財聯社（青島，記者 李愿）訊，隨著數字化不斷的發展和成熟，近年來，有近30個國家將人工智能列為國家戰略，IMF等世界經濟組織、多家會計事務所等國際機構也都將智能金融列入重要議題在研究。

所謂智能金融，是指人工智能技術與金融業深度融合的新業態，是用機器替代和超越人類部分經營管理經驗與能力的金融模式變革。

“我們發展智能金融，有利于搶抓人工智能發展的機遇，占領人工智能技術的制高點?！?2月22日，證監會前主席、中國金融四十人論壇資深研究員肖鋼在由中國金融四十人論壇主辦的第三屆金家嶺財富管理論壇上表示。會上，肖鋼代表課題組發了中國首份智能金融報告《2019中國智能金融發展報告》（以下簡稱“《報告》”）。

肖鋼認為，一方面，技術的競爭最終是產業的競爭，金融業有其特殊性，對人工智能的技術有更高的要求，發展智能金融有利于推動人工智能技術的突破和升級；另一方面，智能金融發展起來后，將對未來金融業的發展將產生顛覆性的變革。

不過，《報告》研究發現，智能金融目前在中國整體仍處于“淺應用”的初級發展階段，主要是對流程性、重復性的任務實施智能化改造，人工智能技術應用正處在從金融業務外圍向核心滲透的過渡階段。

“對于銀行來說，最重要的風險管理和控制，目前還存在計算方法、數據欠缺等問題，未來需要下大功夫?！毙や摶卮鹭斅撋缬浾咛岢龅摹拔磥砩顚哟螒脮心男┎灰粯拥牡胤?？”時表示，展望未來，人工智能一定會從前臺的營銷這些表層的方面往金融核心業務去滲透，那個時候對于銀行機構、技術、監管能力的要求也會更高，值得更加深入的研究。

國務院發展研究中心金融研究所原所長張承惠在會議上點評稱，“中國的監管科技遠遠落后于金融科技的發展現狀，在相當程度上拖累金融科技的發展，監管科技如果沒有一個大的飛躍，很可能會削弱中國金融科技的領先地位?！?/p>

對此，張承惠提出四點建議：一是一行兩會應該學習新加坡金融監管局，設立首席科技官；二是把發展監管科技納入到金融“十四五”規劃，同時還要作為監管部門的年度工作計劃的重要內容；三是一行兩會要整合科技后臺，把旗下數據公司進行整合成一個獨立或者專門機構，來消除信息孤島；四是中央部門統籌建立一個綜合性的全國平臺，來監控資金流向、風險平臺運營等，目前多個地區都在建，浪費資源。

該《報告》課題組由來自監管部門及20余家知名金融科技研究機構、科技公司、金融機構的研究骨干組成。

目前智能金融在銀行領域的應用（摘自《報告》）：

1、某銀行通過整合 信息對全行4億多全量個人客戶進行畫像，為上億客戶自動推薦理財、基金產品，較傳統人工推銷方式，大幅提升營銷效率和成功率。

2、截至2019年8月底，某商業銀行的機器人在線文本咨詢服務達7000萬人次，其中91%由機器人處理，相當于節約了900多個人工坐席。

3、在財富管理領域，某銀行智能投顧產品目前已擁有20萬客群，管理資產規模超過129億元。

4、某互聯網銀行線上智能信用評估通常依托經營類數據、金融類數據與外部數據，基于其10萬多個常用指標開發了超過100個模型，利用各類模型判斷授信過程中的關鍵指標真實性，其準確度通常高達90%以上，然后根據真實經營狀況評估授信額度，使得信用風險評估更精準。

5、某銀行在外匯作業審查中的應用，有望將傳統流程的差錯率降低60%，單筆業務審核檢查效率提升78%，大幅提高整體作業效率。

6、某銀行在外匯作業審查中的應用，有望將傳統流程的差錯率降低60%，單筆業務審核檢查效率提升78%，大幅提高整體作業效率。

7、有商業銀行利用虛擬營業廳打通移動端渠道，為客戶提供遠程視頻柜員服務，極大提升了用戶體驗和業務辦理效率。截至2018年底智能渠道服務客戶12.88億人次，智能機器人服務占比達99.56%。

8、有商業銀行運用大數據分析、機器學習等技術預測現金自助設備的交易量，以實現現金投放時間及現鈔金額的最優配置，預計2019年可節省4000多萬的運營成本。

9、有商業銀行全面實施智慧銀行信息系統轉型工程，聚焦重點業務領域實現產品整合、流程聯動和信息共享，構建云計算、大數據和人工智能三大技術平臺，持續為上層應用提供豐富、多維度的智能服務，建立了“多渠道受理、總行集中、前中后臺一體化”的集約化運營服務體系。

10、智能信用評估提升小微信貸服務能力。智能信用評估具有線上實時運行、系統自動判斷、審核周期短的優勢，為小微信貸提供了更高效的服務模式，在一些互聯網銀行中應用廣泛。

責任編輯：王超