在碳中和的浪潮下，ESG（環境、社會與治理）投資已成為全球共識性的投資理念。7月19日，微眾銀行攬月智能資管團隊與萬得資訊合作，在Wind金融終端正式上線首個由銀行打造的基于人工智能技術和另類數據的微眾攬月ESG評級，全面助推ESG信息披露和資產管理行業的可持續發展。

據了解，微眾攬月ESG評級包含兩級指標體系：一級指標為ESG三個維度：環境、社會和治理；二級指標則為具體的41個ESG指標。本次上線Wind金融終端的ESG評級，將展示滬深300歷史上總共711家上市公司的ESG評級，包含ESG總體評級、E/S/G分別的評分、41個二級指標的評分，可實現周級更新。

相較于現有的ESG數據及評級，微眾攬月ESG評級具有及時、準確、客觀的特點。

微眾攬月ESG評級基于AI技術實現高低頻數據融合，可實現周級更新。傳統ESG分析由大量傳統文本和圖表的非結構化數據組成，而市場公開數據和傳統行業研究報告缺乏準確性和及時性。微眾攬月ESG評級的每個二級指標包含了多維度的數據點和數據來源，通過使用人工智能中自然語言處理（NLP）等技術對非結構化數據進行數據提取、主體識別、事件提取、事理圖譜挖掘等分析，得到每個企業相應數據點的度量。

目前，各類數據覆蓋了超過10萬家A股上市公司及關聯企業，構建了超過120個新聞輿情標簽和140個公告標簽等，實現了高低頻數據的融合，可自動化實現數據處理和評級更新，提供實時、獨立并有效的ESG評分與指數。

同時，微眾攬月ESG評級通過深度洞察ESG風險傳導機制，及時預知風險。微眾銀行攬月智能資管團隊建立多領域（上市公司、關聯公司、關聯輿情事件等）的大規模金融知識圖譜和風險鏈傳導分析技術，融合股權、投融資、擔保、交易、高管任職、供應鏈、產業鏈等信息進行穿透分析，利用圖譜挖掘技術，建立了ESG風險的傳導分析機制，打破風險分析的數據孤島，啟動風險聯動分析，及時發現和預知風險。

另外，微眾攬月ESG評級還充分結合行業特性和時間變化進行動態調整。數據點的度量，結合ESG風險傳導機制，可得到上市公司對應數據點的初始分數，結合行業內的表現比較，調節初始分數使得行業內的數據點得分符合有區分度的分布，得出上市公司對應數據點的最終得分。而ESG爭議事件和評價的影響會隨著時間衰減，同時企業在ESG基本面的投入會隨著時間累積而逐漸顯露價值，因此洞察分可反映企業長期的ESG治理水平。

據悉，目前微眾銀行攬月智能資管團隊還在研發衛星遙感數據監測“E”中環境相關指標的深度學習算法，并關聯到碳交易的金融產品落地。

此外，該團隊還研發出了地表分割、變化檢測、大氣污染物監測、水體質量識別等國際領先的模型，創造性地利用多影像融合技術，在分析精度不受折損的情況下，有效提升觀測頻率，可以準確快速地量化企業生產經營過程對環境變遷的影響，將為碳達峰碳中和行動提供強大的AI算法支持。

微眾銀行推出攬月ESG評級的背后，是微眾銀行積極踐行“科技、普惠、連接”愿景、探索金融科技戰略的縮影。作為國內首家互聯網銀行，微眾銀行堅持自主創新，大力研發和應用金融科技技術，服務實體經濟，探索可持續發展的普惠金融之路。

責任編輯：王煊