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            江西省聯社:數據治理實踐

            來源:中國電子銀行網 2022-05-10 17:33:15 江西省聯社 數據治理
                 來源:中國電子銀行網     2022-05-10 17:33:15

            核心提示項目周期內,在全行范圍內建立了自上而下的數據治理組織架構,制定了一系列的數據管理相關制度,為數據治理各項活動提供了強有力的組織保障。

            網站文章置頂圖750x300

            案例名稱

            江西省聯社數據治理實踐

            案例簡介

            為解決數字化轉型發展瓶頸,構建高質量發展的新動力源,從2019年開始,江西省聯社以“夯實數據基礎,提升數據質量,深化數據應用”為目標,持續實施數據治理項目。項目周期內,在全行范圍內建立了自上而下的數據治理組織架構,制定了一系列的數據管理相關制度,為數據治理各項活動提供了強有力的組織保障;制定數據標準,夯實數據基礎;開展專項治理,提升數據質量;搭建數據管控平臺,提升數據治理工作自動化程度。同時,在數據應用方面積極推進,提升了監管報送自動取數率,并以零售業務管理平臺為抓手,釋放數據治理價值,取得一定成效,實現了江西省聯社數據治理從無到有,從有到優的轉變,為推進數字化轉型打下堅實基礎。

            創新技術/模式應用

            “兵馬未動,架構先行”,江西省聯社數據治理采取了“1+X聯邦制”的組織架構模式,以省聯社領導及相關部門負責人組成的數據治理委員會作為決策管理層,負責各數據治理領域重大事項的審議及監督評價;在委員會下設立數據治理辦公室作為組織協調層,負責牽頭數據治理各領域工作的開展;省聯社相關部門和轄內各成員行作為數據治理的工作執行層,設立專職的數據治理綜合崗,負責數據治理各項工作的具體落實。通過建立自上而下、協調一致的數據治理體系,明確相關方工作職責,為數據治理有序推進提供強大的組織保障。

            “工欲善其事,必先利其器”,項目期內江西省聯社搭建了數據管控平臺作為數據治理工具,實現了對元數據、數據標準、數據質量的全方位管理,具有元數據血緣分析、標準落標檢查、數據質量檢核等功能,可以將數據治理中的多種任務線上化、流程化,減少了繁復人工操作,極大便利了數據治理相關領域的各種類型任務。同時,為充分釋放數據治理價值,建設了零售業務管理平臺,搭建了數據集市,形成客戶標簽體系,構建了大數據分析模型,賦能經營管理和業務拓展,打造互聯網時代零售服務內生增力,充分發揮數據價值。

            “車同軌,書同文”是一個組織內部對其所管理數據的最基本的要求,在項目周期內,江西省聯社制定了一批基礎數據標準和指標標準,為行內數據提供了一套可遵循的統一規范。制定數據標準能從根本上消除業務數據項同名不同義、同義不同值的現象,大幅提升數據的可信度和準確度。同時,在系統開發流程中增加了落標評審、落標檢核節點,任何系統在開發時必須嚴格參照數據標準設計庫表字段,且開發完成后通過落標檢核方可上線,最大限度地避免了標準僅停留在紙上的局面,保證標準在系統開發中能落到實處。

            項目效果評估

            (一)數據文化

            數據治理項目針對行內員工的不同層級、不同條線,建立了多層次的數據治理課程體系,課程從實際工作出發,對數據治理的戰略、理念、細分領域、實際操作等做出了針對性的講解,幫助員工深入理解數據治理。通過將課程完成情況納入到考核當中,建立起數據文化建設和績效考核相結合的正向反饋機制。目前,行內數據文化建設已初見成效,一股前所未有的人人用數風潮正在興起。

            (二)數據標準

            江西省聯社已建立了一千三百余個數據標準,涵蓋客戶、產品、事件、協議等主題。通過建立數據標準,實施標準落地線上管控,信息系統的開發建設實現了數據庫表層面的統一語言,數據一致性從源頭得到了保證,在很大程度上減少了系統與系統之間數據交互的轉換和加工過程,為消除數據流動的樊籬,打破數據孤島奠定了堅實的基礎。

            (三)數據質量

            數據治理項目建立了數據質量閉環治理機制,主要解決“是不是問題”“誰的問題”“誰來整改”“如何良性循環”等問題,形成數據管控長效機制,推動問題標本兼治,并以監管報送為切入點,結合行內長期存在的痛點、難點,有針對性地開展客戶信息質量提升、監管報送自動取數率提升、監管報送質量提升等各類專項治理,數據質量得到有效提升,為監管報送、數據應用提供良好的數據基礎。同時,根據質量提升過程中發現的問題,持續完善質量檢核規則,充分應用數據管控平臺,開展質量問題檢核,不斷提升主動發現、治理數據質量問題的能力。

            (四)數據安全

            項目周期內江西省聯社通過多種手段,強化了數據安全基礎,提高了員工數據安全意識,規范了員工數據使用行為,提高了信息網絡對DDOS攻擊防護能力。通過推廣實施信息安全平臺,對員工和駐場外包人員內外網終端開展敏感數據監測,建立了對數據風險點“實時發現,實時處置”的能力,為數據安全增添了一道有力的保障。

            (五)數據應用

            項目周期內在數據應用方面積極推進,以建設零售業務管理平臺為抓手,充分釋放數據治理價值。零售業務管理平臺,從經營決策角度,提供零售業務相關指標展示,便于管理層快捷、直觀地了解信息,制定經營策略;從數據賦能角度,整合CRM系統客戶信息,構建客戶集市,提供客戶細分和客群篩選功能,讓營銷人員快速識別目標客群,進行精準營銷;從客戶洞察角度,引入客戶行為數據,為充分了解客戶偏好、金融產品線上化等奠定基礎。此外,還建立了客戶分層、生命周期管理、定期存款流失預警三類數據應用模型,為精準營銷、產品創新,提升服務等提供數據基礎,逐步形成數據驅動業務的經營管理模式。

            項目牽頭人

            舒潔 運營管理服務中心副總經理

            項目團隊成員

            吳婷、周斌、涂貴娟、古璇、陳星宇、彭兆蚺、吳蕓、嚴素梅、王必成、鄭云飛、黎瑞

            責任編輯:韓希宇

            免責聲明:

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