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            新加坡金管局Sopnendu Mohanty:大數據算法成金融監管的應用趨勢

            來源:新浪財經 2018-07-11 14:04:55 監管沙盒 監管科技 金融科技
                 來源:新浪財經     2018-07-11 14:04:55

            核心提示關于監管沙盒,一是看消費者保護,二是反洗錢、反恐融資,三是有沒有系統風險。

            SFI特邀嘉賓、新加坡金融管理局首席金融科技官Sopnendu Mohanty
            SFI特邀嘉賓、新加坡金融管理局首席金融科技官Sopnendu Mohanty

              “第五屆金融科技外灘峰會”于2018年7月7日-8日在滬召開,SFI特邀嘉賓、新加坡金融管理局首席金融科技官Sopnendu Mohanty在“專題討論四:全球金融科技監管新趨勢”中發言。

              以下是發言全文:

              Sopnendu Mohanty:從監管趨勢來說,我認為有六大趨勢正在發生。一是非捆綁金融服務的誕生;二是機器可閱讀的數據;三是剛才Michele講的,行業希望有可共享的監管平臺,像剛才講的KYC平臺;四是算法,金融科技公司、銀行都在使用的算法,這些怎么監管?五是我所說的新世界的ABCD(算法、區塊鏈、云計算、數據)。這些科技帶來新的風險,監管者需要加以應對。有越來越多的工具,讓合規工作自動化,就是所謂的RegTech、SuperTech,監管者可用的科技。最后是監管沙盒的興起,監管機構之間更緊密的合作,互相通報最新情況,保證整個領域有一個更統一的監管方式。

              我講一下非捆綁的金融服務的興起。舉個新加坡的例子,整個監管領域,之前的監管是作為機構加以監管,銀行提供支付服務要符合一些規定。但是在支付服務方面,現在是分解開的,支付服務當中每一個子項都是分解不同的人提供服務,有人提供流動性,有人提供別的。如何按照分解的方式,針對每一個子項的活動,按照恰當的比例、恰當的力度加以監管,同時允許整個行業得到發展?在整個行業來講,就是這樣一個分解的趨勢。所以過去是針對實體的監管,以后要改成針對活動的監管。

              下面是機器可閱讀的數據。我們的行長去年在新加坡的金融科技大會上做了一個大承諾,如果沒有記錯,他說的是在2020年,期待所有的金融機構都要提供機器可讀的數據。我們也對行業做了承諾,一旦你們可以提供機器可讀的數據,我們不會要求再次提交同樣的數據。大家想一下,今天我們往往會要求同樣的數據按照不同的表格、格式反復提供,但實際上就是同樣數據反復提交。我們向行業做了承諾,你可以利用數據接口,按照機器可讀的形式,把數據交給我們,只需要傳一次。

              剛才講了公共平臺的好處KYC的例子。我們深信越來越多國家的監管部門都會想要在KYC方面搭建公共的共享平臺。其實,金融機構40%的成本都是圍繞了解客戶獲客,了解客戶進行反洗錢、反恐融資這些工作,這是很大的一塊成本,監管部門可以把這個作為官方職能,由政府提供這樣的平臺或者是牽頭搭建這樣一個共享平臺。

              算法怎么辦?監管部門如何監管算法?算法本身就是自運行的。在新加坡我們進行了公開的征詢,廣泛聽取各方意見,了解大家希望算法應該如何監管,現在沒有明晰的答復,但這是今后一年我們要討論的重點,就是監管者要想清楚,如何對算法進行監管。因為算法是自運行、自我學習的,自我學習之后有可能會失控。在這個基礎設施方面,監管者肯定會提供科技使用方面的指引,也會講清楚你需要有什么樣的控制措施才可以使用這些,無論是云計算還是區塊鏈、大數據,我想監管會在這些方面有更多的指引。并不是杜絕或者不允許銀行使用這些技術,而是給銀行更清晰的指引。最近兩三年,在新加坡我們看到監管科技RegTech在一些公司中的應用大概增加了30%。他們等于是把過去成熟的監管方面的業務自動化,有些提高了監管透明度。同時,社交媒體的興起、數據的興起,使得市場操縱者有了更多的手段。監管者有什么樣的工具可以處理海量的大數據,防止市場操縱行為?

              關于監管沙盒,一是看消費者保護,二是反洗錢、反恐融資,三是有沒有系統風險。監管沙盒的設計是給市場主體質問、挑戰現有做法的機會,通過實踐證明新的做法沒有增加風險,監管部門有可能會接受新的做法。最后,有很多這方面的合作協議將簽署,希望監管者可以加強信息溝通與合作,學習最佳實踐。

              管濤:謝謝Mohanty先生的發言,講了如何把大數據用于發展監管科技,也介紹了監管沙盒的經驗和做法。

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                      責任編輯:Rachel

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