你是否想過，你所擁有的數據資產距離變現還有多遠？

自2020年4月，《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將數據列為與土地、勞動力、資本、技術并列的生產要素后，各相關部門、金融機構紛紛求解對數據寶藏的合法合規挖掘，探索如何加速數據資產流通和交易。

近日，瞭望智庫在京召開“探索數據資產評估方法，推進數據要素市場建設”閉門研討會，多位業內專家學者共同探討了我國數據要素市場建設的痛點與對策。瞭望智庫與光大銀行共同發布的《商業銀行數據資產估值白皮書》（以下簡稱《白皮書》）更是對天生具有“數據密集”特點的銀行業數據資產運用進行了探討。

定義、確權、估值、流轉均待破題

今年的一些新動向釋放出數據要素正在走向舞臺中央的強烈信號。2021年7月，廣東出臺全國首個數據要素市場化配置改革行動方案，《深圳經濟特區數據條例》正式出臺，樸道征信、北京國際大數據交易所相繼成立。

然而值得關注的是，盡管數據已是重要的基礎設施和熱門資產，但我國數據要素市場的發展仍處于探索階段。由于我國尚未有涉及數據權屬問題的法律法規，現實中關于數據如何確權爭議很大，如何對數據資產進行定義、確權、估值及交易流轉，仍是難題。

中國互聯網金融協會副秘書長朱勇認為，并非所有的數據都能稱之為數據資產，只有關乎國家治理能力，能夠成為優化分配和使用自然資源及社會資源的關鍵依據或具備重大商業價值的數據資源，才是數據治理、數據資產化的對象。

專家普遍認為，數據確權應更多關注使用權，淡化所有權。中國人民銀行征信中心副主任李連三表示，很多數據的產生涉及多個利益相關方，參與主體多、權益關系復雜，從數據所有權視角看，很難界定數據權屬，全球主要經濟體在立法和實踐中并沒有對數據所有權進行清晰界定，而是側重于數據的合規使用問題。

銀行機構從業者對此也有感觸。民生銀行信用卡中心副總裁譚少慧表示，數據確權是機構面臨的基礎性、關鍵性問題。在以個人信息作為交易對象的場景中，數據的所有權大概率屬于個人，但對于將個人信息進行匿名化處理后的數據，目前仍缺乏相應的確權機制和保護體系。

中國金融電子化公司副總經理潘潤紅認為，由于數據確權和估值缺乏相應依據，造成了兩大困境：一是金融機構按照審慎管理的原則，不愿、不想、不能共享數據；二是由于缺乏針對金融數據的評估體系、可信流通體系，進而無法實現數據資產價值的最大化。

銀行機構的數據治理和應用能力面臨更高要求

多數專家預測，金融業作為數據密集型行業，以及數據要素的生產大戶和需求大戶，是我國最有可能率先培育出數據要素市場的垂直領域。潘潤紅表示，數據正在推動金融服務的迭代再造和資產負債表的重構升級，未來金融業的資產負債表將不僅包括存款、貸款，還將涵蓋數據、平臺等新型資產。因此，金融業數字化轉型須在存好、用好、做活數據等要素上下功夫。

同時，銀行機構的數據治理和應用能力也面臨更高的要求。中國銀行業協會戰略研究部主任李健表示，一方面，在數字化轉型過程中，銀行內部各個業務條線都積累了大量的原始數據，數據質量參差不齊，對業務的重要性也有差異；另一方面，數據分散在不同業務系統中，呈現零散式分布，橫向縱向割裂，部門之間、條線之間對客戶數據配置水平不一致，加大了后續數據整合和應用的難度。如何規范數據治理、提升數據要素價值挖掘能力，通過有針對性的數據治理舉措來實現數據的可見、可管、可用，如何將原始數據轉化為可應用的優良數據資產，對銀行機構來講都面臨著更高要求。

實際上，商業銀行的探索已經啟動。光大銀行信息科技部總經理史晨陽在介紹《白皮書》時表示，數據資產價值的計算方法就像解一道應用題，要使用最樸素的、都能理解的方法，即先確定算什么，再知道怎么算，最后采集數據、代入公式得到最終的價值。這是《白皮書》采用的研究方法，也是商業銀行目前的實踐方法。

“看得見的手”與“看不見的手”

業內專家熱議的焦點之一，是數據要素市場建設中，政府與市場的“手”各自如何平衡、如何形成合力。

中國人民銀行金融研究所副所長雷曜認為，數據資產及數據市場具有明顯的外部性，實踐層面很難由市場主體自行調解，需“政府之手”參與協調。因此在進行數據要素的整合、開發、交易時，可通過制度設計將這類外部性“內部化”——正向外部性使主體受益，負向外部性讓主體受到懲罰。

譚少慧也認為，建立公開的數據交易市場十分必要，這就需要清晰的頂層設計，需要“看得見的手”進一步謀劃。目前數據交易市場以單對單、點對點的個體交易模式為主，數據價格不公開、不透明，規范性也有待商榷。通過積極的政策激發市場活力，是專家們較為一致的看法。

而在市場方面，暢通數據開放共享機制迫在眉睫。建信金融科技有限責任公司副總裁譚浩表示，以金融業為例，金融機構首先須破除內外部的各類有形、無形的條線壁壘和板塊分割，在全機構暢通數據開發共享機制，通過內部數據倉庫、數據集市等手段整合分散數據，提升數據治理能力，完善數據供需對接的機制，制定數據共享責任清單和需求清單，建立跨部門、跨層級的數據共享協調機制。其次，數據要素市場的高效運行離不開市場上交易平臺、交易中心的有序運作。這些機構一旦設立，就應配合市場政策與規則，更好地協助數據的交易和流通。

朱勇建議，不僅是市場端，政府各部門也要充分溝通，牽頭引導各方共同打破數據孤島，建立全國統一的數據標準、標準化服務接口，規范數據資產交換，釋放數據價值，發揮倍增作用，創造新的生產力。

責任編輯：王煊