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            數字科技服務金融報告:發展數字化企業服務正當其時

            來源:金融界 2018-11-30 09:01:02 金融科技 數字金融 金融科技
                 來源:金融界     2018-11-30 09:01:02

            核心提示《數字科技服務金融》研究報告認為,數字科技服務金融,是基于四個維度對金融領域中的場景、用戶、產品和運營進行全面數字化,并以數字化服務的方式進行輸出。

              隨著傳統產業數字化、網絡化、智能化轉型步伐加快,數字經濟正在加快向其他產業融合滲透,并率先在金融業引發變革。11月28日,京東數字科技與畢馬威中國聯合發布《數字科技服務金融》研究報告(下文簡稱“報告”),報告認為,數字科技服務金融,是基于四個維度對金融領域中的場景、用戶、產品和運營進行全面數字化,并以數字化服務的方式進行輸出。與此同時,“利用數字與科技的結合,優化用戶體驗、降低行業成本、提高行業效率的底層服務邏輯是一致的,數字科技企業在金融服務上積累的數字化能力,可以服務更多的產業。數字科技企業服務的邊界將不斷拓展?!眻蟾嬷刑岬?。

              服務金融 場景、用戶、產品、運營全覆蓋

              數字化企業服務在金融行業較早實現落地,而且數字科技服務金融已經形成了良性的發展態勢。報告提出,數字科技服務金融,是基于四個維度對金融領域中的場景、用戶,產品和運營進行全面數字化,并以數字化服務的方式進行輸出。

              具體來看,場景方面,傳統金融服務可以借助數字科技全方位融入線上場景,并對線下場景進行智能化升級;用戶方面,利用數字科技在采集、分析數據方面的便利性,不僅可以使金融服務觸達傳統的長尾客戶,實現全方位下沉,而且也可以對存量用戶進行分層和精細化管理;產品方面,以信貸產品為例,數字科技的應用可以覆蓋到產品所涉及的獲客、營銷、審核、定價、風控等各個環節,從而使金融產品形成一個全流程的解決方案,并數字化輸出;運營方面,借助人工智能的自動化決策和處理能力,可以實現認證、篩選、客服、監控等各個環節的智能化,極大地簡化、規范化工作流程。

              同時,報告提出,數字科技服務金融的演進過程出現幾個特征,一是數據的基礎作用持續凸顯,對數據的挖掘和應用處于一個不斷進階的過程中;二是數字科技與金融業務將深度結合,雙方需要共筑全流程、全主體的系統性思維;三是監管科技將逐漸形成趨勢,監管層也應利用大數據、人工智能等科技手段創新監管模式。

              數字化企業服務正向實體產業拓展

              “發展數字化企業服務正當其時?!眻蟾嬷蟹Q,當下中國正處在經歷經濟增長動能的新舊轉換,以及增長模式由高速度向高質量轉型的關鍵時期,科技服務在C端已獲得了廣泛應用,在此基礎上,面向B端的服務也已迎來風口,再加上移動互聯網與AI技術的滲透普及,這些因素都為數字化企業服務提供了發展機遇。

              而金融行業只是數字化企業服務的一個縮影。報告同時提到,科技企業服務的四個不同的表現形式——信息化、SaaS化、移動化和AI化正在同步推進,“四化合一”促使科技企業的服務模式從提供技術產品逐漸演變為提供服務產品,構成中國企業數字化服務。

              尤其是隨著大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術的不斷發展完善,以及傳統產業數字化轉型的需求急劇增加,數字科技企業的服務已經開始向金融以外的產業拓展,去服務制造業、農業等實體產業,也可將服務覆蓋至交通、商業、醫療和電子政務等領域。

              京東數字科技副總裁、金融科技事業部總經理謝錦生

              京東數字科技副總裁、金融科技事業部總經理謝錦生認為,科技企業從數據中獲取價值,通過科技輸出價值,幫助金融行業提升效率、降低成本、增加收入,并使金融服務延伸至以往難以觸及的領域和人群。數字科技服務金融基本符合“始于數據,借力科技,成于金融”的邏輯。數字科技的本質是,以產業既有知識儲備和數據為基礎,以不斷發展的前沿科技為動力,著力于“產業 x 科技”的無界融合,推動產業互聯網化、數字化和智能化,最終實現降低產業成本、提高用戶體驗、增加產業收入和升級產業模式。

              畢馬威中國副主席鄒俊

              畢馬威中國副主席鄒俊認為,站在數字化時代的門口,越來越多的中國企業家正積極地擁抱新技術。金融業作為一個天然與數據相關,并實時產生大量數據的行業,在與數字科技結合方面具有廣闊的前景。為了更好地適應科技變革,畢馬威也在不斷加強對新技術和新趨勢的研究與運用,推動業務的數字化轉型。例如,在審計業務方面畢馬威積極推動AI和機器學習等認知技術在業務自動化方面的使用,提高工作質量、效率和用戶滿意度,并提供更多高附加值的數據分析、決策、創新等服務支持。

            責任編輯:方杰

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