日前，國內券商行業龍頭企業申萬宏源證券完成從商業數據倉庫Teradata到阿里云云原生數據倉庫AnalyticDB的平滑升級，實現了大數據分析、大贏家官方APP、報表分析等混合業務應用場景支持，同時在達到安全可控的前提下，實現了成本和風險雙降，效率和能力大幅提升的目標。

隨著證券行業進入精細化運營和智能化時代，數字化轉型成為證券行業機構戰略調整的重要方向。其中，如何提升數據治理能力，進一步擴大數據資產價值成為券商數字化轉型的重要環節。

作為國內領先券商，申萬宏源此前采用Teradata數據倉庫。然而隨著大數據時代的到來，原有數據倉庫已無法滿足日益增長的業務數據需求，需對數倉平臺進行整體升級優化，以支撐上層應用對存儲容量、平臺性能等方面的更高要求。

為提升業務敏捷發展競爭力，經過大量選型測試和公開招標，申萬宏源最終決定引入阿里云云原生數據倉庫AnalyticDB，搭建具備數據接入、數據存儲、數據計算、橫向擴展、數據共享的先進數據倉庫平臺。結合多年行業SDOM模型的實踐經驗，完成了數據模型從原數據倉庫平滑遷移至新平臺，實現了大數據分析、大贏家官方APP、報表分析等混合業務應用場景支持，同時在達到安全可控的前提下，實現了成本和風險雙降，效率和能力大幅提升的目標。

據了解，云原生數據倉庫AnalyticDB具備實時處理能力和高可擴展性，可實現大規模數據處理。通過采用AnalyticDB，申萬宏源的數據倉庫系統性能提升1倍以上，支撐了數萬張核心表，為運營及業務快速發展提供了可靠、高效的基礎設施環境?；贏nalyticDB等阿里云產品構建的數據中臺，已成為支撐申萬宏源證券數字化轉型的重要底座。

公開資料顯示，阿里云AnalyticDB已經服務諸多金融類客戶，其中包括申萬宏源、中國太平洋保險、鄭州商品交易所等，助力關鍵行業信息基礎設施實現敏捷創新。

責任編輯：王超