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            恒豐銀行:打造開放、綠色、融合的數字化手機銀行

            來源:中國電子銀行網 2022-05-09 17:07:48 恒豐銀行 手機銀行 數字營銷
                 來源:中國電子銀行網     2022-05-09 17:07:48

            核心提示恒豐銀行手機銀行煥然上線,致力于建設開放化、智能化、情感化、精細化和互動性的手機銀行服務體系,聚焦綠色助轉型,按照“平臺+生態”的發展戰略,發揮數字化優勢,樹立IP品牌。

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            案例名稱

            恒豐銀行打造開放、綠色、融合的數字化手機銀行

            1

            案例簡介

            恒豐銀行手機銀行煥然上線,致力于建設開放化、智能化、情感化、精細化和互動性的手機銀行服務體系,聚焦綠色助轉型,按照“平臺+生態”的發展戰略,發揮數字化優勢,樹立IP品牌。通過產品運營、活動運營、內容運營、數據運營為抓手,圍繞“本地生活服務+金融服務”的場景運營新模式,隨時隨地輕松應對各種金融需求,給客戶帶來金融服務新體驗。

            創新技術/模式應用

            圍繞產品運營、活動運營、內容運營以及數據運營,全面推進平臺線上運營。

            產品運營方面恒豐銀行率先依托于mPaaS平臺先進的分析能力按照瀏覽足跡、熱銷產品、精選推薦、相似人群在看四個維度的產品自動規則按需推送產品;客戶可app前臺看到自己3年內的瀏覽足跡的展示產品,喚醒客戶沉睡的購買欲望,進行回憶式營銷;客戶可app前臺看到T-1日交易量(筆數)降序展示交易量最高的金融產品,通過從眾效應營銷客戶;每一個客戶能收到共同的產品信息,擴大產品覆蓋面,通過全量營銷,達成營銷目標;按相似人群在看配置:客戶可在前端看到相似客戶瀏覽最多的金融產品,通過相似用戶的產品選擇,判斷出該用戶當前的產品需求。

            二、活動運營

            圍繞平臺促活及資產提升,開展豐富線上活動,針對重點客群,進行各生命周期階段的活動導流,從而實現活動玩法及客群覆蓋的全面化。通過老客戶分享含有個人邀請信息的二維碼邀請新客戶的推薦有禮活動,進行裂變式營銷,實現手機銀行客戶新增2.6萬的有效客戶的目標,擴大手機銀行客戶規模,豐富手機銀行客群的用戶體驗。

            三、內容運營

            依托平臺現有功能模塊,篩選熱點新聞、話題,實現優質內容輸出,利用新媒體渠道,用文字、圖片或視頻等形式,激發用戶參與、分享和傳播,提高平臺活躍度及點擊率。建立APP五大資訊模塊,細分為約19項資訊內容,從時事新聞、金融財經資訊、社會新聞等多個角度提供內容,滿足用戶多方面、多維度的閱讀需求。

            四、數據運營

            按照“數字運營、埋點先行”的思路,建立數據模型。加強信息收集、篩選、分析與應用,實現手機銀行APP全流程監控、研究、調整和管控。發揮地域白名單功能,針對濟南地區客戶,手機銀行推送推送山東當地合作商戶的優惠活動;針對私行用戶,手機銀行推送高端客戶的權益,提升客戶用戶體驗,激發客戶轉介紹的熱情等。

            項目效果評估

            恒豐銀行于2021年11月29日發布新版手機銀行,率先打造體驗優先的線上經營自主平臺,構建手機銀行產品創新敏捷機制,增強線上運營能力,提升APP客戶端用戶體驗,提升市場競爭力。

            系統建設方面:通過恒心工程引入mPaaS進行架構的重構。

            依托mPaaS強大的數據運營支撐能力、模塊化架構拆除可復用的服務和微應用,使得其他開發的客戶端在研發工時上節約50%的時間。之前采用其他移動端研發平臺,性能一直瓶頸,尤其是啟動時間,部分機型長達10秒鐘,使用mPaaS重構后,平均啟動性能在2秒左右。

            線上運營方面:圍繞產品、活動、內容以及數據推動開展線上經營,以宣傳促動、爆款拉動、權益帶動等手段,實現平臺獲客、促活,以及MAU、AUM雙提升。

            用戶體驗方面:產品持倉彩圖采用全新設計風格,賦予手機銀行界面簡潔、清晰、舒適的視覺效果。同時,此次改版進一步優化信息呈現模式,圖標更加簡潔,色該搭配更加協調,凸顯專業化形象。首頁廣告圖顏色可以根據需要進行調整,實現不同季節、節慶、場景切換。

            用戶運維方面:研究客戶在任意完整閉環路徑中整體轉化率和單個環節的轉化率,便于比較不同屬性客戶群體在不同流程中的轉化率差異,聚焦流程中最有效的轉化路徑,有助于識別和調整轉化異常的環節,有效降低客戶流失。智能組件的引入方面,補全了客戶智能服務的短板,豐富了為客戶提供服務的方式,注重有效用戶拉新與老用戶推薦,依托大數據分析,獲取目標客戶定位,通過媒體渠道進行廣告精準投放,實現拉新獲客。通過高粘性產品及活動,鼓勵老用戶帶來新用戶,降低獲客成本,實現穩定流量增長。

            項目牽頭人

            孟苓閣

            項目團隊成員

            孔毅、李洲、李曉陽、劉靜、李響、王蔚源、紀婷婷、董霽璇、和亞磊。

            責任編輯:韓希宇

            免責聲明:

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