近日，GeekPwn2017國際安全極客大賽在上海如期舉行，CFCA機器學習AI團隊攜機械臂亮相。在不到十分鐘的時間里，使用AI機械臂成功模仿真人字跡，筆跡鑒定師在仔細校驗紙張上的字跡后，卻無法確認筆跡的真偽。達到了肉眼難以辨別的逼真程度，顛覆了大眾傳統認知中的“立字為據”?！　?/p>

　　“空口無憑，立字為證”，筆跡從古至今都是人們認可的授權方式。然而，一旦不法分子可以成功仿造筆跡，將會導致一系列的安全問題。諸如盜刷銀行卡、簽署文件造假等潛藏威脅，這會造成受害者的財產損失，甚至是更為嚴重的后果。

　　顯然，隨著人工智能技術的快速發展，手寫授權越來越不適用當今的實際場景。電子合同不僅更環保，也更安全?！拔覀冋故玖薃I模仿人類筆跡原理上的可行性，希望能借此引起社會、政府的廣泛關注，提前規劃、布局更安全的簽署信任體系?！盋FCA機器學習實驗室參賽選手之一李闖如是說。

　　CFCA一直致力于捍衛網絡安全，用數字簽名作為武器保衛客戶的每一筆交易，并且在探索更高更深的技術手段來提高防護能力。近年來，人工智能領域隨著神經網絡技術的發展有了突破性的進展，公司本著勇于創新的傳統，馬上成立了人工智能實驗室，力圖用新的技術在信息安全方面找到突破點。人工智能實驗室基于AI技術開發出可以自我學習漢字識別技能的智能機器大腦，極大促進了“漢字繪制與驗證算法”的突破，第一次利用人工智能實現了基于電子手寫簽名的識別、校驗，讓無紙化家族又添新丁，并完善了電子合同自動驗證機制，形成了無紙化體驗的完整閉環。在公司的無紙化方案體系建設與規劃過程中，越來越注重無紙化與人工智能的聯動和應用。諸多產品也運用實驗室機器學習技術，如交易監控及反欺詐系統、安心簽、安全密碼輸入插件等。

　　據CFCA機器學習AI團隊介紹，在完成模擬攻擊的同時也考慮了對這種技術的防御，比如使用電子合同代替傳統紙質簽署是一個不錯的選擇，包括使用銀行U盾類似的密碼技術簽署電子合同，其安全性、便捷性以及環保方面都大大優于傳統紙質簽署方案。

　　CFCA在開展電子合同簽名建設和市場推廣以來，先后保障了我國銀行、消費金融、融資租賃、信托、物流、保險、政務等多個行業的無紙化建設與業務運營，促進了我國利用信息技術手段實現各行業無紙化業務運營的健康發展。為客戶提供直接、高效的無紙化運營基礎，滿足電子合同/協議簽署的法律效力，保障無紙化業務運營的司法風險掌控力，使客戶放心開展線上及線下無紙業務，突破業務拓展的司法瓶頸?！　?/p> 1024你懂的国产日韩欧美_亚洲欧美色一区二区三区_久久五月丁香合缴情网_99爱之精品网站

責任編輯：韓希宇