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            2020年資管科技發展趨勢在哪里?金融科技扭轉非理性投資觀念

            包慧 來源:21世紀經濟報道 2020-08-21 09:03:25 金融科技 資管科技 金融科技
            包慧     來源:21世紀經濟報道     2020-08-21 09:03:25

            核心提示2020年,資管科技的發展趨勢是什么?

            2020年,資管科技的發展趨勢是什么?

            8月9日,在南方財經全媒體集團旗下21世紀經濟報道主辦的“2020中國資產管理年會”中,來自銀行、基金和金融科技龍頭企業的業內大佬圍繞資管科技熱點展開了討論。

            圓桌對話。資料圖

            恒生電子執行總裁官曉嵐和盈米基金CEO肖雯認為,未來資管科技發展的方向是全產業鏈的深度數字化;陸金所科技中心研發總經理朱益盛認為是數據化、智能化,及極致的體驗。

            從行為金融學的角度,人很難控制追漲殺跌的行為,系統則不然??萍颊婺芨淖內说耐顿Y理念嗎?

            螞蟻科技金融機構戰略合作部副總經理、先鋒領航投顧CEO張宇表示,科技手段做心理干預是有用的,過去三個月里“幫你投”用戶交易頻次,只有同類基金的一半到1/10,持有三個月的用戶復購率達87%。通過收益歸因發現,絕大多數收益更多來自正確的投資行為和投資習慣。

            肖雯表示,基金投資逆人性、逆周期,通過技術手段可以幫助投資者投前管理好預期,投中做好投資決定,投后一直陪伴?!巴ㄟ^我們的努力,客戶逐漸培養正確的投資理念。今年我們92%的客戶盈利,賬戶收益超過30%的客戶超過兩成?!?/p>

            朱益盛表示,在人性搖擺時一些合適的投資者教育服務可以引導和幫助用戶,比如說給一些小提示,設置止盈止損線等,逆人性方面智能定投也是較好的選擇之一。

            資管科技如何促進業務發展

            具體業務上看,資管科技如何起到促進業務增長的作用?

            浦發銀行信息科技部副總經理馮文亮表示,銀行對資管科技主要要求是能支撐大業務量,因為銀行理財子公司會做大規模。其次是關注用戶體驗,很多年輕人一個操作、一個界面體驗不佳就會放棄購買。

            官曉嵐表示,要促進業務發展,資管科技首先是走向云基礎,把局域網設施逐步遷移到互聯網設施上,應對海量客戶和瞬間井噴業務量。

            其次,是云運營和云生態,把資產管理、財富管理融為一體。

            再次,建設投研、運營和營銷的一體化平臺,建立統一合規風控中心。最后在其他條件成熟情況下,要高性能技術搶到好資產。

            朱益盛表示,作為互聯網服務平臺,首要考慮的是把合適產品介紹給合適的用戶,陸金所做了豐富用戶畫像,包括基礎信息、風險偏好、風險承受能力、投資習慣、行為習慣等。陸金所的科技應用還集中在金融產品調研、分析及充分的信息披露上,甄別產品風險,將合適的產品與用戶進行匹配。

            他認為,用戶體驗是互聯網平臺的生存之本,陸金所利用實時計算、人工智能動態地識別用戶意圖,并自動化地推送相適應的產品和服務,將客戶服務能力從“被動響應”變為“主動服務”。

            科技助力資管線上線下融合

            朱益盛稱,陸金所今年開始轉型為開放的金融服務平臺,“我們正在將過去近9年積累的豐富線上運營能力產品化和工具化,提供給各類金融機構,幫助其提升獲取和服務線上、線下客戶的能力?!?/p>

            比如,在疫情期間,機構網點面簽被迫轉為線上,但仍需要真人在屏幕的另一端驗證?;陉懡鹚鵄I面簽技術,能大幅降低人力成本,并提高用戶體驗,在實際使用中成功率超過95%。

            馮文亮稱,線上線下的融合過程中,難免要跟其它機構合作,策略研究和開發等關鍵領域一定要自己掌控?!捌职l銀行目前在做數字化轉型,底層就是數據驅動。數據如果完整、準確,有合適的算法,有聰明的大腦,很多信息、市場機會、風險控制都能得到精準的發現和控制?!?/p>

            肖雯認為,業務模塊功能分割和煙囪化搭建,是資管行業數字化過程中最大的挑戰?!百Y管行業要真正形成數據驅動的一體化交易、投研、風控、運營體系,部門墻及數據孤島、系統割裂都會受到挑戰,需要把客戶服務流程中的投前、投中、投后和公司業務流程中的前中后臺一體化,以客戶為中心重構業務模式和業務流程。

            朱益盛認為,行業面臨最大問題是數據孤島和數據同質化,“買基金要做投資者問卷,每家都不太一樣,用戶都得重復做。數據采購時也有很多同質化問題,如果在合法合規前提下做一定的數據共享,能給客戶更好的體驗?!?/p>

            責任編輯:王超

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