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            全國有待形成數據資產市場 區塊鏈、人工智能或成重要支撐技術

            姜樊 來源:財聯社 2021-08-08 08:14:48 數據資產 區塊鏈 區塊鏈
            姜樊     來源:財聯社     2021-08-08 08:14:48

            核心提示在該市場中,認證是關鍵的環節,可以應用區塊鏈、人工智能等數字化技術,建立數字信任機制。

            近日,北京市人大副主任李穎津在“2021全球數字經濟大會——數據價值與服務論壇”上表示,北京市已明確將“研究制定數字經濟促進條例”列入今年的立法日程。未來,北京將大力支持數字貿易等重點領域發展,加強數字內容開發,鼓勵文化創意、傳媒娛樂等領域數字化產品貿易,支持跨境電商、智慧物流發展。

            有業內人士認為,目前全國還沒有形成真正的數字資產市場,但數字經濟時代已經到,在此背景下中國需要這一市場。在該市場中,認證是關鍵的環節,可以應用區塊鏈、人工智能等數字化技術,建立數字信任機制。此外,出于數據安全方面的考慮,監管層應明確禁止擁有大規模的敏感數據和個人隱私數據的企業到國外去上市。

            全國還未形成數字資產市場

            目前,北京正在建設數字貿易試驗區,而數據資產的交易正是試驗區中重要一環。在業內人士看來,數字經濟之中,數據潛在的商業價值需要通過數據資產交易來實現。

            北京金控集團黨委書記、董事長范文仲認為,當前數據作為一種核心要素資源,雖然具有普遍的使用價值,但資產屬性還沒有充分發揮。只有實現確權、流通和交易后,才會從社會資源轉變成可以量化的數字資產,后續通過進一步金融創新,進而演變為生產性的數字資本,真正釋放其內在價值。從原始數字資源、到數字資產、再到數字資本的不斷演進過程,正是數字經濟發展的核心目標,也將為未來中國經濟增長提供強大的資本來源,這才是真正的供給側改革。

            中國銀行原行長李禮輝亦認為,要全面提升數據要素生產率,實現數據要素資源價值最大化,就要高效配置數據要素資源。數據如果只“躺”在數據庫里,就跟沒有開采的鐵礦煤礦一樣,除非整體轉讓,否則就只有潛在的價值,沒有可以兌現的商業價值。

            “目前全國還沒有形成真正的數字資產市場,數字經濟時代我們需要數字資產的市場?!崩疃Y輝認為,在數字資產市場中,數字化的金融資產可以在數字資產市場中獲得認證、定價并進行交易,實現所有權轉讓,而數字化的實體資產可以在數字資產市場中獲得認證、定價,并進行使用權的交易。

            在數字化資產市場中,認證是關鍵的環節。李禮輝表示,可以考慮應用區塊鏈、人工智能等數字化技術,建立數字信任機制,數字信任機制有超越傳統的資產市場的優越性。在信任未知的環境中,形成可信任的紐帶,節約信任形成所需的時間和成本,加持商業信用;在廣域高速網絡中,建立可信認證工具,解決專利和專利權人、著作數據和著作所有者的確權問題,有利于充分發掘數據資源的商業價值。

            此外,對于如何保證數據交易主體和交易流程的合法與合規性,范文仲表示,要對數據源的合法性進行審核,重點關注數據采集時是否具有數據主體的授權,或上位法規是否對數據采集行為有許可。然后根據敏感度對數據進行分級分類,按照數據不同性質采取多種交易模式。同時,還要加強售后的管理。

            “在數據交易過程中,一家企業既可能是數據的購買方,也可能是數據的提供方。而交易平臺發揮了 ‘風險防火墻’的作用?!狈段闹僬J為,一方面可以填補監管部門要求數據“斷直聯”之后,數據采集機構和銀行放貸機構之間產生的數據鴻溝,滿足普惠金融機構助貸的痛點需求;另一方面,通過交易市場進行風險隔離,持牌征信機構可以避免針對每一個數據來源,都花費大量經濟資源獨自審核所有數據的合法性,并避免承擔數據交易產生糾紛之后的機構聲譽風險。

            建議禁止擁有大規模敏感數據企業海外上市

            數據交易有可能涉及個人隱私保護等方面的問題。對此,與會專家認為,中國國情跟西方不同,不能照搬西方法律條文,但還是要強調數據所有者對隱私數據基本的權利。中國迫切需要更新安全定義、安全技術、安全制度,構建數字安全體系,保護數據資源的安全。

            范文仲表示,法規建設和技術進步提供了新的答案。首先要保證數據的采集一定要合法,遵循“合法授權”、“最簡夠用”的原則。對個人數據的采集要告知客戶主體,并明確采集的目的和范圍,不能捆綁式、壟斷式授權,或者用晦澀難懂的法律文書和停止服務的霸權條款來誘導、強迫客戶簽訂授權協議。

            “在交易中盡量不提供與數據個人主體強關聯的原始數據?!狈段闹傺a充道,除了具有法律要求和少量專業持牌機構之外,大部分出售的數據應該經過脫敏處理,降低和個人身份的強耦合關聯,盡量進行代碼化、指標化處理,同時控制模型風險,保持數據標簽使用的有效性和隱私保護的合理平衡。

            而針對一些高度敏感的高價值數據,范文仲認為,應該發展安全可靠的隱私加密技術,包括以聯邦學習、差分分析為代表的明文加密技術,以多方安全計算為代表的密碼學加密技術,和以可信執行環境為代表的硬件加密技術。

            除了技術以外,李禮輝還認為,監管層還有必要適當地管制數據出國。對數據云服務應該加強技術可靠性和數據安全性的審核,評定安全等級,根據安全等級制定數據收集處理的范圍。值得注意的是,某些國際資本市場對上市公司的信息透明度設定了一些苛刻的要求,因此我國更應該有比較明確的制度,禁止擁有大規模的敏感數據和個人隱私數據的企業到國外去上市。


            責任編輯:Rachel

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