參賽單位：北京得意音通技術有限責任公司

案例名稱：基于語音交互的智能身份認證解決方案

案例簡介：

得意音通基于語音交互的智能身份認證解決方案是以得意音通“聲密?！睘楹诵牡倪h程聲紋認證產品?；谙冗M的VPR/ASR技術、融合最新深度學習算法。實現等錯誤率<0.5%、連續6,600萬次請求0故障、可支持10億級以上用戶數，是目前國內聲紋識別領域唯一可同時防錄音和抗時變的銀行級超大規模商用安全產品。以“零事故”和“零投訴”通過中國建設銀行手機銀行數億次驗證，現已廣泛應用于金融業（包括中國建設銀行、浦發銀行、廣大銀行等10余家銀行、中國銀聯、中國互金協會等）。

項目背景：

以手機為中心的智能設備，成為“萬物互聯”的基礎。移動支付、車聯網、智能家居、智能安防等智能化應用場景多方位促進國人“衣食住行”體驗升級。移動互聯網服務場景不斷豐富，應用場景日趨復雜，網絡身份認證作為防護網絡資產的第一道關口，在萬物聯網時代有著舉足輕重的作用。

創新技術/模式應用：

“聲密?！碑a品是以“基于動態密碼語音的身份確認系統及方法”專利技術為核心的遠程聲紋認證產品，該專利技術方案將動態密碼語音內容認證與請求人語音身份認證兩者相結合，實現了對用戶身份的雙重驗證。在此基礎上又加入了“防時變”、“防錄音攻擊”（在國際自動說話人驗證欺騙和對策挑戰賽ASVspoof 2019中獲冠軍）、真實意圖檢測（其主要支撐技術之一的情感識別在國際音頻情感識別競賽MEC 2017中獲冠軍）等技術，有效提高了遠程身份認證的準確性、安全性和可靠性，給用戶提供了一種安全、便捷的遠程身份認證服務。該系統于2018年5月被中國電子學會組織的科技成果鑒定評價為“整體處于國際領先水平”。

解決行業哪些痛點：

近年來，指紋識別和人臉識別作為市面上主流的生物識別技術快速搶占了市場，然而指紋人臉識別漏洞卻頻頻發生。生物特征識別最大的共性是唯一性。人的生理特征都存在唯一性，每個人都有獨一無二的臉、指紋、虹膜等，且生理特征無法表達出個人主觀意愿，很容易“被刷臉”或是“被指紋”。因此，生物特征信息一旦被泄露、大量的帶有唯一性的生物特征數據被盜取，基于生理特征的身份識別系統將徹底崩潰。-

聲紋是一種特殊的行為特征，每個人在說話過程中所蘊含的語音特征和發音習慣幾乎是獨一無二的，即使是模仿，也難以改變說話者最本質的發音特性和聲道特征。由于聲音的特殊性，聲紋識別與其他行為特征相比，又兼具生理特性。聲紋識別作為生物特征識別技術中的一種，作為一種身份認證手段，具有不易丟失、難以偽造、隱私性弱等特點。

執行過程及風險控制：

該解決方案所用系統能提供支持系統日常監控維護的管理功能。管理功能按權限分級劃分為系統級管理功能和業務級管理功能。系統級管理功能支持對聲紋識別系統的運行參數進行配置、運行數據進行全局查詢統計、系統全局的啟停維護、系統模型數據的全局優化更新、系統接入賬號的管理等。業務級管理功能支持對接入聲紋識別系統的業務平臺在聲紋系統中的運行數據的查詢統計、不同業務的聲紋身份認證分級的設置等。

系統擴展能力：聲紋識別技術的發展帶來新的算法技術和新的應用場景。系統要能支持組件化的算法技術的升級和內核的增補。聲紋識別系統要能支持集群部署，支持虛擬化部署，并且具備良好的系統部署伸縮性。

并發處理能力：聲紋識別系統的算法引擎具備良好的并行運算能力，可以支持聲紋模型訓練、驗證、辨認功能的在線高并發處理壓力。

穩定運行能力：聲紋識別系統能支持7×24小時的持續穩定運行。

效果評估：

“基于動態密碼語音的無監督身份認證系統”于2018年通過中國電子學會主辦的科技成果鑒定會。中國計算機學會理事長、前國家自然科學基金委副主任、北京大學信息與工程科學部主任高文院士出任主任委員。鑒定委員會認為：此次鑒定成果針對網絡空間下“無人監督”的特性，提出了基于動態密碼語音的無監督身份認證的技術方案，為移動互聯網、物聯網和大數據等新型技術與應用以及人們日常生活提供了安全保障。該成果圍繞并利用語音信號“形簡意豐”的特點，融合聲紋識別、語音識別、錄音檢測、情感識別和防聲紋時變等技術，設計了一種基于語音信號的“動態密碼”，高效準確地實現了無監督身份認證。經過全體委員討論，認定該成果滿足無監督情況下基于聲紋的身份認證技術和應用需求，“整體技術達到‘國際領先水平’”。

該系統性能要求達到央行《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規范》標準：

——錯誤接受率(FAR)≤0.5%。

——錯誤拒絕率(FRR)≤3.0%。

是目前市場上唯一達標的聲紋識別系統。

責任編輯：王超