5月30日，中國人民銀行上?？偛繉ν夤旧虾Ｊ行乱慌ǖ?批）金融科技創新監管工具創新應用。

該批次創新應用的申請機構包括國有銀行、股份制銀行、城商行、農商行等，涉及的技術為人形機器人、區塊鏈、大模型、大數據等。其中，至少有4項創新應用與大模型有關，這在之前的批次中是極為少見的。

在“基于智能人形機器人的金融咨詢和接待服務”中，建行上海市分行運用大模型、機器人、數字分身等人工智能技術，打造了智能人形機器人銀行大堂經理的應用場景。該機器人能夠分析客戶的業務辦理需求，提供迎賓接待、智能問答與業務分流、靈巧手輔助取號、輔助宣傳等服務，顯著減少了客戶等待時間，提高了業務辦理效率。

在“基于區塊鏈技術的汽車貸款貸后服務”中，交行上海市分行、上海市數字證書認證中心有限公司運用區塊鏈存證、可信身份認證、可信應用認證以及數據碰撞比對核驗技術，實現對車輛用途變更的動態監測與預警功能。與傳統服務模式相比，該應用在服務渠道上實現了線上化，客戶在購買客車辦理貸款時，銀行通過貸款協議明確用戶使用場景，確保貸款用途的合規性。

在“基于大模型技術的智能信貸服務”中，招行上海分行通過整合多數據渠道，引入人工智能大模型能力，將各類授信批復的慣用格式進行提煉并拆解為數據化要素，構建智能化的貸后授信批復AI回檢系統。該應用一是對批復待跟蹤內容進行標準化處理，自動判斷跟蹤結果，提供及時提醒及可視化展示；二是圍繞高頻且可數字化監控的投貸后跟蹤事項，固化各類監控指標模板，支持自定義輸入、智能化分析及主動預警提醒；三是提供模塊化、標準化的授信批復寫入建議，推動貸前至貸后的全流程數字化聯動轉型，有效提升授信管理效率和風險控制能力。

在“基于大模型的跨境金融輔助決策服務”中，浦發銀行上海分行、浦發銀行運用大模型、知識工程等人工智能技術，搭建企業級知識庫，融合行內外多模態數據，針對跨境匯款業務復雜、監管要求高的特點，在客戶經理為進出口貿易企業、跨境電商客戶、居民個人、非居民個人等各類客戶開展跨境金融服務的過程中，提供客戶準入條件、辦理流程等智能顧問服務，實現了跨境匯款業務咨詢的智能化、精準化和高效化，為客戶提供更優質、更便捷的跨境金融服務。

在“基于大模型技術的手機銀行支付便利化服務”中，上海銀行運用自然語言處理和語音識別等人工智能技術，在客戶使用手機銀行時通過自然語言交流實現問候、主動對話、業務功能操作引導、明細查詢、信用卡賬單查詢等功能，輔助客戶完成線上支付交易流程，進一步降低金融服務門檻，提升老年群體移動支付服務體驗。不直接涉及資金辦理業務。

在“基于大數據技術的供應鏈普惠融資服務”中，上海農商銀行依托大數據技術，構建智慧供應鏈金融平臺，旨在為產業鏈中小企業提供遠程供應鏈普惠融資服務。通過視頻銀行服務，實現了企業身份的在線識別與認證，簡化了傳統模式下的繁瑣流程，提升了使用體驗。平臺內部設立供應鏈專用內部賬戶及賬冊，詳細記錄融資業務的交易明細，嚴格管控貸款資金的流向與還款，確保資金安全，解決了傳統模式中資金流向難以監控的問題。同時，通過與核心企業的ERP系統及外部可信數據源的對接，確保了貿易背景的真實性，有效防范了信用風險。

據《銀行科技研究社》了解，該批次創新應用是上海第2批以數字金融為主題的金融科技創新應用。截至目前，上海已公示8個批次的金融科技創新應用，共33項，申請機構包括工行、中行、建行、交行、招行、浦發銀行、興業銀行、廣發銀行、上海銀行、上海農商銀行等銀行，建信金科、興業數金等銀行金融科技子公司，以及支付機構、征信機構、科技公司等。

據《銀行科技研究社》不完全統計，目前共有395項金融科技創新應用對外公示。其中，385項創新應用申請機構包含銀行，銀行參與度97.47%。

責任編輯：陳愛