不管是從國家層面，還是金融監管層面來說，AI越發得到重視。

《2025年國務院政府工作報告》提到，持續推進“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應用等。中國人民銀行2025年科技工作會議要求，加快金融數字化智能化轉型，安全穩妥有序推進人工智能大模型等在金融領域應用。

具體到銀行機構，多家銀行正圍繞人工智能建立新的策略。有的銀行要做“AI原生銀行”，有的銀行要“All in AI”，有的銀行已建立人工智能體系。

微眾銀行邁向“AI原生銀行”，前不久推出AI智算場景首款自研交換機

作為我國首家民營銀行，微眾銀行已不再滿足于“數字銀行”的定位。近期，該行宣布要從數字銀行邁向AI原生銀行。

目前，微眾銀行已構建起AI基礎設施、AI應用、AI治理三個層次的AI系統化能力。

在基礎設施層面，該行自研了算力可調配、模型可插拔、成效可度量、模型資產可管理的AI工程化平臺，支持DeepSeek等主流開源大模型的私有化部署。

《銀行科技研究社》獲悉，微眾銀行在2025年1月推出了金融行業AI智算場景首款自研交換機，并披露了AI智算網絡解決方案。該方案實現了AI智算場景下從硬件層的交換機、到軟件層的網絡操作系統、再到智能網絡管控的全鏈路自主可控。

該款交換機已在微眾銀行生產運營環境正式投入使用，最高可滿足400G GPU/NPU算力卡的組網需求，建網成本節省約70%，有助于提升網絡帶寬容量和傳輸效率、縮短模型訓練周期。

微眾銀行彼時表示，這款交換機的投入使用，為其邁向AI原生奠定重要基礎。

而在應用層面，微眾銀行已應用分析型AI賦能精準營銷、風險評估、智能運維等多個業務場景。隨著生成式AI的發展，該行又孵化出智能創作平臺、智能坐席輔助、智能盡職調查報告生成、智能編碼助手等多個應用案例，可提升辦公效率與員工體驗、優化客戶服務流程。

在治理層面，微眾銀行已構建“AI應用熱力圖”，該工具將全行AI應用劃入45個區塊，自動收集并分析各場景算力使用情況，從管理視角分析全行AI設施建設與應用發展情況，并將AI風險納入銀行全面風險管理體系。

微眾銀行數字金融發展部負責人姚輝亞表示，數字銀行在由數字原生邁向AI原生的征途中，產品設計、研發、運營等過程中都將基于AI理念進行，AI成為功能的自然組成部分。

據《銀行科技研究社》了解，微眾銀行近年在大模型、生成式AI探索上比較積極，包括在多場景進行應用、解決相關問題等。

其于2024年8月22日申請一項名為“語音大模型訓練方法、裝置、設備、存儲介質以及產品”的發明專利。該發明可在不過分丟失泛用能力的基礎上，提高語音大模型對困難樣本的學習效率。

2024年7月，微眾銀行介紹，在業務實踐中，該行自研的生成式AI技術能夠有效解決大模型幻覺等技術難點，滿足監管合規要求，已應用于客服、營銷、質檢、反欺詐、科技金融等核心業務場景，覆蓋金融服務“前-中-后臺”各個環節。

北京銀行“All in AI”，農行、交行分別發布AI+實施綱要、AI+行動方案

近期“加碼”AI的并不只有微眾銀行。

不久前，作為頭部城商行之一的北京銀行宣布全面啟動“All in AI”戰略。All in AI，或意味著推進AI在各領域各場景的應用和賦能。

事實上，在此之前，北京銀行就比較重視人工智能。近年來，該行強調將打造“人工智能驅動的商業銀行”作為換道超車的重大機遇。

在具體的行動上，北京銀行于2021年6月啟動“京智大腦”項目，致力于搭建一個全行級的人工智能平臺。2023年10月，該行完成“京智大腦”平臺三階段投產，并已推廣至分支機構使用，推動全行AI能力的規?；瘧?。

國有銀行同樣在人工智能方面傾注“能量”。

交行近日發布《交通銀行“人工智能+”行動方案(2025-2026年)》，全面規劃人工智能技術與金融服務融合發展路徑。

《行動方案》承接交行金融科技“十四五”規劃、數字金融行動方案，建設完善“1+1+N”三維一體的人工智能框架體系，打造1個AI能力整合平臺，形成1套模型治理體系，賦能N個應用場景。其中提到，在深化AI新應用方面，以“人機協同、大小模型協同”機制，大力推進“AI+”場景建設等。

農行在2024年11月發布《“人工智能+”創新實施綱要》，按照“兩條路徑、八大領域、六個方面、三個階段”的總體策略，指導性部署該行智慧銀行“AI+”建設與應用。

兩條路徑是依托“AI+”重點項目與典型場景，合理布局應用決策式與生成式AI；八大領域為信貸、風控、渠道、運營、投顧、營銷、運維、辦公。三個階段則是：以2025年底、2027年中、2029年底為時間節點逐步推進落地，基本建成應用人工智能的體系框架和應用范式，形成確定性的AI應用能力。

工行方面，在2025年1月升級推出ECOS2.0數字技術生態體系。其中，人工智能是重點。

據悉，工行打造了以大模型為核心的企業級人工智能體系，率先建成千億級金融大模型——工銀智涌，已在金融市場、信貸管理等20余個業務領域、200余個業務場景應用。

而在近期，工行完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，并將其接入工銀智涌大模型矩陣體系。值得一提的是，工行引入DeepSeek大模型后，以工銀智涌為統一入口，為全行員工提供AI生產力工具，實現AI技術在全行的普及應用。

事實上，DeepSeek大模型引起了整個銀行業的高度關注。據《銀行科技研究社》不完全統計，目前至少已有30余家銀行部署了DeepSeek大模型。其中值得注意的是，此前較少甚至從未透露大模型相關進展的多家中小銀行，也在借助DeepSeek進行數智化升級。

當然，大模型目前還存在幻覺等問題。長期來看，人工智能對銀行業的影響將是深遠的。

責任編輯：王煊