薪酬早已不是唯一的挖人籌碼。尤其對于一些專業門檻較高的領域，公司的技術底蘊、發展前景、成長空間甚至企業文化都是吸引人才的重要籌碼。

—— 馨金融

最近，又到一年校招季，前幾天去上海交大計算機系主持了一場活動，系主任說到現在他們的畢業生不僅不愁工作，基本都要靠搶。

而另一個負責招聘的朋友則向我提起，一個AI領域的博士，在幾家巨頭的爭奪之下，百萬年薪依然難以拿下。事實上，這個領域的人才不只是金融科技同業的公司在搶，各家巨頭的各個業務線都有需求，「雖然薪資高，但公司還是希望盡量滿足要求」。

在如今的市場環境下，技術人才之稀缺、招聘之困難可見一斑。出于好奇，我去翻了翻今年各家公司的招聘信息，發現大家對于技術人才的「慷慨」，以及背后的急迫需求遠超我們的想象。

舉例來看，建行旗下金融科技子公司建信金融科技有限公司發布的校園招聘公告中顯示，計劃招聘500人。包括技術研發類崗位，技術研發類崗位主要從事產品開發，產品測試，運營維護，項目管理，創新孵化，AI及大數據研究應用等。

而在招聘網站中的金融行業欄目下搜索「人工智能」，會發現即便是基礎的本科學歷、3年以上工作經驗要求，薪資也在30-50萬左右，

金融專業與技術發展的雙重要求，以及不斷變動的市場環境，都使得這場「搶人大戰」成為了關乎未來的決定性戰爭。

「復合型」人才更珍貴

今年7月23號，華為總裁辦發布的一份內部郵件流出，顯示華為將對部分2019年頂尖生實行年薪制。該文件由華為創始人任正非簽發，所提及的八位應屆生全為博士學歷，年薪最低為89.6萬元，最高達201萬元。

從這幾位博士的背景來看，無一例外都是與計算機、人工智能等相關的學科。而事實上，華為百萬年薪招攬博士，其實只是中國企業對于科技人才迫切需求的一個縮影。

具體到新金融行業，一直以來，技術人員的數量和占比都是考量一家金融科技公司能力的重要指標。

以互聯網銀行為例，根據2018年財報及公開信息，微眾、新網、百信、網商等幾家銀行的IT等科技人員占比都在6成以上。而幾家頭部的金融科技公司中，螞蟻金服技術人員占比為63%、360金融為48%，度小滿則占到70%以上。

「挖人、招聘是我這一年最重要的任務?！挂患医鹑诳萍脊究偛萌缡歉锌?，相比公司治理、業務發展，持續引進專業人才，尤其是頂尖的技術大牛才是橫在他面前最大的挑戰。

據他介紹，中國每年計算機工程等相關專業的畢業生數量難以匹配快速崛起的數字化經濟，人工智能人才更是屈指可數?！竸e說百萬年薪，稍微成熟一些的人才千萬年薪都得不為過?！?/p>

作為最適合應用AI技術的行業之一，金融行業近年來也加大了AI技術的研發和應用力度。對于金融科技公司來說，AI能力將成為決勝未來的關鍵籌碼，這基本已經成為共識。

典型如，被百度CEO李彥宏成為「百度AI生態中第一個畢業生」的度小滿，這兩年就一直在主打AI+金融這張牌。

在剛剛開幕的烏鎮互聯網大會上，度小滿CEO朱光就提到，度小滿已將人工智能應用于大數據風控、智能獲客、RPA（機器人流程自動化）等領域，通過AI與大數據，進行全流程的風險管理。

尤其是在信用風險管理方面，通過人工智能持續優化風險管理系統，貫穿獲客、準入、貸中管理、貸后管理等全業務流程。

不只是度小滿，過去幾年，螞蟻金服通過AI打造金融智能平臺工具，將客戶、視覺應用等成熟產品不斷輸出；京東此前發布的戰略全景圖顯示，其通過有AI開放平臺、AI基礎研究、AI商業創新三個主體，將AI用于金融科技等業務，同時「對外賦能]。

據2018年全球移動互聯網大會發布的《AI人才競爭力報告》顯示，人工智能領域平均年薪約達33萬，已超互聯網行業水平。但與之相對的是人才的匱乏，目前我國人工智能人才缺口超過500萬人，供需比例為1:10。

