的情況下,將CBP收集的機動車車牌圖像和旅客的圖像轉移到了分包公司自己的網絡上。初步調查信息顯示,這個分包公司違反了合同中規定的強制安全規定和隱私條款?!?/p>

            不過目前可以確認的是,CBP自己的網絡在這次攻擊中沒有收到影響。CBP最初是在5月31日發現的本次數據入侵事件。CBP的發言人沒有透露具體有多少人的照片遭到了泄露,也沒有明確指出這家分包公司的具體名稱。

            當前不清楚的還包括本次被盜取的都是哪種類型的圖片,例如這些圖像是CPB官員直接拍攝的,還是旅客在進入美國國境時被該機構的人臉識別技術自動拍攝的。除此之外還不清楚,是否有除照片之外的生物識別信息被泄露。

            根據目前的消息,從機場進入美國的旅客并沒有收到本次事件的影響,只有經由陸路進入美國國境的旅客信息遭到泄露。

            目前,CBP每天都會處理超過100萬進入美國境內的旅客信息,該機構掌握著大量旅客圖像信息,并且將它們儲存在數據庫中,這些圖像包括護照與簽證等重要信息。雖然目前我們尚不清楚事件的全部內容,比如具體有多少人的照片遭到了泄露,哪種類型的數據分包公司的具體名稱叫什么等等。但此次黑客攻擊無疑對已經頗具爭議的生物識別技術提出了尖銳的質疑,在類似機場這樣的生物信息采集場合,面部識別掃描已經變得更加常見。根據報道,CBP希望到2021年面部識別能應用到美國前20大機場中。

            美國電子隱私信息中心(Electronic Privacy Information Center)高級律師杰拉米?斯科特(Jeramie Scott)表示:

            “CBP計劃應暫停,直到搞清楚事情的真相,如果信息采集機構無法保護這些敏感的個人信息,它就不應該收集這些信息?!?/p>

            雖然,CBP拒絕向《華盛頓郵報》透露這家分包公司的名字,但根據CBP向《華盛頓郵報》發送的一份名為“CBP Perceptics Public Statement”的Word文檔。專家們推測,該公司位于在田納西州,且與CBP有著數十年的合作關系。

            “個人生物信息”泄漏的后果

            伴隨著生物科技飛速的發展,人體的指紋、虹膜、面容、DNA等個人生物信息的獲取、采集、存儲和應用也越發便利和普及。生物信息安全是一個龐大的領域,個人生物信息保護是這個領域亟待解決的問題。

            2019年3月,全國人大代表、北京科學學研究中心副主任伊彤在兩會上提交了《關于開展公民個人生物信息保護立法的建議》。該建議提出:

            “公民個人生物信息具有唯一性和不可變更的特質,一旦泄露就是終身泄露,其敏感程度和利用價值遠高于一般信息,存在特殊風險?!?/p>

            今年年初,一種“人工智能測面相”的小程序走紅于朋友圈,用戶掃碼進入應用界面后,上傳個人照片或是實時拍照來進行下一步的面相測試,最后轉發至朋友圈即可得出測試結果。但同時,也有不少用戶體驗完后轉發稱“不要進行掃碼面相測試,小心你的用戶面部信息被盜用”。

            大數據相關技術的發展以及云計算和人工智能技術的廣泛應用,使得生物信息泄露方式多樣化,監管技術難度會更高。

            就在今年2月份,中國就發生了一起廣受爭議的隱私安全事件——一家專注安防領域的人工智能企業被曝發生大規模數據泄露事件,超過250萬人的數據可被獲取,有680萬條數據疑似泄露,包括身份證信息、人臉識別圖像及圖像拍攝地點等。據悉,該企業主要研發“人臉識別技術”,與不少部門機構都有人工智能的安防合作。

            目前,個人生物信息的安全問題是不可控的。人臉和其他生物特征數據間的一個巨大區別是,它們可以遠距離起作用,這意味著我們在網上自拍或在街上走路時,都有可能不自覺交出了自己的個人生物信息??梢哉f,隨著攝像頭越來越普及,我們將真正進入“弱隱私”時代。如今,人臉、聲紋、虹膜、指紋,甚至是步態都已經成為重要的個人身份信息,隨著生物特征識別技術在生活中的廣泛使用,極有可能成為個人隱私的泄露方式。

            責任編輯:韓希宇

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