紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬11月6日在“JDD-2017京東金融全球數據探索者大會”上提出，金融業是人工智能最好的應用行業，因為金融業是一個高度數據化的行業。

　　沈南鵬列舉了人工智能在金融業中的幾種主要應用場景。

　　第一種場景，人工智能幫助金融企業進行身份認證，極大地提高了認證的準確度與效率。相關流程的耗時可能從幾天提升到幾秒。而金融領域外的其他交易場景也能以同樣的方式受益于人工智能。

　　第二種場景，人工智能幫助金融企業更好地進行風險管理。在沈南鵬看來，因為數據比以前多很多，金融風控現已到達一個新高度。過去，可能只有局部的客戶數據，而現在可獲得的數據是全方位的，金融企業可以通過互聯網獲得用戶的瀏覽習慣、電子商務的交易記錄、社交網絡的關系鏈，從而得到全方位的客戶圖像。

　　第三種場景，人工智能幫助金融企業更好地進行用戶洞察與個性化運營。通過歷史交易數據和交易喜好可以對客戶進行更精準的推薦，同時提升用戶體驗和用戶忠誠度。

　　第四種場景，人工智能幫助金融企業完成大量重復性繁瑣工作，節省人力、提高效率。沈南鵬說，商業銀行既是勞動密集型的，又是知識密集型的。在這種雙重密集型的情況下，人工智能可以扮演重要角色。他以貸款中的大量審核工作為例，人工智能能夠極大地節省處理此類事務的時間。

　　第五種場景，人工智能幫助金融企業解讀市場信息，規劃投資策略，并自動進行交易。沈南鵬介紹，如今華爾街的許多對沖基金已經在使用人工智能，幫助數據分析師們作出更好的投資判斷。

　　國際人工智能聯合會理事會主席楊強也在會上提出了相似看法。他認為，金融領域是技術革新和商業應用最契合的領域之一?！敖鹑陬I域，不僅閉環的路徑較短，溝通高頻同時也會有復合效應產生，很快能夠讓模型變得壯大?！睏顝姀娜斯ぶ悄艿乃惴ê图夹g角度支持這一觀點。

責任編輯：松崎