作者單位：中國農業銀行研發中心

銀行業當前面臨著數字化轉型的新挑戰，金融科技必將成為其創新發展的源動力。在此背景下，傳統網點的智慧化變革已成為新形勢下銀行創新業務服務模式與產品、優化客戶體驗、提質增效的一大陣地。近來，“智慧網點、無人銀行”等詞匯熱度高居不下，如何在網點轉型過程中充分發揮邊緣計算等新技術的價值，創新引領行業數字化轉型新趨勢，成為銀行業面臨的共同課題。

（一）邊緣計算潛能巨大

隨著物聯網的興起，終端設備的數量以勢不可擋的速度持續增長，這對于當前主流的云計算模式帶來巨大壓力。據IDC預測，2025年全球物聯網設備將達1000億臺。在此背景下，能夠就近提供智能服務的邊緣計算成為熱門技術，將與云計算協同提供更加高效的計算能力，為各行業數字化轉型提供更加高效、智能、安全的支撐服務。

邊緣計算能夠充分利用靠近用戶側設備的通信、計算、存儲資源，為智慧城市、無人駕駛、直播游戲等領域的創新發展賦能。具體地，通過算法本地化，可以對用戶或環境的變化作出及時響應和精準決策，滿足機器人協作、自動駕駛、遠程醫療等場景對于超低時延的要求；通過內容本地化，避免了終端與云之間的大量數據交換，有效緩解VR、AR、高清視頻等場景對于高帶寬的激增需求；通過數據本地化，在終端完成敏感數據的計算加工，無需全量數據“上云”，滿足智慧園區等場景的安全性需求。

（二）邊緣計算助力網點轉型升級

在傳統銀行網點向智慧網點的轉型過程中，邊緣計算與5G、云計算、人工智能等技術深度融合，必將爆發巨大的創新潛力，催生新型服務模式和金融產品，全面提升服務水平。

在智慧網點建設中，基于邊緣計算的人工智能互聯網（AIoT）是一個重要的技術方向，即基于“終端-邊緣節點-云”三層鏈路，將智能推理從云端下沉到邊緣節點。其中包括攝像頭、互動大屏等終端設備負責感知和采集用戶行為及周圍環境的數據，邊緣節點基于云端下發的模型對用戶和環境變化進行推理、決策，云端則進行復雜的模型訓練和持續優化?；谏鲜鲩]環，可實現客戶身份識別、流量監控、用戶行為分析、軌跡跟蹤、熱點區域分析、網點設備智能管控、抵質押物全流程跟蹤、金庫智慧化管理等創新應用。例如對于進入網點的客戶，可通過智能攝像頭識別用戶身份，在邊緣節點可智能推測用戶偏好，實時推送至客戶經理，實現智能引導、個性化產品或服務的精準推薦，有效提升服務質量和客戶體驗。

基于上述基礎技術框架，可擴展應用到銀行風控、運營、營銷、安防等方方面面的智能化。目前各大商業銀行正在積極探索邊緣計算、物聯網、人工智能等技術在智慧銀行建設中的落地實踐。例如，農業銀行在客戶身份識別、客流統計等方面進行了創新探索，大大提升了網點營運水平、優化了客戶體驗；工商銀行基于“金融+科技+生態”的思路推出新一代智慧體驗網點，致力于打造“一點觸達、全面響應”的場景化、社交化服務體驗及高效合規的智慧化業務體驗。建設銀行基于人工智能和物聯網等技術推出了網點智能識別體系，在智慧運營和營銷方面取得了創新突破；招商銀行則通過打造智慧巡檢引擎建立了全方位、全天候、立體化的智慧銀行安全防范體系，實現更加智能、便捷、安全的金融安防服務。

在數字化轉型的時代背景下，智慧網點的未來已來、勢不可擋，邊緣計算作為其中的基礎技術必將發揮重要的助力作用。銀行業應牢牢抓住這一機遇，加強邊緣計算的研究及其與人工智能、大數據等的融合應用，打造堅實的基礎技術平臺，探索其在營銷、運營、風控、安保等領域的擴展應用，共同推動銀行業數字化轉型的新征程。

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