“十四五”規劃明確指出，穩妥發展金融科技，加快金融機構數字化轉型。對于金融行業來說，“如何行穩致遠”一直是關鍵命題。

4月25日，2023中國國際金融展開幕，參展企業柏睿數據董事長、首席科學家劉睿民在接受采訪時表示：“數字化、智能化正成為金融行業穩扎穩打、走向未來的核心路徑。柏睿數據以金融信創行穩、以先進算力致遠、以數據智能驅動業務創新，將數據智能技術與金融場景深度融合，夯實金融系統安全穩定運行的基石，為金融行業發展提供源源不斷的創新活力?！?/p>

揚信創之帆，筑牢金融創新發展的數字底座

金融行業事關“國計民生”，其對業務系統的安全性和穩定性要求很高。對數據庫、信息化系統等相關技術基礎設施的升級建設一直是實力領先的金融機構的核心投入方向，“把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐”的提出，更是推動各類金融機構開啟國產化替代風潮，也驅使越來越多的科技公司進軍并深耕這一賽道。

據劉睿民介紹，柏睿數據歷經九年獨立自主研發，以“全內存分布式計算引擎”為基礎，打造了新一代高性能、標準化、全智能的數據智能產品體系，能夠充分支撐金融客戶數字化需求。柏睿數據不僅能夠完成從國外數據庫到信創數據庫的平滑遷移、無感替換，還能夠為金融機構提供更先進的算力性能與定制化的用戶體驗，夯實金融數智化轉型基座。

柏睿數據助力金電信科打造的聯網核查系統，實現了底層基礎軟件數據庫的國產化替代，助力其安全性和性能大幅提升。通過多個核心指標的技術測試，RapidsDB的功能性和兼容性得到了全面驗證，測試100% 符合通過，獲得金融信創生態實驗室適配驗證，成為金融信創領域典型應用場景的標桿案例。

此外，柏睿數據一款主要面向金融、政務等行業交易型（OLTP）應用場景的加密數據庫Rapids TXDB XC V4.0，是柏睿數據完全自主創新的、基于密碼技術實現的加密數據庫產品，獲得由國家密碼管理局頒發的《商用密碼產品認證證書》，能夠為金融機構提供安全穩定、極速可靠的聯機事務處理性能。

在這些產品、技術與解決方案的價值創新之外，柏睿數據已經積極聚合金融信創生態的力量。目前完成與海光、申威、鯤鵬、飛騰、兆芯等主流廠商，以及麒麟、統信等操作系統的完全適配；同時加入國家和北京、上海的信創工委會，入駐華為鯤鵬智能數據產業聯盟等國家級創新平臺。

挖數據之礦，以先進算力賦能金融高質量發展

隨著金融業務向精準性、敏捷性、穩定性、融合性的方向深入發展，數據正成為推動金融行業數字化轉型和高質量發展的核心要素。金融機構實時風控、普惠金融、智能決策等場景，對海量數據實時處理及應用的需求與日俱增。

“柏睿數據也在為金融客戶提供新一代先進算力支撐，滿足其在算力性能、穩定性、安全性等方面的高要求，激活數據要素潛能，提升金融服務質效，助力金融客戶競爭力提升?！眲㈩Ｃ窠榻B道。

在某大型國有銀行普惠金融項目中，柏睿數據不僅助力該行從國外數據庫到國產數據庫的平滑遷移工作，還實現性能極致提升，獲得行方高度評價。在大數據量、大并發、多表復雜查詢的應用場景下，支撐全行50000名客戶經理同時開展工作，秒級返回查詢結果，且全年運維無故障，在安全性、穩定性和算力性能方面完全滿足需求。這得益于柏睿數據完全自主知識產權的、具備先進算力的分布式內存數據庫RapidsDB，該產品采用分布式計算與內存存儲架構、大規模并行計算引擎等多項前瞻性設計理念。

布AI之局，以數據智能技術助力金融業務創新

AI大模型發展浪潮的興起，加速了人工智能技術在金融行業的應用，對金融行業自動化任務執行、決策診斷等方面產生影響。據麥肯錫估計，在未來十年，AI技術每年可為全球銀行業創造高達1萬億美元的增量價值。

同時有報告認為，在數據智能產業鏈上，數據的存儲與計算技術夯實AI軟實力，而MLOps（機器學習操作） 將助力 AI 模型生產應用和規?；涞?，將是Al 掘金時代的“鏟子”。這一論述與柏睿數據“以數據智能技術助力金融業務創新”的思路不謀而合。

據劉睿民介紹，強大智能的先進算力將支撐金融行業走向更安全可控、更精準高效、更智能的數智化時代，柏睿數據以“數據+智能”技術為核心，長期致力于大數據技術在人工智能端的智慧落地。

柏睿數據以全內存分布式數據庫RapidsDB這一數據智能分析引擎，夯實AI大模型核心基座；基于“以數據為中心、以MLOps為方法論”的柏睿數據智能平臺Rapids AI，為金融AI模型提供從數據采集、存儲、計算分析到模型訓練、部署、應用的全生命周期解決方案，助力金融機構高效、安全、輕松地構建和部署AI模型；同時還將結合金融客戶的業務場景特質，構建深度適配場景的AI模型，賦能金融業務價值增益和業態創新。

展望未來，劉睿民表示，柏睿數據將堅持金融信創引領，不斷打磨新一代先進算力，將產品方案貼近業務場景應用，為國內金融行業提供更多自主創新解決方案，助力我國數字經濟高質量發展。同時，柏睿數據也將向著更加開闊的海域進發，努力將中國技術方案推向國際，與國際頭部企業同臺競技，為世界輸送更多“中國智慧”。

責任編輯：陳愛