參賽單位：上海愛可生信息技術股份有限公司

案例名稱：金融核心業務的數據庫容器云平臺建設

案例簡介：

作為人行核準的第三方支付機構，該金融科技公司以金融服務、理財保險、聚合支付、金融app、交通出行、民生繳費等多個生活消費場景的綜合性金融支付應用型公司，目前業務覆蓋全國近400個主要城市，注冊用戶數超5億，合作商戶超過1000萬。

隨著其業務不斷拓展，平臺優質商戶數、活躍用戶數和交易量成倍數增長，有些業務更是來之頻繁迅速，致使數據量激增。在高并發、高負荷的業務場景下，其數據庫并發處理量及核心指標不斷創造新高。因此在這樣的背景下，對數據庫的架構方面就提出了新的要求，要有更快的服務交換能力，更高的資源利用，還有一個更靈活的大規模的管理能力。由上海愛可生幫助客戶建設的數據庫容器云平臺，實現了數據庫服務的秒級交付和動態擴容，大大提升了應用開發、發版以及測試的效率；同時提供容器化數據庫運維管理功能，集成了容器化數據庫監控告警、備份恢復、性能診斷以及日志分析等能力，讓運維團隊更加便捷的管理數據庫服務。

創新技術/模式應用：

1. 數據庫容器云平臺創新技術：

隨著該客戶業務的不斷創新，活躍用戶數和交易量爆增，數據量激增，在高并發、高負荷的業務場景下，數據庫并發處理量及核心指標不斷創造新高。用于生產系統中MySQL數據庫越來越多，數據庫集群180多套，實例總數超過500個。但是生產端MySQL數據庫仍分散在各個業務系統中，數據架構是分散的煙囪式架構，隨著業務的發展，要投入更多的人力管理成本，無法滿足靈活快速的應用上線需求。

并且MySQL數據庫仍然是基于物理機進行構建的，不具備容器化能力，資源利用率較低。雖然內部應用、中間件都已實現容器化，但是由于MySQL數據庫及服務沒有實現，無法與容器化應用進行統一集成，容器化下的數據庫監控告警功能有待完善。

上海愛可生通過自主的云樹數據庫云服務平臺（云樹RDS）及金融核心業務的數據庫容器云平臺軟件，幫助客戶建設數據庫容器化云平臺項目，通過云計算技術，幫助用戶實現資源池化，提供多租戶功能，數據庫管理人員通過平臺自助申請資源，可快速獲取數據庫服務。同時實現數據庫單機、高可用、讀寫分離等一鍵快速部署，實現了與 Kubernetes容器平臺通過原生API接口的對接，讓數據庫服務具備了容器化能力，實現數據庫自動化擴容等功能。

2. 應用邏輯：

數據庫容器云平臺的建設，基于kubernetes原生API接口封裝，采用容器技術進行資源隔離，整個平臺功能進行微服務架構設計，所有組件都是模塊化結構，對外服務通過WEB方式交互，無論是數據庫管理員還是應用開發測試人員都可以快速的獲取數據庫服務。數據庫不同的架構能力基于Helm模板鏡像封裝，形成帶標簽的標準Image，支持數據庫動態擴展和平滑升級。同時數據庫容器云平臺也完成了與分布式存儲的對接，讓容器化數據庫服務更加穩定可靠，數據存儲更加安全。

1）統一資源管理

云樹RDS為平臺管理提供了完善的資源管理能力，包含組件管理、中間件管理、主機管理、SIP地址管理、數據庫管理、臺賬管理、備份管理以及標簽管理等功能，讓企業可以全面掌控所有數據庫相關資源的狀態。

2）多架構的統一管理

對于應用對于數據庫的要求，平臺支持MySQL和Redis等數據庫，并提供高可用、災備、讀寫分離以及分布式等多種架構能力，讓客戶方可以快速的通過平臺獲取這些數據庫集群服務，同時也具備數據庫架構擴展的能力，靈活應對業務的快速發展。

3）完善的監控告警管理

平臺提供了完善的監控告警體系，監控功能包含集群資源監控，主機監控，服務監控，平臺組件監控，告警管理以及事件管理，并支持微信、短信以及郵件等多種告警通道。

4）容器化數據庫服務性能診斷

數據庫服務的性能優化具備較高的門檻，本次建設的項目中的平臺提供可視化的數據庫性能診斷功能，無論是經驗豐富的數據庫管理員還是應用開發測試人員都可以在界面查看數據庫自動化的診斷報告，包括數據庫健康評分、數據庫鎖分析、慢SQL分析、錯誤日志查看以及DDL進度分析等內容。

項目效果評估：

金融核心業務的數據庫容器云平臺建設，改變了：

1、該客戶業務快速發展的需要：數據庫容器云平臺能夠顯著減少人工手動數據庫及資源管理工作量， 能夠將用戶資源池化，可以實現數據庫快速部署落地，并且可以保證數據庫彈性伸縮，更容易面對用戶量激增或大促活動流量激增的業務場景。數據庫容器云平臺的自服務功能簡化數據庫及資源管理流程，降低數據庫管理成本，快速響應業務發展需要，經過金融、互聯網金融、電信等行業驗證，成為未來數據庫運維管理的發展趨勢；

2、提高數據的安全性與穩定性的需要：減少手工操作，最大程度降低出錯概率。數據庫資源池化管理減少人為干預，最大程度保障資源的有效利用，對業務提供了有力支撐；

3、提高數據庫服務水平的要求：引入統一數據庫自動化擴容功能，滿足更高的服務要求，規范數據庫管理流程、數據庫部署以及資源池化管理，不斷提升數據庫便捷、快速部署，有效的資源管理，提高數據庫快速落地及服務水平。

顯性效果：

1. 能讓業務部門更加專注于業務發展，讓運維部門的DBA解放雙手，減少30%重復勞動，節省10%的人力管理成本，使得數據庫使用者和管理者都從中受益，幫助企業利用DevOps來更加快速、可靠地構建和上線應用。

2. 分散的基礎設施資源可通過數據庫容器云平臺構建統一的數據庫服務資源池，并使用資源隔離，充分利用資源，利用率平均提升40%。

3. 統一web管理界面，支持上千個數據庫實例管理，大幅度提升工作效率。

4. 可以基于物理裸機構建高性能數據庫服務，也可以基于Kubernetes平臺構建易擴容快速交付的數據庫服務，實現數據庫架構的多樣化和靈活性。

5. 具備容器化數據庫服務能力，數據庫服務交付時間縮短90%，使整體交付效率提升2倍以上。

隱性效果：

1. 支持高可靠雙機熱備架構以及水平滑擴展的分布式集群架構，在面對互聯網金融、電商、視頻直播等應用場景下，能夠滿足高讀寫性能及彈性的業務需求。

2. 資源的全局視圖，讓管理人員一目了然的掌握所有資源的實時狀態，尤其是故障和性能等隱患及時發現，能夠大幅度提升運維、運營效率。

3. 數據庫容器化能力可以無縫對接應用和中間件容器化，可以結合企業內部的容器化能力進行科技輸出，形成從應用系統、中間件到數據庫的整體容器化交付方案。

項目牽頭人：

梁辰 華東區銷售總監

項目團隊成員：

張麗梅 石蓓蓓 周文雅 陳佳培 胡呈清 朱豆豆 陳書俊 侯到陽 韋凱 趙黎明 徐陽（排名不分先后）

責任編輯：韓希宇