案例名稱

銀行大數據分析與智能決策平臺

案例簡介

觀遠數據與股份制銀行共同推進建設的分行數據云平臺已助力50%的分行用戶實現自助用數，平臺中數以萬計的儀表盤、工作表中70%由業務部門自己建設，沒有IT部門參與。

業務人員靈活自主進行數據分析目標達成的同時，數據分析的效率大幅提升，平均一個數據分析的任務或項目，已從原來五個工作日縮減到一個工作日。

創新技術/模式應用

1、整合數據源，搭建統一看數平臺：將總行、分行、外部數據、各業務系統數據、分支機構數據統一接入大數據分析平臺，整合全方位數據，統一看數口徑，數據血緣，統一溯源，提升數據分析效率；

2、提供企業級敏捷BI，滿足客戶快速發展的業務需求：

（1）采用云原生架構，分行按域進行租戶隔離，資源隔離；產品層面實現了組件級的高可用部署架構，極大地滿足銀行客戶對應用高可用的需求；

（2）采用SparkSQL+DeltaLake 計算存儲引擎，無縫對接客戶的Hadoop 大數據平臺，300多個節點集群，可橫向無限水平擴展，滿足10萬級用戶的在線數據分析訴求，10億級數據也能秒級響應，平臺整體九分位性能為2秒；

（3）提供零代碼低門檻的敏捷BI，易上手，Smart ETL能夠讓不懂代碼的一線業務人員，通過拖拉拽即可完成分析需求，將IT人員從簡單冗余的開發工作中解放出來。

3、既安全又靈活的數據管控體系保障數據安全：

（1）多網段敏感信息管控：因客戶業務屬性特點，采用業務網、辦公網和普通互聯網的三網區分，對涉及客戶隱私的敏感數據進行管控。特此，我們在BI 系統中提供數據集列表查詢接口，便于授權管理之用。既保障安全性，也能保障快速響應能力；

（2）精細化權限管理：基于角色、結合模板輕松配置從基層員工、到分行管理者、總行管理者的取數、看數需求

（3）留痕的風控審計：用戶行為數據記錄留痕，支持數據/資產與用戶權限之間雙向查詢審計，對數據上傳、下載、刪改等敏感行為進行審計，保障數據使用安全；

4、移動BI的應用：提供基于移動端的輕應用，滿足客戶逐漸變化的終端需求。并且自適應終端頁面，同時支持PC端、手機端、Pad端，讓客戶隨時隨地即可分析看數，眼前一亮，極大提升用戶體驗效果。

項目效果評估

1、讓業務更高效地用起來：通過集約化的資源管理，統一的平臺賦能，大大加快了數據分析的周期，提升數據分析效率， 高效支持決策管理。

2、讓業務更自主地用起來：通過零代碼低門檻的數據分析，大大降低了數據分析門檻，讓更多沒有技術背景的業務人員也能參與數據分析 ，大幅度提升人效。開設觀遠學堂，自主學習視頻、文檔等，幫助業務人員自主使用。

3、讓業務更廣泛地用起來：通過精細化權限管理、網段敏感管控、風控審計，保障數據安全?；诳煽康臄祿踩Ｕ?，企業可以把適當的數據內容分發到更多業務團隊、更多一線業務人員，實現數據價值普惠。

4、讓業務更深入地用起來：企業級敏捷BI 滿足客戶大規模、高可用、高價值業務保障的需求。云原生架構深度集成Hadoop，10億數據秒級響應，體驗更流暢，性能更穩定。

5、讓業務更頻繁地用起來：與業務結合更緊密，滲透各業務環節，更頻繁使用。例如管理層看數場景中，移動BI 極大提升用戶體驗，為用戶看數終端不再局限于PC 端。業務用戶可以通過移動端隨時、隨地的看數。

責任編輯：韓希宇