近日，中信百信銀行透露，其已落地個性化理財建議MCP服務。該項成果通過在大模型應用平臺打造標準化的MCP體系，簡化了大模型與金融工具的對接流程，使大模型與執行工具的集成效率提升超50%。

該項成果的背景為，在金融領域越發復雜的大模型應用場景下，傳統的大模型和工具的對接模式難以滿足效率需求。作為較早探索MCP服務的銀行，中信百信銀行以個性化理財建議為切入點進行實踐，旨在打造一個更好的金融服務工具。

據介紹，上述服務的核心功能在于3方面：

一是產品雷達。調用中信百信銀行定期金融產品列表接口，獲取當前在售的金融產品信息，供大模型調用和用戶交互使用，讓理財決策擁有全景視角。

二是理財計算管家。綜合客戶理財偏好，自動調用智能組合算法，生成定制化投資建議?？蛻魞H需簡要輸入如風險承受能力、資金可用期限等關鍵信息，系統即能夠輸出結構化的資產配置方案。

三是可視化財富“地圖”。通過圖表與自然語言生成能力，以“智能圖表+文字解讀”雙維呈現，復雜金融方案變成"一圖讀懂"，直觀呈現投資構成、策略要點及相關測算信息，幫助客戶更好地理解投資建議。

不過，中信百信銀行表示，雖然該項服務已在大模型應用平臺上發布，但仍處于內部白名單測試階段，待充分驗證后將面向公眾開放。

中信百信銀行在近日發布的2024年報中也透露了大模型相關進展。其優化大模型基座，引入VLLM加速框架和AWQ激活感知權重量化技術，提升推理性能，響應速度提升54%。提升測試應用能力，引入通用大模型，模型回復準率提升24.8%；通過引入代碼補全大模型，平均響應時間由6秒減少到1.5秒。試點大模型知識庫在合同審查、合規問答、技術規范問答、制度管理等關鍵場景的應用，智能問答助手回復準確率達到97%。

據《銀行科技研究社》了解，MCP（Model Context Protocol，即模型上下文協議）是一個由Anthropic在2024年11月25日開源的新標準，其提供了一種標準化接口，統一大模型與外部工具、服務的連接方式，甚至被稱為“AI世界的USB接口”。

在這幾個月，MCP受到極高關注，獲得了國內外互聯網大廠的支持，開發者社區也涌現出各種MCP服務。

當然，也有人表示，MCP被“神化”，它并非萬能。

責任編輯：王煊