11月30日，由中國金融認證中心(CFCA)主辦的“數字化轉型前瞻第十九屆(2023)數字金融聯合宣傳年年度活動”舉辦。與會嘉賓表示，數字金融正迎來發展新機遇，建議商業銀行明確戰略規劃，培育科技人才，加快數字建設，加強科技輸出。與此同時，以端、場景、云、平臺、生態、AI、數據七大核心用戶服務要素為抓手，推動全面數字化轉型。

清華大學五道口金融學院副院長、金融學講席教授張曉燕表示，銀行業許多場景非常適合大語言模型的應用和落地，包括負債業務、資產業務、中間業務等。各國對于大語言模型的監管態度目前分歧較大，也有觀點認為人工智能，包括大語言模型的應用可能會成為下一個金融系統性大風險的爆發點。她建議，相關監管部門及時制定規章制度，指引行業健康發展。

招聯首席研究員、中關村互聯網金融研究院首席研究員董希淼對金融機構加強科技輸出提出了四點建議：一是明確戰略規劃，有能力的金融機構應制定企業級的科技輸出規劃，明確輸出方向、重點和具體安排；二是持續提升自身科技能力，跟蹤前沿技術，加大科技投入，培育具有核心競爭力的技術優勢和人才隊伍；三是培養“乙方思維”，認真研究市場和客戶需求，特別是痛點，組建市場團隊，加強對目標機構的營銷和服務；四是加強科技輸出生態建設，與第三方機構合作，完善輸出鏈條、生態，在技術輸出的基礎上，輸出人才、產品、數據。

在會上，《2023中國數字金融調查報告》發布。報告研究發現，數字場景和內容體驗成為與商業銀行核心金融業務間協同共振的關鍵抓手，開放合作的頂層機制、持續變革的數字入口有利于增強銀行生態力、場景力和敏捷力，有效提升終端用戶體驗。報告建議，商業銀行以數字安全為基礎，轉變經營思維，以端、場景、云、平臺、生態、AI、數據七大核心用戶服務要素為抓手，推動全面數字化轉型。

責任編輯：韓希宇