人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，已被列入我國新基建七大領域之一，在智能制造、智慧城市、智能交通、智能醫療等領域得到廣泛應用。人工智能的迅猛發展對標準化也提出了迫切需求。

為進一步確立上海人工智能產業引領地位，推動人工智能“上海高地”建設，在上周閉幕的世界人工智能大會上，上海市成立了人工智能標準化技術委員會，要求在標準體系框架下結合實際應用場景擬定年度標準計劃，做好地方標準儲備；同時積極跟蹤國際和國外先進標準，參與國家標準的研究制定，做好協同與互補，突出地方標準的地域特色，發揮先行先試作用，聚焦人工智能關鍵技術開展標準研究及制定工作。

參與引領全球人工智能標準

上海市經濟和信息化委員會副主任張英表示，上海市高度重視人工智能標準制定工作，目前已形成三個工作的重點方向：一是依托上海市人工智能行業協會，于今年啟動了上海市人工智能標準化技術委員會的組建和籌備工作；二是制定上海人工智能標準體系建設的政策文件；三是即將在社會關注的重點領域率先啟動一批標準研制。

標準化是人工智能發展的重要支撐，隨著人工智能進入發展新階段，亟需通過標準化促進人工智能技術進步，助力人工智能深度應用和產業健康有序發展。

上海具有人工智能產業的先發優勢，尤其是在人工智能應用賦能方面，上海已經打造了智能網聯汽車、醫療影像輔助診斷、視覺圖像身份識別、智能傳感器等示范性應用場景，未來將廣泛凝聚產業優勢資源，圍繞具體產業布局和上海城市數字化轉型發展路徑，在人臉識別應用、AI+制造業、企業智能化轉型等重點領域，推進相關團體標準、地方標準制定工作，并鼓勵人工智能企業積極參與行業標準、國家標準和國際標準的制修訂。

上海市人工智能行業協會、上海市人工智能標準化技術委員會秘書長鐘俊浩對第一財經記者表示：“人工智能作為上海的先導產業，上海應該走在標準化的最前沿。上海人工智能技術標準的制定與國家總體組之間要形成差異化，國家是做底層，上海偏重于應用層，同時對接國際標準?！?/p>

去年7月，《國家新一代人工智能標準體系建設指南》出臺，對人工智能標準化工作進行頂層設計，提出人工智能標準體系建設框架，圍繞基礎共性、關鍵通用技術、關鍵領域技術、安全和倫理等提出標準規劃和重點方向。

上海市科學學研究所科技與社會研究室主任王迎春對第一財經記者表示：“上海是人工智能治理的’國際議事廳’，在中外治理規則的戰略鏈接方面能夠發揮積極作用，為中國參與引領全球人工智能標準作出貢獻?！?/p>

王迎春認為，上海的標準制定工作的一大特點就是“高起點”，能夠代表國內領先和國際前沿的標準，體現國際化和新型探索示范作用。

本月早些時候，上海市經濟和信息化委員會和上海市市場監督管理局印發《關于推進本市新一代人工智能標準體系建設的指導意見》。目標是到2023年，上?；窘ǔ删哂猩虾Ｌ厣?、國內領先的新一代人工智能標準體系，人工智能標準化各項工作全面實施，有力支撐人工智能深度賦能經濟、生活、治理領域數字化轉型，成為具有國際影響力的新一代人工智能標準化發展高地；到2030年，上海市新一代人工智能標準體系基本達到國際領先水平，人工智能標準化建設取得明顯成效，為全面建成具有全球影響力的人工智能發展高地與科技創新中心奠定堅實基礎。

針對人工智能標準的體系建設，鐘俊浩對第一財經記者說道：“人工智能作為一個賦能的技術，重塑了人類社會，它基于既有產業之上，改變了既有產業的標準，與其賦能的產業應有所區分?！?/p>

另一方面，人工智能已經不再是一個類似于產品或者軟件的狹義范疇，還涉及到從業人員的標準制定?！叭斯ぶ悄芄こ處熞呀洺蔀榱艘粋€新的職業，而具體到不同領域，有計算機視覺、自然語音語義、RPA、深度學習等，因此也應該對人工智能從業人員的標準有所統一?！辩娍『茖Φ谝回斀浻浾弑硎?。

發揮場景優勢和示范作用

上海市人工智能標準化技術委員會近期的規劃包括，系統梳理國內外人工智能標準，完成標準體系編制；基于產業應用場景的落地需求，迅速開展人臉識別應用、智能醫療、智能金融、智能制造、智慧城市、智能交通、智能教育等領域的地方標準的標準的立項和起草工作；根據產業發展需求，開展智能語音處理、自然語言處理、計算機視覺人工智能示范應用技術標準化研究工作；開展人工智能數據管理標準研究工作，同步推進在研信息安全和倫理相關標準的切實落地，為人工智能數據管理及信息安全的層面提供保障。

柏睿數據董事長劉睿民對第一財經記者表示：”當前，數據的爆發式增長為AI提供了土壤，是人工智能的基石。數據的多維度、多樣與實時性，豐富了AI應用場景;而海量數據則支撐了人工智能模型訓練，全效助推了AI的深層發展?！?/p>

劉睿民認為，上海在人工智能方面的應用場景較多，尤其是在金融、零售、交通、制造業等領域，可以在人工智能標準制定方面發揮場景應用優勢和示范作用。

在人工智能賦能醫療場景中，相關的標準化制定工作已經在國家層面展開。7月8日，國家藥監局正式發布《人工智能醫用軟件產品分類界定指導原則》，明確了人工智能醫用軟件產品的分類界定。

