8月18日，第十八屆中國私募基金風云榜中期策略會暨2023年度（第四屆）中國銀河專業交易策略公開賽半年度頒獎典禮圓滿舉行。在“當人工智能邂逅量化投資”主題論壇上，啟林投資創始合伙人王鴻勇、因諾資產創始人徐書楠、千惠資本創始人吳奕皝和寬投資產創始人錢成開展深入討論。幾位量化大咖認為，AI對量化投資具有深遠影響，但機構的策略研發能力才是核心競爭力。

王鴻勇表示，最近一兩年來，隨著AI技術的進步和量化投資策略的迭代發展，可以看到AI逐步從模型的研究開始深入到整個量化策略構建的全流程中，包括數據的清洗、組合的優化、算法交易執行等各個環節中，以幫助提高策略研究迭代的效率。

吳奕皝表示，最近ChatGPT的出現是一個顛覆性的創新。以前量化投資在應用各類AI模型時，實際上核心還是一個非線性的統計模型，但是ChatGPT在此基礎上有了更強大的語言理解能力，甚至在某種情況下可以有復雜推理的能力，從這個角度來說，未來ChatGPT或許可以創造或推理出更精確的定價模型，給量化投資領域帶來新的方法論，這是非常值得期待的。

不過，也有業內專家認為，相比AI技術，策略研發能力和對交易本身的理解才是機構的核心競爭力。徐書楠說，人工智能在量化投資領域的應用已經競爭非常激烈了，如果AI在投資當中能夠恰當應用，那么一定能夠取得比傳統的統計學方法更好的效果。但人工智能并不是萬能的方法，只是給機構提供了一種比較先進的策略研發工具而已，還是要關注機構的策略研發能力。

錢成也認為，機器學習或者深度學習模型確實對量化投資有價值，但是對于交易本身的理解才是獲得超額收益的關鍵。機器學習模型越復雜，過擬合的概率就越大，這時對交易本身的理解就越重要。

責任編輯：韓希宇