案例名稱

江南地圖智能營銷平臺

案例簡介

為支撐業務進行批量拓客及深度營銷，以地址標準化為基礎，外部數據、圖譜技術為支撐，行內研發了地圖智能營銷平臺，該平臺是全行數據標準體系化、系統化的重要成果，數據標準化作為拓客地圖系統的重要抓手，將拓客地圖系統打造成為時空數據可視化展現、分析和應用的重要載體，從而為業務賦能，支撐業務分析和決策，實現以業務為驅動力的金融數字化轉型。針對金融行業的營銷、網格化和客戶管理等業務需求，定制化開發地圖結合知識圖譜的應用場景，支撐和賦能金融業務。結合行內業務平臺，幫助業務前線針對零售類及公司類客戶快速進行快速拓客及深度營銷。

創新技術/模式應用

一、橫向：標準化服務大幅提升空間分析能力

通過標準化數據服務，一站式梳理行內地址數據，解決一地多名，地址識別，地址真偽辨別等多種問題，為銀行提供地址數據清洗，地址標準化能力，使客戶地址數據更好的為業務提供支持。地址標準化系統是基于海量的地址數據庫和NLP算法實現高準確率的標準地址算法服務。標準化服務主要包括以下能力：

1、地址圍欄/圍墻能力，通過行政區劃邊界圍欄、產業園區邊界圍欄等，對圍欄內的多維數據進行空間聚類和空間統計，例如，通過涉農區域和涉農貸款規則的識別，輔助判斷貸款戶是否農戶。

2、多源業務地址關聯匹配和分析，將多源業務系統的地址進行標準化處理，多庫合一，形成基于地址和空間的數據倉庫，結合地理圍欄的數據和知識圖譜實現地址畫像，沉淀地址標簽屬性體系，實現定制化應用場景的空間分析功能，例如網點周邊競爭態勢分析、金融產品和定價的空間差異特征、區域金融市場飽和度測算、風險地址預警等。

3、地址結構化，對輸入的地址進行結構化解析，將一整段長地址按照省，市，區，路，街，POI來進行結構化分解，輸出結構化地址文本，例如，“江蘇省|常州市|金壇區|西城街道|河濱社區居委會|河濱路|6號|3棟|3單元|501室”。后續標準化地址用于知識圖譜分析及模型分析。

4、地址聯想及自動化質檢，輸入地址文本，聯想出關聯地址信息，五級行政區劃+聯想地址，提升用戶及客戶經理錄入效率；同時判斷存量地址是否為問題地址，并輸出明確問題類型，具體問題類型包括：非地址、區劃缺失、地址完整度等，提升全行數據資產質量。

5、私有化地圖分析服務，其中包括私有化地圖數據，包括五級行政區劃邊界（省、市、區、鄉鎮、村委會）、產業園區邊界、產業集群、支行管理范圍邊界、業務自定義區域邊界等。自研企業級GIS敏捷開發平臺，包括：地圖組件開發模塊、地圖設計模塊、前端圖表和地圖渲染開發模塊。通過低代碼調用GIS平臺開發組件和API，實現地圖場景的高效快速開發，數據和服務的接口調用。

二、縱向：圖譜技術的深度關聯營銷

得益于行內優秀的大數據平臺基建，實現了地圖智能營銷平臺與新注冊企業推送、交易鏈挖掘、產業鏈識別和股權關聯等模型的雙向聯動。

1、營銷名單的可視化：經過各種模型得到的營銷名單，由地址標準化處理后，可精準匹配并分發給附近的支行，同時把營銷目標標注在用戶的地圖上，結合導航、打卡等功能可大幅提升營銷效率。以交易鏈模型為例，可以結合行內轉賬、票據等業務數據及行外關聯數據，構建供應網絡?；谠搱D譜挖掘核心企業或潛在核心企業，以及對應的優質供應商與客戶作為營銷目標，并輸出營銷輔助信息提供給營銷平臺使用，在地圖上標出營銷目標，提升客戶經理觸達有效客戶的成功率與營銷落單的轉化率。

2、營銷對象的深度挖掘：地圖智能營銷平臺與客戶視圖、圖計算平臺、建模平臺快速聯動，點擊地圖上或名單中的企業，能迅速彈出客戶視圖窗口，方便用戶快速了解企業基礎信息與模型得出的營銷參考信息，實現數據價值的高效利用。

如上圖，不僅可以通過模型挖掘授信潛在客戶，還可以將對應的營銷執行路徑（轉介方/關聯關系類型/其他屬性信息等）一并整合至客戶視圖中，輔助客戶經理確定營銷方案，進一步提升關聯營銷的深度與精度，提升整體工作效率。此外，為了滿足部分用戶更進一步的企業關聯關系探索需求，可從營銷平臺跳轉至客戶試圖，查看更全面的挖掘圖譜。

