參賽單位：北京民商智惠電子商務有限公司

案例名稱：“惠福關懷”云福利平臺

案例簡介：

民商智惠“惠福關懷”云福利平臺通過協助銀行為其企業客戶搭建員工福利內購、員工關懷等場景，引導企業員工進入銀行手機app等電子渠道應用，進而實現向個人金融零售等服務的轉化，實現“公私聯動”幫助銀行批量獲客。

“惠福關懷”云福利平臺基于SaaS技術，可以快速在銀行手機app等終端完成搭建和嵌入，借助民商智惠在供應鏈等領域的資源，為客戶提供購物、本地生活、旅游、卡券、充值等豐富的消費場景。同時基于多樣化的營銷，幫助銀行金融產品服務實現獲客粘客。

“惠福關懷”云福利平臺主要功能：

創新技術/模式應用：

1.SaaS型科技系統

SaaS型科技系統支持“系統+代運營”服務，集成化、標準化、場景化、脫敏化的特點幫助合作銀行開啟私域流量運營，實現銷售、營銷一體化。

系統配有安全組件；數據隔離組件；可配置組件；可擴展組件；多租戶組件；熱部署組件等，基于數據驅動，全面的看到業務運行時數據，從而決策、調優，將個人維度、企業維度的業務數據在產品中進行呈現，實現數據整合及多維度數據分析。

（SaaS系統框架）

2.客戶畫像，數據回傳

實現線上和線下用戶行為深度洞察，構建完善、精準、動態的標簽體系，輸出全景用戶畫像，應用標簽體系賦能用戶運營，實現全用戶生命周期價值的增長。

（1）用戶畫像引擎

①標簽規則制定②行業標簽庫③生命周期價值模型④AI模型計算⑤價值評分⑥智能行為預測

（2）形成用戶畫像

①建立標簽體系：建立體系化的客戶標簽和內容標簽體系

②精準客戶分層：通過客戶畫像背后的多維度，智能化分組

③構建用戶畫像：通過多維度輸出精準360°客戶畫像

最終客戶領取權益行為數據可回傳行方，便于行方客戶畫像的數據分析。

3.“千人千面”智能推送

了解目標用戶的行為特征，作為判斷用戶需求的依據，從用戶行為中構建各種標簽，在用戶生命周期中不斷刻畫用戶意圖，輔助產品運營。

自動匹配推薦活動信息，根據登錄用戶的地域信息、歷史活動參與情況、歷史訂單等得到合法授權的相關信息進行分析，提取大數據分析標簽并配對顯示不同的營銷活動。

項目效果評估：

線上：

1.低成本提高活躍度

企業員工對于線上關懷額度的使用具有剛性需求。

在電子銀行渠道的客戶沒有養成線上購物、生活消費的習慣，單純依靠銀行補貼成本巨大。如企業在銀行線上渠道導入員工關懷額度，員工使用銀行電子渠道進行消費的剛性需求，可以有效提高銀行線上終端的活躍度。

2.公私聯動批量獲客

對公授信企業的員工是電子銀行最好的獲客來源。

銀行對公授信客戶是最優勢的企業客戶，這類企業的內部員工是銀行零售目標客戶群體，代發工資等傳統零售業務競爭激烈，從企業關懷渠道實現批量獲取零售客戶是銀行的最優選擇。

3.精準提供金融產品服務

銀行可為企業內部員工提供更精準的金融產品。

企業員工關懷內購場景在電子銀行渠道上線，銀行現有的企業員工貸、新客理財、購房按揭等金融產品，可實現更精準的目標客群，高效的個性化開發。

線下：

本地生活增強用戶活躍度

除了線上完整場景搭建外，“惠福關懷”云福利平臺將合作銀行本地商戶的電子優惠券帶給本地用戶的同時，打通銀行—商戶—用戶通道，以平臺+服務模式打造本地特色的生態圈，積極發展本地的客戶忠誠度體系，用豐富的活動，有影響力的渠道供應商，優勢的商品價格增加用戶活躍度。

“惠福關懷”云福利平臺通過B端企業為銀行帶來了大量C端客戶，基于多樣化的營銷，幫助銀行更好實現了獲客粘客。

以“千人千面”功能為例：

某銀行活動在“千人千面”上線前，該活動的日均訪問量長期在1500左右徘徊，最高值為1757，“千人千面”上線后第一天，頁面瀏覽量即上升至6112，上升至原瀏覽量最高值的3.5倍，次日即上升至10808次，為原瀏覽量最高值的6.15倍。

項目牽頭人：

祁文雅

北京民商智惠電子商務有限公司副總經理

責任編輯：方杰