除此之外，相較于科技公司、互聯網公司，金融科技公司對于技術人才的需求也更加多元。

多家金融科技公司CEO都提到，除了最搶手的AI人才之外，「懂技術又能理解金融」能將兩者相結合的復合型人才更稀缺。尤其，在金融風險提升、市場環境愈發復雜的當下，這種能力變得更為重要。

「金融科技要先解決風險問題，再解決效率問題?！怪旃庠诨ヂ摼W大會上還以此為主題做了演講。這也是個有意思的轉變，在加強科技硬實力的同時，金融風險的管控能力被放到了更顯著的位置。

金融科技的內涵和外延正在變得更廣闊和復雜，對于「人才」的需求自然也有了相應的變化。

薪酬并非最大籌碼

國際人力招聘公司Michael Page發布的《2018年中國金融科技就業報告》顯示，從招聘需求來看，大數據、人工智能、風險管理崗位分列最熱門職位前三。而從專業分布來看，應屆生中計算機和數學專業的畢業生最受金融科技公司的青睞。

不過，這兩年來看，各大公司對于頂尖人才的爭搶早就不局限于應屆畢業生，金融科技公司們也都早早地便開始布局，通過與高校建立聯合實驗室、聯合培養、提供實習等方式提前鎖定相關人才。

就在幾天前，360金融宣布與上海交通大學計算機科學系成立360金融人工智能聯合實驗室，并表示將在未來5年里累計投入10億元，培養、招聘全球頂尖AI人才。

再往前一點，去年10月，度小滿金融也曾與北大光華管理學院共同成立金融科技聯合實驗室，希望在人工智能等金融科技前沿應用探索和人才儲備方面達成深度合作，實現產學研的無縫銜接。

根據社科院發布的「2018百度社會價值報告」顯示，度小滿的母公司百度則通過進入高校開展深度學習培訓班，聯合協會發布深度學習人才培養方案等方式陸續培養了近55萬名人工智能相關人才。

當然，對于供需嚴重不足的AI人才來說，這些公司的提前布局也僅僅是個開始。

根據德勤發布的《全球人工智能發展白皮書》報告，Facebook、LinkedIn、Amazon、Apple、Google等科技巨頭為機器學習科學家提供的平均年收入高達29.3萬美元，對AI人才集聚具有極強的吸引力。

談及如何挖到AI人才，360金融CEO吳海生也直言不易。事實上，對于這類人才來說，薪酬早已不是唯一的挖人籌碼。尤其對于一些專業門檻較高的領域，公司的技術底蘊、發展前景、成長空間甚至企業文化都是吸引人才的重要籌碼。

此外AI倚賴強大技術支撐和數據基礎，這本身也是金融科技行業吸引AI人才的重要原因。

以度小滿為例，在消費金融服務方面，截止今年初，度小滿可授信用戶規模達3.3億，而這些用戶基于其在百度搜索、云服務、視頻等各個領域的數據積累，能夠形成完整清晰的用戶畫像，為AI學習提供充分的基礎。

而其通過AI學習在消費金融服務方面積累的能力，打造了一站式金科能力開放平臺，累計為超過600家金融機構提供風控與反欺詐服務。

事實上，如果我們將目光投向更廣泛意義上的AI產業，伴隨著數字經濟的發展，從金融到其他傳統產業，其所蘊藏的潛能，可能創造的價值、甚至對于未來的顛覆眼下仍是無法估量的。

在周末的烏鎮互聯網大會上，百度創始人李彥宏也再次提及的「智能經濟」的新趨勢，以及AI的價值。

他強調，傳統的CPU、操作系統、數據庫將不再處于舞臺的中央，新型的AI芯片，便捷高效的云服務，各種應用開發平臺、開放的深度學習框架、通用人工智能算法等，將成為這個時代新的基礎設施。

而在未來，人工智能滲透到各個不同的產業，將在交通、醫療、城市安全、教育等各行各業實現快速智能化、催生更多新的商業模式。

在這樣的背景下，人工智能人才的爭奪可能更加激烈，但整個人才培養和發展體系也將更加成熟。