隨著我國數據安全立法走向健全，金融機構對于大數據的應用正在回歸理性。

“現在各家銀行獲取的外部合規數據趨于同質化，對內部數據進行挖掘變得尤為核心?！蹦彻煞菪懈吖芟?1世紀經濟報道記者指出，以往有的銀行還會使用數據供應商提供的爬蟲數據對客戶進行畫像，但是自2019年后就不敢了，如今，對外部合規數據的獲取，各家能力其實相差無幾，最關鍵的是在于打通自身各個業務部門的數據，完善對自有客戶畫像，包括對相關聯的信貸業務、結算業務、交叉銷售業務數據進行動態分析整合。

21世紀經濟報道記者在采訪中了解到，目前，國有銀行和部分股份行已經行動起來，正在推進全行數據的互聯互通。此外，作為城商行“領頭羊”的北京銀行，亦率先踏上了這條內部大數據變革之路。

北京銀行數據湖建設樣本

2021年7月9日，記者在參觀北京銀行順義研發中心時獲悉，北京銀行正在啟動企業級數據湖建設項目，將數據劃分為“基礎、歷史、沙箱、實時、集市、服務”六大功能區域，構建“物理集中、邏輯分離、數據共享”的數據服務平臺，致力于將自身打造成同業領先的大數據應用銀行。

“數據治理是將數據資產對應的數據質量做全方位的提升，而數據治理的前提是，先得把數據資產整合出來，而我們現在建設數據湖便是數據治理的基礎?！北本┿y行開發中心數據湖項目負責人在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，建設數據湖的契機在于銀行業務側對數據使用需求的增加和監管對數據報送質量要求的提高。

該負責人進一步解釋稱，原來北京銀行是以業務需求為出發點去建設“孤島”式的數據平臺，很多系統里的登記表都是不同部門的人填寫，相同客戶的名稱字節都不統一，數據使用過程中無法實現關聯，隨著全行各業務線數據量不斷增加，業務側對數據需求非常迫切，現如今亟需將這些數據平臺打通，也就是把原來散落的數據模型和數據指標進行一個重新梳理、認定、對齊的過程。

另外，從監管政策的角度來說，監管對銀行報送的數據質量也原來越重視，要求銀行的原始數據到報送的數據再到監管的統計數據都要對齊。

“隨著數據的對齊和打通，能用和關聯的數據越來越多，畫像便越來越準，由此便可在不同的場景起到對應的效果?！表椖控撠熑藢τ浾哒f道。

舉例來說，由于數據湖打通了全行在主題模型、數據接口、數據標簽、數據指標、第三方數據、行為數據等不同領域的數據資產，以客戶為維度建立全行客戶的全息視圖，可以幫助客戶經理全方位了解客戶的資產信息和行為偏好，有效促進客戶營銷和風控識別。

此外，數據湖可支持歷史數據的全在線應用，通過自動化的方式將全行數據資產進行入湖，并對湖內數據實現永久歸檔和隨查隨用，支撐詢證函和公檢法查詢等多類業務場景，最大限度提升數據資產價值。

項目負責人還提到，數據湖的整體建設改變了傳統數據研發的流程，通過DataOps體系建立企業級數據快速交付機制。

具體來看，數據湖里可以構建沙箱區，在保證數據安全的前提下，為全行數據分析人員提供數據驗證、數據脫敏、數據探查的沙箱環境，總分行各級人員可以隨時隨地查看到自己權限范圍內的客戶、機構、產品等相關數據情況，輔助進行分析和決策。

另一方面，還可啟動數據研發工作站建設，實現數據全生命周期在線研發模式，實現數據研發工作的“標準化、自動化和圖形化”，形成調研、模型、研發、測試等多種場景的資產沉淀，支持一鍵部署能力，大幅提升數據需求的交付落地，整體交付能力提升300%以上，通過重構數據模型，讓所有數據指標均可實現快速展示，在營銷、風控、運營、監管報送等領域均可最晚于次日便可提供數據服務支持，有效提升行內外用戶體驗。

“很多集團內部數據價值更高，如果打通了就會特別厲害，但是這個過程很難?！币晃粡氖聰祿系目萍脊救耸肯?1世紀經濟報道記者如此說道。

數據湖項目負責人介紹稱，數據湖建設完全是一個持續的過程，隨著打通和關聯的數據越來越多，對應的服務業務場景的能力也會隨之提升。

責任編輯：王超