隨著自然語言處理（NLP）和機器人流程自動化（RPA）的發展日漸成熟，智能化辦公機器人開始走進越來越多的企業，“搶”起了辦公室白領的飯碗。

智能化辦公機器人也會是2020世界人工智能大會上的亮點之一。

“辦公機器人的本質是替代公司白領對文字資料進行識別、理解與處理?！边_觀數據CEO陳運文在接受第一財經記者采訪時表示，與人們日常聊天用到的口語文字不同，辦公機器人需要處理的大多是篇幅較長的素材，包含目錄、章節、段落等要素，更加強調邏輯性、勾稽關系。與英文相比，中文的文字處理更復雜一些，因為中文的詞性比較微妙，在不同語境下表達的意思可能也千差萬別，這就需要機器去不斷地學習。

記者了解到RPA的核心能力分為兩部分：一部分是可以模擬人的鍵盤和鼠標的操作；另一部分可以理解文字內容，進行相關的理解、分析和認知。對于前者所涉及的技術十幾年前就存在，稱之為“外掛”，外掛可以像人一樣模擬賬號登錄上去，模擬去點擊。不過，當年只是一個早期狀態，只能做模擬人去玩游戲，今天用在真正日常的辦公工作當中，模擬白領去完成白領的日常工作。對于后者，需要運用自然語言處理能力去對文字資料進行閱讀、理解和分析。

與搜狗、騰訊、科大訊飛等競爭者直接面向C端市場不同，成立于2015年的達觀數據，主要是面向B端，利用NLP、光學字符識別（OCR）、知識圖譜等技術，為企業和政府機構提供RPA、文檔智能審閱、智能推薦等智能產品，讓計算機協助人來完成業務流程自動化，提高企業效率。

達觀RPA機器人已經迭代到9.0版本，對各行各業文檔理解能力不斷刷新， 目前達觀辦公機器人可以閱讀和處理合同、簡歷、財務報表、報關單、各類報告、公司公告、政府公文等40多種文檔類型。

以檢驗一份企業招股書為例，在經過算法讀取后，達觀辦公機器人會在運行界面右側邊欄標示出部分疑似錯誤數據。這些疑似錯誤可能是計算錯誤，也可能是數據內部的邏輯錯了，計算機可以提示給財務人員，減少財務的工作量。同樣的工作如果交給人類來做，需要花幾小時，機器只要幾分鐘，常見文本的準確率約為98%。

然而，將基礎工作交給機器來完成，這其中會涉及安全問題。

記者了解到，達觀數據在安全方面做了賬號權限管理、數據隔離、加密等工作。對于數據隔離，整個RPA過程中，每個環節都做了存檔、截圖、備份，這樣就可以隨時回溯機器人在哪個部分做了哪些工作，每個工作都有痕跡，這樣可以更好地來監控機器人的每個動作，確保這個機器人工作能夠在人類掌控過程當中。

不只是達觀，來也科技也看上這一市場。

去年6月，人工智能企業來也科技與RPA公司奧森科技合并，合并后的公司宣布完成3500萬美元B+輪融資，進軍“RPA+AI”市場。融資額將主要用于招募RPA產品研發和銷售人才，并在持續加強NLP、深度學習和強化學習等技術的拓展，加速智能辦公機器人解決方案在各個行業的商業化落地。

此前，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出“到2030年，中國將實現人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元”。以數據為生產要素的新一輪產業變革正在襲來，人工智能將成為帶動中國產業升級和經濟轉型的主要動力。

原標題：辦公機器人 與白領“搶飯碗”

題圖來源：Pixabay

責任編輯：王超