工信部科技司高新技術處處長徐鵬指出，目前人工智能產業還面臨著底層基礎技術薄弱、可轉化為商業價值的落地場景和應用的技術較少，與實體經濟融合門檻較高等問題。

他希望產業界能夠推進人工智能關鍵技術突破，深化人工智能的融合應用賦能，加快在制造、醫療、社會治理等重點行業打造典型應用示范，推行標準化。此外，還需著力優化產業發展環境，強化支撐體系建設，如推動跨行業、跨學科的交叉型、融合型的人工智能標準的制定和實施，強化知識產權保護等。

“技術標準化是一項非常復雜的工作，要求有理論支撐與實際應用。我國大數據產業的發展優勢在應用層，并且誕生了很多世界級的大數據應用項目，但在理論與基礎層仍落后于歐美等國家?！眲㈩Ｃ駥Φ谝回斀浻浾哒f道。

他認為，要建立人工智能主要框架接口的標準化，首先就要建立數據庫相關的標準化?！皵祿熳鳛樾乱惠喖夹g革命的基礎物料，是支撐人工智能、云計算、區塊鏈等新技術的根本，各種利用數據分析而來的應用場景，都是通過龐大數據資源進行計算的結果?！眲㈩Ｃ駥Φ谝回斀浻浾弑硎?。

中國標準化研究院副院長邱月明在談到“共享新標準”的理念時說道，在標準化戰略政策方面，要加強與ISO/IEC等國際區域標準化組織的戰略對接，凝聚開放、包容、合作共贏的標準化理念和共識；在標準體系建設方面，要更好統籌引進來和走出去，更高水平參與國際標準制修訂，更大范圍采用國際標準和國外先進標準，以中國標準走出去帶動我國產品技術裝備服務走出去；在標準化工作機制方面，要支持外資企業更多參與中國標準化工作，形成更加開放、透明的標準化工作格局。

軟硬結合、多方參與的標準

根據上?！蛾P于推進本市新一代人工智能標準體系建設的指導意見》，要加快重點領域標準研制，其中包括支撐技術與產品標準、基礎軟硬件平臺標準、智能產品與服務標準的核心產業標準。

具體而言，技術與產品的標準制定包括積極推動大數據、安全計算、智能傳感器等基礎技術與產品標準研究工作，加快開展數據標準規范研究；加快聯邦學習、多方安全計算、區塊鏈、可信執行環境等安全計算領域標準建設，以標準化規范數據互聯互通與數據安全管理能力等。

基礎軟硬件平臺標準包括積極推動智能芯片、系統軟件、機器學習框架、開源開放平臺等基礎軟硬件平臺標準研制工作；加快推進面向云邊端的訓練或推理芯片對外接口、性能與功耗測試要求等標準研制，強化國產AI芯片與軟硬件系統的適配性；加快推動通用算法開源平臺、人工智能算力平臺、數據訓練和測試開放平臺等開源開放平臺的標準化建設。

在智能產品與服務標準建立方面，積極開展智能機器人、智能駕駛、無人系統、智能終端以及智能服務等智能產品與服務領域標準研制。培育一批智能機器人產品標準，協同機器人CR認證，優先推動在醫療康復、酒店服務、消毒清潔、工業協作等方向的標準化工作；鼓勵推動車載智能芯片、車載操作系統、數據分級分類、車載APP等信息安全標準研制。

在智能終端和智能服務方面，鼓勵對人工智能新模式、新產品的標準化研究，推進智能可穿戴設備、智能控制終端、智能服務終端等智能終端產品的測試評估方法研究；推動RPA+AI、高精地圖與定位、智能客服等標準研制，支持人工智能服務能力評估、智能服務參考架構等標準制定工作。

王迎春認為，標準的制定應該體現“軟硬結合”的特點，并將安全倫理標準納入，在促進產業發展，兼顧安全、隱私、穩定等各方面的價值的同時，還要有包括研究機構、企業用戶、場景方、民眾等多元主體的參與，體現各方利益訴求。

中國科學院院士何積豐對第一財經記者表示：”實現人工智能數據治理的前提是建立起能夠保證其安全可信的標準，給人工智能一個邊界。政府和科研人員需共同努力，用統一化的標準提高自身安全等級，優化安全體系，加強對公民的隱私保護，實現公平建模，消除數字鴻溝，規范人工智能倫理、法律責任?！?/p>

本屆世界人工智能大會上發布的一份《人工智能標準化白皮書（2021版）》，首次通過用戶視角和功能視角兩個角度，提出了人工智能參考框架，對于建立并推動人工智能標準化共識，以及引導技術產業健康發展具有積極意義。

”安全倫理標準落地，不是純技術標準，也要把一些社會價值的要求內化的具體的技術路線中，這需要深入研究，同時兼顧各方利益，還要滿足與國際對接的需求?！巴跤簩Φ谝回斀浻浾弑硎?，”希望上海能將人工智能標準的探索，上升到國家和行業的標準，并體現國家的利益，代表中國參與國際規則的制定?！?/p>

鐘俊浩認為，安全倫理標準的前提是技術標準的建立?！毕纫幸粋€衡量的基礎標準，之后才能談制度和法律?！八麑Φ谝回斀浻浾弑硎?。

在談到如何進行下一步人工智能標準化制定工作的建議時，王迎春對第一財經記者表示：”一方面是要有標準推廣機制的保障，另一方面是要依托機制，形成多學科參與的穩定的研究隊伍?！?/p>

他還表示，人工智能發展方興未艾，還沒有定型和完全成熟，是一個動態發展平衡的過程，這就需要有一個迭代機制，根據形勢的發展通過迭代來完善。

責任編輯：韓希宇