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            翻爛銀行白皮書,我們能否解鎖數據要素市場的關鍵密碼?

            王煊 來源:中國電子銀行網 2023-02-23 10:17:57 銀行白皮書 數據要素 原創
            王煊     來源:中國電子銀行網     2023-02-23 10:17:57

            核心提示如何規范數據要素市場,賦能金融業數字化發展成為業內不得不思考的問題。

            隨著數字經濟蓬勃發展,數據作為新的生產要素越來越受重視。

            去年底,《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》(簡稱“數據二十條”)對外發布,加速了數據流通交易和數據要素市場發展。與此同時,各地方也相繼積極開展數據交易探索,上海、廣州等地數據交易所率先上線運營,深圳、貴州等地紛紛出臺數據條例。

            2022年12月9日,財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定(征求意見稿)》,擬規范企業數據資源相關會計處理,發揮數據要素價值。在傳統的企業資產負債表、現金流量表和利潤表基礎上,數據資產正成為“第四張報表”參與到企業的決策支持和管理。

            在近日舉辦的“‘數據二十條’背景下的數據要素化”研討會上,清華大學五道口金融學院金融發展與監管科技研究中心主任、華夏銀行原董事、行長張健華指出,金融業的本質就是從數據到生產要素的流通與匯聚,而數據要素化也是金融機構數字化轉型升級的要求趨勢。

            銀行積極開展數據要素應用的實踐與探索

            金融是數據密集型行業,具有天然的數據稟賦。根據《金融業數據流通交易市場研究報告》,近五年來,金融業數據要素采購項目數量復合年均增長率達40%。其中,銀行業數據采購項目數量占主導地位,約占整個金融業七成。銀行業作為數字化轉型的先鋒者,結合自身業務發展,積極開展數據要素應用的實踐與探索:

            2023年1月,郵儲銀行發布該行第一份以數據資產為主題的白皮書——《中國郵政儲蓄銀行數據資產白皮書(2022年版)》。白皮書分析了數據要素化與數據資產管理趨勢,基于數據視角的重構與郵儲銀行實際,構建了具有郵儲銀行特色的數據資產管理體系,具有前瞻性和創新性。

            光大銀行于2021年8月發布了《商業銀行數據資產估值白皮書》,2021年11月發布《商業銀行數據戰略白皮書》。在此基礎上,2022年11月,光大銀行發布了《商業銀行數據資產會計核算研究報告》《商業銀行數據要素市場生態研究報告》,都是為解鎖數據要素市場多元未來所做的思考和實踐。據悉,下一步光大銀行將推動相關研究成果落地實施,并持續深化對數據要素價值釋放領域的探索和研究。

            2021年9月,興業銀行發布《興業銀行股份有限公司數據合規白皮書》。提出以“規范數據基礎、保障數據權利、統一數據語言、推動數據應用”為目標的數據合規體系,展示了興業銀行在客戶數據權利保障及自有數據應用領域的愿景、規劃以及履行社會責任的探索實踐,希望借此推動國內金融同業在數字化時代更好實現高質量合規發展。

            規范數據要素市場勢在必行

            新業態下,銀行開展數據治理,融合內外部數據應用,不斷發揮數據價值勢在必行,但在這個過程中也存在一定的困難。交通銀行數據管理與應用部副總經理張靜認為數據應用中存在數據共享渠道不通暢、數據交易模式不規范、數據要素不充分等問題,給數據要素的高效流動和應用帶來了較大的阻礙。

            如何規范數據要素市場,賦能金融業數字化發展成為業內不得不思考的問題?!督鹑跇I數據流通交易市場研究報告》給出了相關建議:

            一是鼓勵金融業公共數據進入場內交易,公共數據占金融業交易數據的90%,如何合規、有效使用這類數據一直是困擾金融業數據交易的最大難題。鼓勵引導金融業公共數據進入數據交易所內交易,不僅可以保證交易的合規性,更有利于金融業公共數據的價值發現,充分發揮數據對金融業發展的放大、倍增、疊加效應。

            二是構建數商生態,積極發展數據要素型企業數商生態的構建,不僅明確了各類數據交易主體的行業定位與市場功能,確定數據供應商“數據要素型企業”地位,更有利于培育新生數據供應商,在增量市場中做大做強數字經濟。

            三是加快推動金融業數據資產化與入表工作。目前,金融業對數據要素的認知更多停留在輔助營銷與風控業務,對金融業數據資產化以及數據資產價值重要性認知不足,這也是目前阻礙數據交易流通的不利因素。推動金融業數據資產化與入表工作,有利于整合金融企業內部數據資源、確認數據產品價值、形成更多可交易的數據產品,從而提高金融數據交易規模,提升流通效率。

            四是完善金融業數據采購制度,加強信息披露。金融業數據采購信息披露明顯存在不足,以銀行業為例,6大行均有數據交易信息披露,但披露額與實際交易額相差較大,14家全國股份制商業銀行與128家城商行,存在信息披露的銀行僅占60%?,F階段應將數據采購納入金融業采購目錄,方便信息披露與采購管理。

            責任編輯:王煊

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