9月以來，多家大數據公司被查，整個大數據行業迎來了“大洗禮”。

9月6日，行業知名大數據公司魔蝎科技被查，此后，風波沒有停止，聚信立、公信寶、51信用卡等紛紛被查或被卷入。

與此同時，監管部門迅速對大數據公司進行相關排查……

10月22日，北京金融局窗口指導摸排區內所有大數據企業是否存在違規爬蟲業務。

10月24日，央行發文緊急調研銀行與第三方數據公司合作情況，同時請各機構排查自身業務中是否存在違規爬蟲行為。

以上只是部分公開報道的大數據被查公司事件，國家相關部門對大數據行業的監管力度也正在逐步加大，整頓態勢趨嚴。一時間，“大數據爬蟲”這個曾經聽起來覺得高大上的科技手段瞬間變了味，仿佛變成了“騙子”和“陷阱”的代名詞。

大數據時代下，海量數據的爆炸式增長對銀行的發展是不言而喻的，銀行在客戶管理、營銷管理和風險管理等各方面都離不開數據的收集、積累、生產以及應用。據了解，銀行目前的數據渠道除了自身積累的“數據倉庫”外，很多都是采用“請進來”戰略——與第三方數據公司合作。實際上，銀行機構對于第三方公司數據方面的支撐是有需求的。雖然銀行積累了大量數據，但部分銀行數據管理和應用方面存在瓶頸，尤其是中小銀行，由于自身科技實力、數據量及數據處理能力和科技人才的匹配上相對薄弱，這種情況下，形成了銀行與大數據平臺合作的機會。

銀行數字化轉型勢不可擋，是決定未來商業銀行核心競爭力的關鍵，金融科技的創新與發展也離不開大數據的支撐，只是在現階段“爬蟲整頓風暴”和“個人金融信息監管趨嚴”的形勢下，銀行數字化轉型將何去何從呢？

1、繼續加大對金融科技的投入。在ABCD(人工智能、區塊鏈、云計算、大數據)等技術的支持下，金融與科技深度融合，不斷推動商業銀行實現創新發展。物競天擇,適者生存，在這個數字化的新商業時代，銀行只有不斷加強自身金融科技實力建設，才能在競爭中保有實力，像“零售之王”招行將“每年至少投入收入的3.5%于金融科技”寫入章程、興業銀行高層表示對金融科技投入不設限，十多家大型國有銀行和股份制銀行已陸續成立金融科技子公司；主動迎接大數據時代的金融變革不再是銀行一句響亮的口號，更是迫在眉睫的行動。

2、金融科技要“用”對方向。在“第四屆全球金融科技(北京)峰會”上，人民銀行科技司司長李偉表示，要糾正部分機構“有技術就濫用、有技術就任性”的亂象。此次爬蟲風波發生后，業內討論時普遍認為“技術無罪”，但是，“技術無罪”不代表“技術使用的過程無罪”，缺乏法律、風險意識，竊取、非法買賣數據，必然造成行業的無序競爭。

3、金融科技要守正創新。央行范一飛副行長曾多次強調：要把安全作為金融科技創新不可逾越的紅線和底線，切實做到風險防范“圖之于未萌，慮之于未有”。從近期《個人金融信息（數據）保護試行辦法》、網絡安全法陸續出臺，體現了主管部門不斷完善、加強信息安全保護的監管力度。銀行在從業過程中也要構建切實可行的信息安全保障體系，在信息安全合規的底線下鼓勵創新，著力開創銀行數字化轉型的新局面。

4、自建“D”能力。銀行在科學規范的前提下重視大數據的價值挖掘和利用。構建成熟穩健的數據生產及分析通道，在保證數據安全合規的基礎上，實現對數據來源、數據模型、數據輸出、數據效益的整體駕馭能力，助力銀行數字化轉型。同時，銀行自建“D”能力要量力而行，因地制宜，適合自身戰略發展，不能盲目跟風。

責任編輯：王超