業務落地案例：

通過私有化地址數據、地圖數據、業務數據、GIS平臺和圖譜技術，通過地圖分析和可視化的方式幫助業務部門批量選擇用戶，制定營銷方案。應用場景包括：

1、業務化的邊界圍欄：行政區劃邊界圍欄或自定義區域邊界圍欄的客戶統計分析。

2、拓客地圖：整村授信走訪、陽光信貸的零售拓客地圖，包含全域客戶可視化、村居視圖、自然村視圖、村組視圖、家庭視圖、個人視圖、便民通視圖、收銀通視圖等。

3、網格劃分和客戶網格化分配：行政區劃邊界數據進行網格劃分，與政府網格管理保持一致，客戶按網格自動分配，營銷區域和職責劃分，做到定格、定崗、定責、定人。

4、移動營銷支撐：最佳路線選擇、客戶分布查看、任務查看、地址糾錯、拜訪打卡。

5、產業園地圖：為支行、產業園做了地址圍欄，通過外部數據、知識圖譜、定制化地圖，通過產業園地圖，了解周邊產業園中企業的開戶情況、授信情況，并對未授信企業進行預授信額度測算來挖掘定位周邊潛力客戶，達到精準營銷的目的。

項目效果評估

1、滿足支行能快速了解周邊產業園的客戶情況，通過簡單數據分析后，快速進行業務營銷決策，如下圖所示，可以分析出周邊產業園的客戶數、開戶數和主導產業，以及產業園內所有企業的基本信息；

2、知識圖譜關聯分析解決幫助支行了解陌生客戶的痛點，通過圖關聯關系（股權、交易鏈、產業鏈），能迅速牽線，提升陌生客戶拜訪的成功率。

如圖，區別于傳統供應鏈金融核心企業主動推薦合格供應商與客戶的獲客模式，模型基于圖關聯挖掘行內存量核心企業的多級供應商、客戶，挖掘潛在核心企業及其關聯的多級優質供應商、客戶，共同作為營銷目標；進一步，結合行外目標企業與行內存量客戶的股權、擔保、交易關系，行內存量企業與行方的合作年限信息判斷企業的觸達成功可能性，最終篩選出相對優質且與觸達成功可能性較高的客戶群體作為最終營銷目標。此外，為了更好地觸達客戶，了解客戶的經營畫像，模型可輸出營銷目標的轉介人，是否潛在核心企業、關聯核心企業層級、企業之于核心企業的供應商排名等等。幫助客戶經理迅速牽線，提升營銷成功率。

3、提升網格管理效能：針對經營機構管轄區域，提供省、市、區/縣、街道、村/居委等行政管轄邊界數據，支持對社區、商圈、園區等自定義范圍標準。做為網格基礎數據進行全行統一管理。用戶針對負責范圍內的所有區域的行政村、街道、社區、商圈、園區等可以進行劃片管理，在地圖上進行標注，并將區域信息、區域負責人進行維護。支持自動生成網格，同時也支持手工調整劃分網格。查看網格概要、我行網點、各類經濟單元、正式/潛在客戶、任務、關注信息，分析網格業務的覆蓋率等指標，可自定義期限比較，并支持各類信息在地圖疊加；通過系統模型對客戶資源分析，對存量客戶進行盤點，為新網格營銷提供潛在關鍵人信息，輔助新網格進行開發；顯示客戶經理所在地點附近的客戶、資源、銀行網點等信息，支持在線搜索客戶數據，可以查看客戶詳情。

4、業績及報表分析：通過對網格相關數據(網格覆蓋率、網格營銷數量、網格活動完成情況)及業務產品辦理數據(存款、貸款、信用卡、保險、收單、中間業務收入、ETC、代發等)匹配與分析，依據多維度多層次的經營架構，提供到人、到團隊、到機構的營銷業績日報、周報、月報及年報，同時可在統計報表中展示到人、到團隊、到機構的工作排名情況與業績積分情況（具體積分情況總行管理部門可在后臺進行設置對應產品業績達成的積分標準）；通過分析網格相關數據（網格客戶、客戶占比、網格各類目標完成度、網格化滲透率、網格化地推情況、定向網格活動完成情況、產品覆蓋率等)，可對轄內所有/單個網格進行數據分析，并出具相關報表且可對于設定的合格及不合格標準對于網格進行定義。

5、提升客戶辦理業務的效率和質量：通過前端業務系統（柜面，VTM，網銀，手機銀行，信用卡等）的改造，客戶只需填寫基本的地址信息，地址標準化可智能化補全其他行政區劃要素，例如，客戶只需填寫“無錫市前東街168號國聯大廈1002室”，本系統將自動補全為“江蘇省無錫市梁溪區勝利門街道辦事處前東居委會前東街168號國聯大廈1002室”，通過反饋給客戶確認，即可進件。無需客戶通過層層行政區劃下拉式篩選費時費力，以及避免客戶不規范填寫地址的行為，既提升了客戶體驗和效率，又增強了客戶數據的質量。

項目牽頭人

胡正洪（江南農商行數據分析部總經理）

項目團隊成員

項目負責人：王海濤

項目主要成員：陳凱、劉辰暉、周俊、付騰達、韓露田、黃飛、蔡宇。

責任編輯：韓希宇