人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，已成為世界主要國家謀求新一輪國家科技競爭主導權的關鍵領域。隨著政府人工智能戰略布局的落地實施，全球人工智能發展正進入技術創新迭代持續加速和融合應用拓展深化的新階段，深刻改變著國家政治、經濟、社會、國防等領域的運行模式，對人類生產生活帶來翻天覆地的變化。

數據作為驅動本輪人工智能浪潮全面興起的三大基礎要素之一，數據安全風險已成為影響人工智能安全發展的關鍵因素。與此同時，人工智能應用也給數據安全帶來嚴峻挑戰，如何應對人工智能場景下的數據安全風險日漸成為國際人工智能治理的重要議題。部分國家已率先探索人工智能數據安全風險的前瞻研究和主動預防，并積極推動人工智能在數據安全領域應用，力求實現人工智能與數據安全的良性互動發展。

本白皮書從人工智能數據安全的內涵出發，首次提出人工智能數據安全的體系架構，在系統梳理人工智能數據安全風險和安全應用情況的基礎上，總結了國內外人工智能數據安全治理現狀，研究提出了我國人工智能數據安全治理建議。

一、 人工智能數據安全概述

（一）人工智能安全

（二）人工智能數據安全內涵

（三）人工智能數據安全體系架構

二、 人工智能數據安全風險

（一）人工智能自身面臨的數據安全風險

（二）人工智能應用導致的數據安全風險

（三）人工智能應用加劇的數據治理挑戰

三、 人工智能數據安全應用

（一）人工智能與數據安全治理

（二）人工智能在數據安全治理中的應用

四、 國內外人工智能數據安全治理動態

（一）國內外人工智能數據安全戰略規劃情況

（二）國內外人工智能數據安全倫理規范情況

（三）國內外人工智能數據安全法律制定情況

（四）國內外人工智能數據安全技術發展情況

（五）國內外人工智能數據安全標準規范情況

五、 人工智能數據安全治理建議

（一）明晰發展與安全并舉的治理思路

（二）引導社會遵循人工智能倫理規范

（三）建立人工智能數據安全法律法規

（四）完善人工智能數據安全監管措施

（五）健全人工智能數據安全標準體系

（六）創新人工智能數據安全技術手段

（七）培養復合人工智能數據安全人才

    《人工智能數據安全白皮書（2019年）》.pdf