2023年以來，火熱的AI點燃了算力產業鏈，其中關鍵的存力需求大幅上升。

近日，在2023中國算力大會上，中國信息通信研究院院長余曉暉介紹道，到今年6月，相比去年同期，我國存力規模增長了23%，達到了1080EB。

為何存力越來越受到重視？因為不論大模型演進還是算力中心發展，都離不開海量的數據基礎，和數據息息相關的存儲環節扮演著重要角色。

中國工程院院士倪光南在會上指出：“各地都在建AI算力中心，往往大家關心的就是每秒多少次的運算，這是算力，這顯然很重要。但是AI計算從科學的角度來看應該用廣義的算力來表示，存力、算力和運力三者合起來構成廣義算力?！?/p>

他進一步談道，數據顯示，預計2025年中國數據量將從7.6ZB增至48.6ZB，超過美國成為全球第一，“毫無疑問中國是未來數據量最大的國家，是數據大國，希望變成數據強國?！?/p>

存儲技術的新機遇

目前，算力已經成為關鍵生產力，成為支撐數字經濟高質量發展的新動能，其中的數據存力也越來越受到關注。

從規模而言，國內的存力市場在不斷擴大。余曉暉表示，從區域上看，東部地區存力發展整體水平高，中西部地區受“東數西算”政策的推動，發展速度加快。從行業上看，我國的金融、電信、政府等行業的數字化進程快，這些領域里的先進存力占比已經超過了23%。

但是對比全球看，國內存儲產業仍有不足之處。根據倪光南提及的一組數據，美國存算比為1.11TB/GFlops，而中國為0.42TB/GFlops，僅是美國的37.8%，這反映出中國在算力配置之中還有改進余地。

同時在產品層面，雖然中國存儲容量增長快，但主要用機械硬盤HDD，先進存儲技術相對滯后。

比如，存儲領域閃存市場占比中，全球平均水平為41.3%，美國為56.4%，中國為20.3%，僅是全球水平的一半。

而眼下，新一輪的存儲技術變革正在開啟新機遇。倪光南指出：“特別是我們看到，當前存儲領域正在從機械硬盤向半導體存儲演進、轉化的產業升級。我們應該抓住時機，趁著AI算力的發展加速存儲的發展，同時也促進我們的存儲領域從機械存儲向先進存儲發展，進行技術的革新?！?/p>

在倪光南看來，隨著國產存儲整機和閃存生產能力提升，SSD(固態硬盤)取代HDD（機械硬盤）的時機已經到來。

硬盤是企業級存儲的主要部件，是保存數據的關鍵介質，主要包括HDD和SSD兩大類?！吨袊媪Πl展報告（2023年）》顯示，SSD在2022年的全球出貨容量為318EB，達全球存儲總量的20%。據IDC預測，至2025年，全球SSD出貨容量將進一步上升到805EB，占全球存儲總量的25%。在企業級存儲應用中，基于SSD的全閃存儲使用范圍不斷擴大，具有良好的發展前景。

目前國內產業鏈也有不小進展。倪光南表示，上游的長江存儲發展得不錯，目前的市場份額大概為5%左右，其在性價比和工藝上已經達到了世界先進水平，具備國際競爭力，上游芯片基本上可以提供支持；中游企業中，如華為等推出的產品，其技術可以與國際最新的技術相比擬，而且市場份額很大。

“過去的觀念中，常常把存儲產品看作配件，現在存儲非?；?，從芯片、軟硬件到系統，是非常巨大的產業，數據存儲產業可能是一個萬億美元的市場，希望能把數據存儲產業抓好，在國際市場上可以塑造新的名片，引領市場的發展?！蹦吖饽险f道。

“以存強算”促AI發展

隨著AI大模型的應用，業內對于數據、存儲的重視度也越來越高。

華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰談道：“僅僅一個大模型是毫無價值的。我們必須喂給它知識、知識庫、語料庫，它才能夠針對我們的場景形成咨詢師，形成編程的機器人，形成客服的機器人，讓它具有自己學習的大腦?！?/p>

這也意味著，數據的質量、數據的處理效率，是AI大模型發展最為關鍵的一個部分。周躍峰還特別提到，（訓練大模型時）英文訓練的效果比中文訓練要好，是因為英文存下來的數字化資料遠遠多于中文。

“所以我們認為，中國在未來AI時代要持續領先，一個很重要的基礎就是必須具備很先進的存力。存在先進存力上的信息太少了，將極大地制約中國AI的發展?！敝苘S峰說道。

他還談到了國內存力發展的兩大建議，其一是要充分認識到以存強算，“今天中國數據中心三大力量是算力、存力和運力。算力在短期之內，5年、10年想領先暫時不可能，但是以存強算可以讓中國的數據IT、基礎設施持續保持領先?！?/p>

所謂“以存強算”，是通過存力的升級來提升算力整體性能。舉個例子，在AI大模型的系統中，可以把數據的預處理提前在存儲環節做好，然后再把數據傳給GPU，讓GPU更加高效地工作。在周躍峰看來，在未來5-10年當中，“以存強算”能夠真正實現中國算力基礎設施在全球的領先。

此外，周躍峰還提到了先進介質的應用，“今天全世界只有3家公司可以生產硬盤，分別是西數、希捷、東芝。但是中國經過5-6年的努力，已經有了長江存儲、合肥長鑫等企業，他們有自主知識產權的半導體介質的使用、生產的能力，而且產能足夠?！?/p>

眼下，算力中心興起的同時，存力中心也在持續落地?！吨袊媪Πl展報告（2023年）》指出，目前算力基礎設施的發展也在由概念走向落地，為存力的發展帶來了良好契機，我國各省份在制定政策時不再只是定性描述發展目標，逐漸開始提出相關定量指標。

比如，針對數據中心存儲規模，山東、湖南提出了到2025年，存力規模目標達到50EB的目標，貴州提出要突破60EB；針對先進存儲，上海、山東、廣西、寧夏、湖南、四川、福建等省份均提出了先進存儲建設要求。

與會的多位專家表示，數據存儲技術的迭代，帶來了更多的商機和發展空間。接下來還需要加強存儲技術的攻關，深化存力和生成式AI等應用的融合，同時還需要重視數據安全、提高數據管理效率。

責任編輯：王超