近日，中國金融認證中心（CFCA）機器學習實驗室團隊參加由中國計算機學會(CCF)主辦的首屆CCF“司南杯”量子計算編程挑戰賽。本次賽事共有700支隊伍參加初賽，200支隊伍晉級決賽，最終選拔出35支隊伍進入答辯，角逐各個獎項。CFCA團隊參賽作品“基于量子Self-Attention神經網絡的序列預測模型”方案和代碼實現在決賽階段獲得賽事評委會認可入圍最終答辯，并獲得優勝獎。

此外，在今年5月由華為聯合多所大學共同舉辦的“2022量子計算黑客松全國大賽”中，CFCA團隊同樣從200支參賽隊伍中脫穎而出，與其他12支晉級隊伍一起參加總決賽答辯，最終獲得優勝獎。

CFCA“CAQTEAM”團隊在兩個大賽中均進入最終輪決賽答辯

CFCA機器學習實驗室立足于信息安全領域，致力于機器學習研發，密切關注量子計算這項與信息安全與機器學習都能實現深度結合的新興技術。量子計算中的肖爾（Shor）算法被認為在未來有可能對信息安全領域產生顛覆性影響；同時，量子機器學習是目前量子計算最重要的應用和發展方向之一，也是少數在工業領域已被驗證有效的量子算法。

“司南杯”參賽作品“基于量子Self-Attention神經網絡的序列預測模型”

CFCA積極跟進量子計算前沿技術發展趨勢，參加各類學術活動、競賽，與業內交流拓寬視野，以實戰錘煉技術能力，在新時代信息安全領域繼續擔當中堅力量。

責任編輯：韓希宇