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            智能語音技術如何用于金融領域——思必馳現身說法

            來源:移動支付網 2021-06-10 14:00:30 語音 金融領域 數字金融
                 來源:移動支付網     2021-06-10 14:00:30

            核心提示5月27日-28日,由北京金融科技產業聯盟、移動支付網聯合主辦的“2021第四屆中國金融科技發展大會”在重慶舉行,銀行、科技公司、支付公司等多個產業鏈上下游企業參加了本次大會。

            5月27日-28日,由北京金融科技產業聯盟、移動支付網聯合主辦的“2021第四屆中國金融科技發展大會”在重慶舉行,銀行、科技公司、支付公司等多個產業鏈上下游企業參加了本次大會。

            參會各方從不同的角度對金融科技發展、應用的多個話題進行探討,其中就包括對人工智能、智能語音技術的探討。作為專注于人工智能的企業,思必馳與參會各方分享了其在人工智能、智能語音技術領域的探索。

            智能語音技術如何用于金融領域——思必馳現身說法

            智能語音技術的應用重點在于對話。而對話的核心在于人機智能交互,涉及從感知到認知的完整技術鏈條,包括語音識別、語音合成、語音識別++、語義理解、智能對話五大方面。思必馳可提供全鏈路智能對話服務、數字運營充分滿足銀行數字化需求。

            銀行業是信息密集型產業,一向走在技術應用的前列。

            針對銀行業的應用需求,思必馳基于其對話機器人定制平臺“會話精靈”,打造了數字員工矩陣。

            與真人員工相比,基于思必馳全鏈路智能語音語言技術打造的數字員工,在處理常規、重復的工作上具有優勢,可以減少銀行人力在低價值工作上的消耗,大大減少運營成本,同時,提高客戶體驗。

            目前,數字員工可以在銀行各個工作場景中提供服務。比如在客服場景中,IVR導航機器人、智能客服機器人、智能外呼機器人,經過落地應用后證實,可以為銀行節省30%-60%的人力成本。

            除此之外,思必馳還可提供AI質檢、智能機柜升級等一系列線下數據化運營服務,打造線上+線下一體化解決方案。

            思必馳基于線下語音質檢功能,運用智能工牌可以采集工作人員服務過程中的語音數據,轉變為結構化信息,據此提供測評結果。隨后,在測評數據的基礎上,為工作人員的話術使用、經驗總結等提供決策支持。

            針對智能機柜,思必馳可全面賦能語音交互能力,用戶可實現全流程無接觸個人業務、對公業務、信用卡業務辦理。

            不僅于此,目前網點等線下場所的咨詢設備執行往往進行單向信息展示,思必馳可以通過智能語音交互大屏軟硬件一體化解決方案,為這部分設備加持智能問答、語音控制、信息檢索等功能,同時引入人臉和聲紋多模態身份識別,實現個性化信息推送,大大提升這部分設備在數字化全鏈路的價值。

            值得關注的是,本次活動現場思必馳展示了為某銀行打造的“方言銀行”。思必馳在嚴格保護客戶隱私的基礎上,通過模型算法對大量銀行服務場景中的對話進行分析,找出普通話與重慶話發音之間的差異和規律,建立了針對“普通話—重慶話”自適應的語義理解模型,在特定金融服務場景下發音識別準確率達97%以上。除重慶話外,目前思必馳還支持粵語、閩南話、上海話等多種方言。

            應用背后需要技術實力的支撐,據了解,思必馳擁有自主知識產權、全系列語音技術和基礎創新能力。盡管如此,研發依舊是不容忽視的關鍵領域:思必馳是國內極少數走產學研一體化道路的人工智能企業,擁有源頭基礎創新能力,與上海交通大學成立了聯合研究實驗室“Speech Lab”專注基礎性和前瞻性研究。同時,“思必馳-上海交大蘇州人工智能研究院”將引進國內外頂尖的云計算、語音、圖像、人機交互等方面的頂級研究團隊及人才,旨在促進國內外學術溝通、技術進步及產業升級。

            未來,隨著語音交互、人工智能、物聯網等技術的發展,產業競爭也將進入白熱化階段,技術聯動將為金融行業數字化帶來新的發展空間。


            責任編輯:陳愛

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