8月28-30日，2024中國國際大數據產業博覽會（簡稱“數博會”）在貴州貴陽舉行。今年的數博會首次由國家數據局主辦，貴州省人民政府承辦，以“數智共生：開創數字經濟高質量發展新未來”為年度主題。

數博會期間，中國電子信息產業集團（以下簡稱“中國電子”）圍繞數據要素化治理工程理論和實踐成果，重點展示一系列創新典型案例和解決方案。財聯社記者也在現場專訪了中國電子首席科學家蔣國飛。

蔣國飛入職中國電子前曾擔任螞蟻集團資深副總裁、螞蟻數科事業群總裁，加入中國電子后負責推動落實國家數據要素和人工智能戰略。

蔣國飛畢業于北京理工大學，先后獲得本科和博士學位，在美國達特茅斯學院完成博士后研究；2004年加入NEC美國研究院，歷任高級研究員、部門主管及副總裁；2017年加入螞蟻集團，負責科技業務板塊，在數據要素、區塊鏈，隱私計算和物聯網等前沿技術研發和科技業務拓展上具有豐富經驗。

中國電子是中央直接管理的以網信事業為主業的中央企業，著力發展計算產業、集成電路、網絡安全、數據應用、高新電子等重點業務，打造國家網信事業戰略科技力量，連續13年入選《財富》世界500強，旗下擁有24家上市公司。

以下為訪談實錄：

財聯社：數博會期間，國家數據局表示正在計劃推出數據產業發展的政策。你比較關注數據行業的哪些政策？

蔣國飛：我覺得整個數據產業和生態要更好的發展，要解決數據流通問題。一是要更多的企業來加工和使用這個數據，因為本質上講在企業跑出數據使用的商業模式時候，就能帶動數據源的開發，二是通過包括一些技術的能力保證數據安全合規的開放。目前國家也在這些方面做了好多的推動工作，用制度的方式解決更多數據開放的意愿問題。

財聯社：作為中央企業，中國電子如何以“人工智能+“疊加”數據要素×”，為經濟發展注入它的新動能？

蔣國飛：中國電子作為國家網信事業戰略科技力量，是有承擔國家使命的，從這個角度來看，肯定要憂國家之憂，所以我們和很多的央企進行合作，打造高質量數據集，推動行業大模型的語料庫建設，把AI的能力推進到各行各業里面，讓各行各業得到發展，也讓經濟得到更好的驅動力。

我認為，數據將是AI發展的最大驅動力。舉個例子來看，自動駕駛發展到現在基本上很多訓練數據都有，但它出事故的樣本數據就很稀少。如果說交通運輸部門把全國事故數據歸集在一起拿來訓練，我認為中國的自動駕駛的AI技術至少能提升2-3年的水準。

因此，這方面未來有個很大的機會，我們也扎扎實實的和很多央企來做這方面的事情，同時我們也非常想讓央企發揮AI的能力，充分服務民生。

前些年，很多城市在推進智慧城市建設，建了數據中心，也建了好多數字政務平臺。比如浙江有“浙里辦”等，公眾都可以在上面繳費和辦各種手續。這里面數據就像你的眼睛和耳朵，那么這些數字政務平臺的接口有點像手和腳，我們引進城市智能體，就像裝上了大腦，可以動態組織數據和平臺接口的能力，來更好的服務民生。

比如一個城市居民家里斷水，可以問城市大模型為什么斷水了。大模型能自動識別問題里面的地址和問的是自來水的問題，動態映射到實時數據庫，調用接口找到相關數據，最后告訴你2公里外可能在修路，然后多久會恢復，當然這是一個非常簡單的列子。各種民生問題可以通過一個入口來咨詢和解決，背后是AI在意圖識別和調用各種數據和接口能力。

中國電子作為央企，一方面推動數據要素等戰略落地，同時我們又通過城市智能體等超級應用，整合數據來源并充分利用，讓每個人的生活過得更好，幫助社會更好的發展。

財聯社：數據流通生態對于數據要素市場的一個健康運行和數據要素價值釋放具有重要的意義。從技術角度來看，中國電子如何助力構建高效的數據流通的生態，特別是在數據的標準化、互操作性方面有哪些新的一個創新實踐？

蔣國飛：作為央企，中國電子其實很早就意識到數據和AI對國家經濟發展的重要性，所以在幾年前就開始了理論體系研究，同時結合技術產品研發和工程實踐。

中國電子提出了一個新的理論體系，創新定義了“數據元件”，作為數據的“中間態”，在保證數據價值的同時，確保安全性、可計量、可定價和產權清晰。就像很多商業社會大規模流通的商品都是一個標準品一樣。

圍繞這樣一個數據元件的標準體系，我們構建了很多新的產品來支撐這個體系，比如數據要素加工交易中心，作為一個數據的加工車間，讓很多的生態進來，根據他自己的行業知識，在數據安全受控的范圍內利用樣本來開發他的數據元件和數據產品。 同時我們也提供了數據金庫，解決數據存儲、流通、分區、安全等問題，推動公共數據和社會數據開放。

財聯社：在推動數據要素價值釋放的過程當中，中國電子是如何與其他行業深度融合，共同來探索數據驅動的一個新的模式？

蔣國飛：中國電子無論是在金融、保險、物流、醫療等很多的領域里面已經構建數據產業生態，我們也有共享數據空間等產品來支持公私域的行業數據融合。

舉個例子，中國電子建了第一個保險行業數據空間，具體而言，即通過與新能源汽車相關行業數據共享、標準共建等，建立協同機制，實現新能源汽車數據與保險行業的互通。同時，在日常充電檢測、事故檢測等不同場景下，對新能源汽車電池數據進行風險評估，輸出新能源汽車動力電池健康評估報告、新能源汽車保險運營風險指數等產品。

保險行業數據空間的建設，不僅將成為數據要素在保險行業中的標桿應用場景，更是安全、可信、流通的數據產品的孵化器。

責任編輯：陳愛